有公众号读者问到下面的图怎么用R语言实现，今天的推文我们介绍一下如何用R语言的ggplot2实现下图 image.png 基本的形式就是抖动散点图再加上分组的拟合曲线，论文中具体用到的是什么数据我没有仔细看...，这里我就用之前推文中的gwas数据来做演示 部分示例数据截图 image.png 每条染色体随机选了500个点，最后一列是给每个点一个分组 首先是抖动散点图 library(ggplot2) dat...data = dat,aes(x=CHR,y=P))+ geom_jitter(aes(color=group), width = 0.2) image.png 添加拟合曲线...> p2 library(patchwork) p1+p2 image.png 推文记录的是自己的学习笔记，内容可能会存在错误，请大家批判着看，欢迎大家指出其中的错误 示例数据和代码可以给推文点赞...，然后点击在看，最后留言获取 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、
z设置的是颜色z轴 s设置散点圆圈的大小 我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168334.html原文链接：https://javaforall.cn
,extend='both',pad=0.015,aspect=30,label='frequency') plt.plot([0,25],[0,25],'black',lw=1.5) # 画的...1:1线，线的颜色为black，线宽为0.8 plt.plot(x,regression_line,'red',lw=1.5) # 预测与实测数据之间的回归线 plt.axis...([0,25,0,25]) # 设置线的范围 plt.xlabel('OBS',family = 'Times New Roman') plt.ylabel('PRE',family...filename)#读取文件 x=df2['data1'].values.ravel() y=df2['data2'].values.ravel() N = len(df2['data1']) #绘制拟合线
transform 缩放实现的思路 我们可以设置任意大小的边框，改变中心点，通过缩放效果（找好倍率）来达成想要的结果。
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便，省去了很多的数据处理过程，而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊)，...具体为空间气泡图的绘制，主要涉及的内容如下： geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加散点大小图例图层 adjustText 库解决文本重叠问题 geopandas geojson...添加气泡散点数据 这里的数据来源为我的朋友J哥的公号：菜J学Python,感谢提供数据支持。...这里主要使用红色框中的数据进行绘制，即使用scatter()方法加合理设置散点大小即可，代码如下： for x,y,price in zip(scatter_se.lon,scatter_se.lat,...总结 本期推文介绍了使用geopandas 进行空间绘图，完整代码不是很多，但涉及的知识点较多，希望大家可以掌握。
在Python中进行曲线拟合通常涉及使用科学计算库（如NumPy、SciPy）和绘图库（如Matplotlib）。...下面是一个简单的例子，演示如何使用多项式进行曲线拟合，在做项目前首先，确保你已经安装了所需的库。1、问题背景在Python中，用户想要使用曲线拟合来处理一组数据点。...用户希望得到的曲线拟合结果与蓝色曲线非常相似，但在点1和点2处具有更平滑的梯度变化(这意味着用户不要求拟合曲线通过这些点)。...2、解决方案2.1 曲线拟合用户可以使用Python中的numpy和scipy库来进行曲线拟合。...2.3 指定函数类型如果用户知道数据点的分布情况，可以使用指定的函数类型来进行曲线拟合。例如，如果数据点分布成一条直线，可以使用线性函数来拟合；如果数据点分布成一条抛物线，可以使用抛物线函数来拟合。
下面我们尝试用Python的2D绘图库matplotlib来绘制函数图像。实现 y=x*x 图象。 2 方法 用文字描述解题思路，可配合一些图形以便更好的阐述。...当使用plot方法绘制函数图像时，pyplot会自动将所有相邻的点之间用直线连接 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...import numpy x=numpy.linspace(-10,10,200) y=[i**2 for i in x] pyplot.plot(x,y) pyplot.show() 3 结语 针对python...画函数图像的问题，提出方法，通过实验，证明该方法是有效的，这次实验对象比较简单，后续会增加函数难度来进行绘图。
