为什么会有这么多的体力活呢?怎么才能真正摆脱复制粘贴式的工作,提高办公自动化快人一步呢?
利用 Python 和 Spacy 尝试过英文的词嵌入模型后,你是不是很想了解如何对中文词语做向量表达,让机器建模时捕捉更多语义信息呢?这份视频教程,会手把手教你操作。
说明:本文是我数据科学系列教程的导读。因为微信公众号文章一经发布,便不能大篇幅编辑内容,后续发布的新教程无法加入进来。所以我只得选择不定期更新发布本文的最新版,以便你能更方便地找到自己需要的知识组块。
链接起散落的文章,给《玉树芝兰》数据科学系列教程做个导读,帮你更为高效入门数据科学。
咱们的 Python 教程代码已经可以免安装在线运行了。但如果你希望在本地克隆运行环境,请参考本文的步骤说明。
这一份视频教程中,我会用简明的例子和手绘图,为你讲解循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)的原理和使用方法。
老读者都知道,Python的一个应用方向就是——量化交易,恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书,因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣,简单试读了一下。
大家应该都知道,Python的一个应用方向就是——量化交易,恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书,因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣,简单试读了一下,今天文末也会送出几本!
Machine Learning Mastery 计算机视觉教程 通道在前和通道在后图像格式的温和介绍 深度学习在计算机视觉中的 9 个应用 为 CNN 准备和扩充图像数据的最佳实践 8 本计算机视觉入门书籍 卷积层在深度学习神经网络中是如何工作的? DeepLearningAI 卷积神经网络课程(复习) 如何在 Keras 中配置图像数据扩充 如何从零开始为 CIFAR-10 照片分类开发 CNN 用于 Fashion-MNIST 服装分类的深度学习 CNN 如何为 MNIST 手写数字分类开发 CNN
Machine Learning Mastery 机器学习算法教程 机器学习算法之旅 利用隔离森林和核密度估计的异常检测 机器学习中的装袋和随机森林集成算法 从零开始实现机器学习算法的好处 更好的朴素贝叶斯:从朴素贝叶斯算法中收益最大的 12 个技巧 机器学习的提升和 AdaBoost 选择机器学习算法:Microsoft Azure 的经验教训 机器学习的分类和回归树 什么是机器学习中的混淆矩阵 如何使用 Python 从零开始创建算法测试工具 通过创建机器学习算法的目标列表来获得控制权 机器学习中算法
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 【AI科技大本营导语】Medium热门博客Mybridge AI例行评出本月10篇有助于提升你职业生涯的Python文章(额,提高概率为0.9%)。排名是根据机器测量出的内容质量和各种人为因素(包括参与度和流行度)。 这10篇文章中涉及的主题有:Flake,视频合成,遗传算法,验证码破解,Chutes & Ladders游戏,Chatbot,OpenCV,反向传播算法,Memoization技术 这是一个非常有公信力的列表排名,Python
创建一个密码词的列表并随机选择一个单词。现在将每个单词用下划线“_”表示,给用户提供猜单词的机会,如果用户猜对了单词,则将“_”用单词替换
给你10万张图片,让你从中找出与某张图片最为近似的10张,你会怎么做?不要轻言放弃,也不用一张张浏览。使用Python,你也可以轻松搞定这个任务。
本文一步步为你演示,如何用Python从中文文本中提取关键词。如果你需要对长文“观其大略”,不妨尝试一下。 📷 需求 好友最近对自然语言处理感兴趣,因为他打算利用自动化方法从长文本里提取关键词,来确定主题。 他向我询问方法,我推荐他阅读我的那篇《如何用Python从海量文本提取主题?》。 看过之后,他表示很有收获,但是应用场景和他自己的需求有些区别。 《如何用Python从海量文本提取主题?》一文面对的是大量的文档,利用主题发现功能对文章聚类。而他不需要处理很多的文档,也没有聚类的需求,但是需要处理的每篇文
针对如何用python使用元祖实现列表替换和拼接问题,提出用tuple实现元祖的列表替换和拼接方法,通过Python实验,证明该方法是有效的,本文的方法略有简略,不够清晰和完整,可以在元组这一方面研究更多的有关问题。
之前我们曾经分享过:Python获取某一日期是“星期几”的6种方法!实际上,在我们使用Python处理日期/时间的时候,经常会遇到各种各样的问题。今天我们就来探讨另一个问题,如何用Python比较两个日期?
