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1
回答
改变
Python
的随机
抽样
算法
、
是否可以配置
Python
中随机模块的内部
抽样
算法,将程序执行过程中的缺省选择和随机
抽样
从正常到其他分布(例如,修改种子或状态),然后只使用randint和选择函数? 例如,我想要一些左偏
抽样
。
浏览 1
提问于2016-02-02
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2
回答
如何
在
python
中绘制用户定义的发行版?
、
、
、
我需要一些来自分布p(x)=x*exp(-ax) x>0的样本,但是在
python
中,只有指数分布可以用于
抽样
。
如何
在
python
中使用此发行版?谢谢!
浏览 4
提问于2016-01-06
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1
回答
如何
用ffmpeg-
python
转换样本率
、
在ffmpeg-,它似乎你可以改变
抽样
率如下。-ar为
抽样
率。我
如何
用ffmpeg
python
来改变样品率? 这是我目前正在编写的源代码。
浏览 3
提问于2021-11-26
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1
回答
实施欠采样和过采样的建议
、
、
、
25415 12980 960当然,我希望生成一个新的示例,因为我将使用
python
imblearn,我有三个选项:对多数阶层的
抽样
不足 选择一个中值类,并将多数类和少数类的样本都过采样,以与中值类相等。什么是最好的选择,我应该使用哪种
抽样
过高/过
抽样
的方法?
浏览 0
提问于2018-01-22
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1
回答
OpenTelemetry:示踪比与parentbased_traceidratio的差异
、
、
、
、
TraceIdRatioBased 但我不这么认为。这两者有什么区别呢?100,将环境变量设置为traceidratio或parentbased_traceidratio,OTEL_TRACES
浏览 27
提问于2021-07-27
得票数 2
1
回答
抽样
方法
、
我在用
Python
抽样
(或蒙特卡罗)方法形成了一组通用而有用的技术,使用随机数来提取关于(多变量)分布和函数的信息。当我们在单位区间( Matlab中的rand或R中的runif )上访问均匀(伪随机数)发生器时,我们可以使用Bishop Sec描述的变换
抽样
方法。11.1.1从更复杂的分布中提取样本。
抽样
方法的关键是需要多少样本才能得到感兴趣的数量的可靠估计。让我们说,我们对估计平均值感兴趣,即在上面的分布中,我们使用样本平均值。由于我们可以
浏览 2
提问于2013-02-19
得票数 2
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1
回答
google分析仪表板与API的差异
、
、
、
当我使用时,我得到了与google分析仪表板不同的数字。我在两种情况下都使用完全相同的过滤器。
浏览 5
提问于2014-05-07
得票数 1
2
回答
不平衡类的离群点检测
、
、
、
我试过过
抽样
和过
抽样
,但都没成功。即使我取了等量的“韩元”和“失落的”,这个模型对于其余的“丢失”值也是不准确的。我也试过举重,但效果不太好。理想情况下,我认为我必须把一个非常高的重量'Won‘。我并不热衷于尝试SMOTE,因为我听说它在
Python
中很难。这方法正确吗?
如何
使用
Python
实现它呢?
浏览 0
提问于2016-05-05
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1
回答
PySpark比例分层
抽样
"sampleBy“
、
问题:如果您使用PySpark的sampleBy实现比例分层
抽样
,这不是与随机
抽样
相同吗?在PySpark中通过分数的sampleBy方法实现比例分层
抽样
是很自然的。对于分层
抽样
,由于所有的分数是相同的,所以每个元素的选择概率为10%。 在这种情况下,按地层进行Bernoulli试验,然后再按元素进行试验,就等于对整个数据集这样做。后者只是随机
浏览 7
提问于2021-10-08
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1
回答
如何
在Orange
python
包中设置和使用示例权重?
、
我对用于数据挖掘的Orange
python
包很陌生。我用的是橙色2.7。 我的数据集有一个二进制目标(好的和坏的)。好的例子是
抽样
权为10的样本。我
如何
在Windows和Linux版本的Orange中设置和使用分类分析的权重?谢谢你的帮助!
