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是否可以配置Python中随机模块的内部抽样算法，将程序执行过程中的缺省选择和随机抽样从正常到其他分布(例如，修改种子或状态)，然后只使用randint和选择函数？
例如，我想要一些左偏抽样。
浏览 1提问于2016-02-02得票数 4
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我需要一些来自分布p(x)=x*exp(-ax) x>0的样本，但是在python中，只有指数分布可以用于抽样。如何在python中使用此发行版？谢谢！
浏览 4提问于2016-01-06得票数 0
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在ffmpeg-，它似乎你可以改变抽样率如下。-ar为抽样率。我如何用ffmpeg python来改变样品率？
这是我目前正在编写的源代码。
浏览 3提问于2021-11-26得票数 2
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实施欠采样和过采样的建议
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25415 12980 960当然，我希望生成一个新的示例，因为我将使用pythonimblearn，我有三个选项：对多数阶层的抽样不足
选择一个中值类，并将多数类和少数类的样本都过采样，以与中值类相等。什么是最好的选择，我应该使用哪种抽样过高/过抽样的方法？
浏览 0提问于2018-01-22得票数 1
TraceIdRatioBased
但我不这么认为。这两者有什么区别呢？100，将环境变量设置为traceidratio或parentbased_traceidratio，OTEL_TRACES
浏览 27提问于2021-07-27得票数 2
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抽样方法
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我在用Python抽样(或蒙特卡罗)方法形成了一组通用而有用的技术，使用随机数来提取关于(多变量)分布和函数的信息。当我们在单位区间( Matlab中的rand或R中的runif )上访问均匀(伪随机数)发生器时，我们可以使用Bishop Sec描述的变换抽样方法。11.1.1从更复杂的分布中提取样本。抽样方法的关键是需要多少样本才能得到感兴趣的数量的可靠估计。让我们说，我们对估计平均值感兴趣，即在上面的分布中，我们使用样本平均值。由于我们可以
浏览 2提问于2013-02-19得票数 2
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不平衡类的离群点检测
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我试过过抽样和过抽样，但都没成功。即使我取了等量的“韩元”和“失落的”，这个模型对于其余的“丢失”值也是不准确的。我也试过举重，但效果不太好。理想情况下，我认为我必须把一个非常高的重量'Won‘。我并不热衷于尝试SMOTE，因为我听说它在Python中很难。这方法正确吗？如何使用Python实现它呢？
浏览 0提问于2016-05-05得票数 3
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问题:如果您使用PySpark的sampleBy实现比例分层抽样，这不是与随机抽样相同吗？在PySpark中通过分数的sampleBy方法实现比例分层抽样是很自然的。对于分层抽样，由于所有的分数是相同的，所以每个元素的选择概率为10%。
在这种情况下，按地层进行Bernoulli试验，然后再按元素进行试验，就等于对整个数据集这样做。后者只是随机
浏览 7提问于2021-10-08得票数 1
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我对用于数据挖掘的Orange python包很陌生。我用的是橙色2.7。
我的数据集有一个二进制目标(好的和坏的)。好的例子是抽样权为10的样本。我如何在Windows和Linux版本的Orange中设置和使用分类分析的权重？谢谢你的帮助!
浏览 3提问于2015-05-28得票数 0
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我正在使用R中的数字矩阵M，它很大(每20列有11000行)。在这个矩阵上，我做了很多相关测试正如您所知道的，问题是我做了太多的测试来获得这个测试返回的非常可靠的p值。我的问题是：
因为这是相当长的时间消耗(我
浏览 2提问于2017-04-26得票数 0
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不平衡的数据:过采样还是过采样？
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作为处理不平衡数据的一种策略，我选择了抽样技术。但我不知道该怎么做:低估我的多数阶级，或过度抽样代表较少的阶层。如果有人有建议？附注：我使用滑雪板上的随机森林算法。
浏览 2提问于2017-05-29得票数 1
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我试着在台式房里用泊松圆盘取样法对网格中的点进行采样，我需要从网格中得到8192个点，但是我不知道如何选择parameters.As图，当我将样本数设置为8192时，得到的点是8218
浏览 21提问于2022-04-26得票数 1
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假设我们有一个列表L = ['a', 'b', 'c']，我想执行L的一组抽样来生成一个预期的结果：
[['a'], ['b'], ['c'], ['a', 'b'], ['a', 'c'], ['b'如何在Python中实现它？
浏览 4提问于2022-11-03得票数 -2
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我的模拟需要标准正态(高斯)随机变量。生成它们的最简单方法是什么？与java不同的是，标准的类似乎只处理统一变量。
浏览 3提问于2012-06-12得票数 2
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我正在尝试移植一个Q网络，它使用概率分布抽样(Python语言中的Normal类及其rsample函数)。这些在PyTorch C++中可用吗？
浏览 0提问于2020-06-27得票数 2
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我想用Python计算联合发行版，这样在接收到新的样本后，我就可以无痛地更新发行版。Python中存在哪些解决方案或框架(如果有的话)？也许我自己的裸体也没那么糟吧？示例代码？我对统计学的了解非常非常少，但我在Python方面非常扎实。
浏览 4提问于2013-11-13得票数 2
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根据条件示例n个对象x次
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我如何用R或python来写这个呢？
编辑：我错过了一个关键的标准，每组6个字母应该是唯一的。因此，每组6个字母应抽样，不更换。
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
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我需要在频域上分析泵的占空比.我在快速傅立叶变换方面很生疏，所以我希望找到一个C++或Python，它有一个简单的API接收时间序列数据(即一系列{时间戳，值}实数对)，并返回一系列的频率、振幅和相位。
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
现在，我正试图用Python来绘制cdf。因此，我设置了cdf =随机数(由Python一致生成)，而不是cdf = 1。现在，如果我想用计数数和L来绘制直方图，用随机抽样，我需要反演伽马函数。我做错了什么？显然，不完全伽马函数是正则化的，这意味着它被除以完全伽马函数。底线:我需要用随机抽样的方法做一张谢克特亮度函数的直方图。
浏览 5提问于2013-11-20得票数 2
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