整理 | 阿司匹林 出品 | 人工智能头条(AI_Thinker) 想要成为一名数据科学家,首先你得学会数据分析,而 Python 就是一个很好的数据分析工具。 问题是,如何用 Python 来进行数据分析? 现在,MIT 博士 Luke Thompson 开设了一门课程:Python for Data Science。 这门课程将教会你使用 Python 来分析所有类型的数据,而且不需要任何的编程经验。 以下是课程内容介绍: ▌课程主题 介绍/审查命令行 Python 基础知识及其数据类型 数据分析软件包
针对如何用Python求前n个斐波那契数的问题,使用for循环以及递归的方法,通过实验,证明该方法是有效的。没有进行寻求大于某个数num的最小斐波那契数,运行结果未标明,使用方法、思维较少。
在过去的两周里,报名参加LiveEdu中文项目创建者招募计划 的用户人数在不断增加。我们非常感谢项目创建者们对我们平台的支持。我们明白,每一个项目都是项目创建者经验与技能的结晶。我们相信,他们贡献的教程,可以满足我们订阅用户的学习需求。下面,我们一起分享几个正在进行或即将上线的教程。
Beautiful is better than ugly. 优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标) Explicit is better than implicit. 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似) Simple is better than complex. 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现) Complex is better than complicated. 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁) Flat is better than nested. 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套) Sparse is better than dense. 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题) Readability counts. 可读性很重要(优美的代码是可读的) Special cases aren't special enough to break the rules. 不可违背这些规则(这些规则至高无上) Although practicality beats purity. 即便假借特例的实用性之名, Errors should never pass silently. 不要包容所有错误, Unless explicitly silenced. 除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写 except:pass 风格的代码) In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. 当存在多种可能,不要尝试去猜测 There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法) Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. 虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的 Dutch 是指 Guido ) Now is better than never. 做也许好过不做 Although never is often better than *right* now. 但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量) If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案; If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. 如果你容易向人描述你的方案,那也许是一个好方案; Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! 命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)!
模块是一系列功能的集合体,而函数是某一个功能的集合体,因此模块可以看成是一堆函数的集合体。一个py文件内部就可以放一堆函数,因此一个py文件就可以看成一个模块。如果这个py文件的文件名为module.py,模块名则是module。
最近人工智能聊天机器人ChatGPT真的是太火了,无论你在哪个媒体上都会看到关于它的新闻。ChatGPT是一种基于大语言模型的生成式AI,可以自动生成类似人类语言的文本,把梳理好的有逻辑的答案呈现在你面前。除了能聊天、写论文、创作诗歌,ChatGPT还可以帮助我们编写Python代码。
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打算绘制中文词云图?那你得先学会如何做中文文本分词。跟着我们的教程,一步步用Python来动手实践吧。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 伙伴们,最近是否感受到了夏天的热情似火呢? 六月,不仅带来了热情似火的夏天,也带来了很多火爆的重磅新书!博文菌精挑细选了12本六月的爆款新书,这其中既有大师级重磅新版神作,影响了数百万互联网从业者、跨越时代的诚意之作,帮你用底层内功对抗中年焦虑的秘籍等,让你无惧裁员;更有给你全新的思维冲击和观感体验的、像看电影一样轻松自在的破局之书,带你在魔幻错乱的时代做稳稳落子的九段高手! 燥热的天气,不如静下来读一本书,感受清凉一夏! ---- 01 ▊《
最近的一次组会,我们请来了一位分享嘉宾——15级研究生庞琳同学,给我们科研团队分享网站评论数据的采集。
在现实生活中我们偶尔会遇到计算杯子、球体或者是方体的容积或者体积,那如何用python计算容积或者体积?