浏览 3
提问于2015-05-28
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1
回答
在R或
Python
中随机化矩阵的最有效方法
、
我正在使用R中的数字矩阵M,它很大(每20列有11000行)。在这个矩阵上,我做了很多相关测试正如您所知道的,问题是我做了太多的测试来获得这个测试返回的非常可靠的p值。我的问题是: 因为这是相当长的时间消耗(我
浏览 2
提问于2017-04-26
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3
回答
不平衡的数据:过采样还是过采样?
、
、
、
、
作为处理不平衡数据的一种策略,我选择了
抽样
技术。但我不知道该怎么做:低估我的多数阶级,或过度
抽样
代表较少的阶层。如果有人有建议?附注:我使用滑雪板上的随机森林算法。
浏览 2
提问于2017-05-29
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1
回答
用网架中的泊松圆盘采样法对网格中的点进行采样
、
我试着在台式房里用泊松圆盘取样法对网格中的点进行采样,我需要从网格中得到8192个点,但是我不知道
如何
选择parameters.As图,当我将样本数设置为8192时,得到的点是8218
浏览 21
提问于2022-04-26
得票数 1
1
回答
重复对列表中的元素进行示例和组合
、
、
假设我们有一个列表L = ['a', 'b', 'c'],我想执行L的一组
抽样
来生成一个预期的结果: [['a'], ['b'], ['c'], ['a', 'b'], ['a', 'c'], ['b'
如何
在
Python
中实现它?
浏览 4
提问于2022-11-03
得票数 -2
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1
回答
如何
在F# (或一般的.Net )中生成标准正态随机变量?
、
、
、
我的模拟需要标准正态(高斯)随机变量。生成它们的最简单方法是什么?与java不同的是,标准的类似乎只处理统一变量。
浏览 3
提问于2012-06-12
得票数 2
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2
回答
火炬C++ (libtorch)中是否提供概率分布?
我正在尝试移植一个Q网络,它使用概率分布
抽样
(
Python
语言中的Normal类及其rsample函数)。这些在PyTorch C++中可用吗?
浏览 0
提问于2020-06-27
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1
回答
用
Python
和给定的响应变量估计联合分布
、
、
、
我想用
Python
计算联合发行版,这样在接收到新的样本后,我就可以无痛地更新发行版。
Python
中存在哪些解决方案或框架(如果有的话)?也许我自己的裸体也没那么糟吧?示例代码?我对统计学的了解非常非常少,但我在
Python
方面非常扎实。
浏览 4
提问于2013-11-13
得票数 2
1
回答
根据条件示例n个对象x次
、
、
、
我
如何
用R或
python
来写这个呢? 编辑:我错过了一个关键的标准,每组6个字母应该是唯一的。因此,每组6个字母应
抽样
,不更换。
浏览 0
提问于2019-07-03
得票数 0
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1
回答
用于传感器简单时间序列数据的非均匀DFT应用库
、
、
、
、
我需要在频域上分析泵的占空比.我在快速傅立叶变换方面很生疏,所以我希望找到一个C++或
Python
,它有一个简单的API接收时间序列数据(即一系列{时间戳,值}实数对),并返回一系列的频率、振幅和相位。
浏览 0
提问于2019-09-08
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1
回答
在
Python
中使用Gamma函数的累积分布函数
、
现在,我正试图用
Python
来绘制cdf。因此,我设置了cdf =随机数(由
Python
一致生成),而不是cdf = 1。现在,如果我想用计数数和L来绘制直方图,用随机
抽样
,我需要反演伽马函数。我做错了什么?显然,不完全伽马函数是正则化的,这意味着它被除以完全伽马函数。底线:我需要用随机
抽样
的方法做一张谢克特亮度函数的直方图。
浏览 5
提问于2013-11-20
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