这几年,“数据分析”是很火啊,在这个数据驱动一切的时代,数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”,懂数据分析、拥有数据思维,往往成了大厂面试的加分项。
在学习中我们可以发现关于三角形面积的计算经常广泛运用到各种实际问题中,而本文将要针对如何用python计算三角形的面积展开探讨。
机器之心整理 参与:路雪、蒋思源 2017年,人工智能技术出现了很多新的技术和发展,在这一年中机器之心发布了很多教程类文章,有适合入门学习者的,有适合已经具备专业知识和实践经验的从业者的;有关于语言的,有关于框架的,有关于硬件配置的,甚至还有关于猫片、漫画的…… 教程那么多,你……看完了吗? 本文对这一年来机器之心发布的教程进行总结,共分为 What 和 How 两大部分,在两大板块下又进行细分,目录如下: What 概念 机器学习基础 深度模型基础 强化学习基础 数学 How
之前有分享过如何用Python发送邮件的文章,今天再分享一个如何用几行Python代码让财务部妹子追着喊666的实用案例。
今天我们来看一下如何用python获取网络时间和本地时间,直接上代码吧,代码中都有注释。python获取网络时间获取网络时间 def getBeijinTi...
这几年,“数据分析”是很火啊,在这个数据驱动一切的时代,数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”,懂数据分析、拥有数据思维,往往成了大厂面试的加分项。 比如通过数据分析,我们可以更好地了解用户画像,为产品做留存率、流失率等指标分析,精细化产品运营;再比如去年疫情,有 B 站网友通过数据分析、调整参数,制作的“疫情传播速率”视频,点击量相当大。 身边不少人跳入这个行业,我也经常在后台收到粉丝的一些困惑: 开发出身,想转行数据分析,但没有实战经验,面试很难! 是从 Python 入手还是 R 语言?常用的算法有
关于这本书 本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理 :如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。 作者简介: Ryan Mitchell 是一名软件工程师,目前在美国波士顿的 LinkeDrive 公司工作,主要负责开发公司 API 和数据分析工具。R
如何用python程序实现子类在继承父类属性和方法的基础上同时增加子类自己的属性和方法?
针对如何用python找出1000以内的素数并存入列表,提出利用if条件判断和for循环嵌套的方式,通过利用IDLE编写,证明该方法是有效的,但是内容过于单一,以后可以对该类找出不同类型的数字进行内容的丰富和对代码的进一步完善,可以为以后编写数据分类提供经验。
Python是如何进行内存管理的? http://developer.51cto.com/art/201007/213585.htm (没看懂) 什么是lambda函数?它有什么好处? ht
前面小编给大家分享过R如何提取,合并pdf文件,今天在给大家分享一下如何用python来实现。
2015年度十大Plotly图形、图表以及可视化数据 文章整理出了2015年最优秀的十个Plotly图表,这些交互式的图表使用Plotly的web app和APIs制作而成 第十位. “2001-20
用函数暂时删除空白区域。再次访问并输出变量时,将发现仍有一些空白。若要永久删除空白,需要将删除操作的结果保存为变量。
图像是猫还是狗?情感是正还是负?贷还是不贷?这些问题,该如何使用合适的机器学习模型来解决呢?
A:可以使用sub()方法来进行查询和替换,sub方法的格式为:sub(replacement, string[, count=0])
最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。
你期待已久的Python网络数据爬虫教程来了。本文为你演示如何从网页里找到感兴趣的链接和说明文字,抓取并存储到Excel。
今天是520情人节,我们IT技术者也有自己的浪漫方式,我们不善言辞,但是我们会用行动表达出来。
很多项目是用python写构建脚本的,比如微信最近开源的终端跨平台组件 Mars 本文将以mars为例简单介绍下如何用PyCharm对python进行断点调试。
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