R语言内置强大的向量运算，是搞数据分析的强大的编程语言，而Python也毫不逊色。今天就试着分析一下考试成绩表中两门科目的相关性。...加上线性拟合线 我在谷歌中准备搜索matplotlib linear时，它自动弹出了搜索建议“matplotlib linear regression line” ?...写个函数，画出任意两个科目的散点分布图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_scatter(scores, subject1..., subject2) : ''' 画出两门科目的散点分布图和拟合直线 ''' x = scores[subject1] y = scores[subject2] plt.scatter...CSV是一种逗号分隔的文本文件 csv模块包中的reader()函数可以读CSV文件 numpy中的genfromtxt()函数也可以读CSV文件 matplotlib中的scatter()函数可以画散点分布图
整套 Python 盘一盘系列目录如下： Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy (上) 科学计算之...用于设置轨迹模式 字典：{column:value} 按数据帧中的列标签设置模式 列表：[value] 对每条轨迹按顺序的设置模式 字符串：具体模式的名称，适用于所有轨迹 具体选项有折线 lines、散点...markers、折线加散点 lines+markers、折线加文字lines+text、散点加文字 markers+text、折线加散点和文字 lines+markers+text ---- interpolation...布尔：True 对所有列的数据都做拟合 列表：[columns] 对列表中包含列的数据做拟合 ---- bestfit_colors：字典或列表格式，用于设定数据拟合线的颜色。...NIO 和 DAO 的折线+拟合图，只需设置 bestfit 为 True，此外还可用 colors 和 bestfit_colors 设置折线和拟合线的颜色。
Hello，各位小伙伴们，本次为大家介绍一个Python中的绘图模块——turtle。...turtle（海龟）是Python内置的一个标准模块，它提供了绘制线、圆以及其他形状的函数，使用该模块可以创建图形窗口，在图形窗口中通过简单重复动作直观地绘制界面与图形。...", color1) # 设置画笔颜色 begin_fill() # 执行填充 circle(radius/2., 180) # 绘制半径为radius/2，弧度为180度的线...image.png 好了，今天给大家介绍Python内置模块Turtle，如果大家有其他想法可以随时给出建议，今天先讲解到这里，希望这篇文章能给大家带来帮助。
其实画个K线对于我们这些算法搬砖师来说并不难，无非就是找到数据+import个K线绘制python包。...下面我整理了一下我画K线的过程，给有需要的小伙伴提供一个参考~ 1 什么是K线 为了保证这个简单教程的完整性，还是先简单介绍一下K线的基础知识。...每一根K线都由5个参数构成，分别为：开盘价、收盘价、最高价、最低价、日期。4个价格参数都是和纵轴对应的，最高价和最低价之间连线，收盘价和开盘价之间画柱状图。...这里我们使用python自带的一个用于绘制K线的算法包mplfinance。...使用这个python包绘制K线也是非常简单，只需要传入我们在第一节中介绍的绘制K线的5个参数，直接调用函数就可以了，代码如下（注意这里的数据使用的是虚拟的哟，替换成从接口获取的数据就可以了）： stock_code
这个解释看起来好像不太直白，我是这么理解的：数据拟合就是想办法给一堆散点画一条函数曲线。...至于这条曲线怎么画的问题大家有兴趣的可以去搜索一下，的确不简单，但是电脑这种东西太强大了，我们想要做这个还是非常简单的！...在这里首先要强调的一点是劳动力人口的预测不可以简单地用拟合的方式来做（不然还要专家做什么），之所以用这个数据是为了方便大家去下载数据。...接下来点击图表，在右侧加号展开项中的选中趋势线并展开更多选项。 ? 在右侧的去实现格式设置中可以看到一系列的选项，趋势线选项这里的选项就是指不同的趋势线类型啦~ ?...我们使用Excel的趋势线进行拟合得到的结果是： y=435.39x+72762，R方是0.9927，拟合效果相当完美！
1 问题 如何用python画一个圣诞树。... else: t.color('sienna') t.pensize(branch/10) t.forward(branch)#先画主干... a = 1.6*random.random() b = 1.6 * random.random() t.left(20*a)#再画左支 ...draw_tree(branch-10*b,t)#画左支 t.right(40*a) draw_tree(branch-10*b,t)#右枝 t.left...200) t.down() t.speed(0) t.hideturtle() draw_tree(60,t) print("draw_finish") w.exitonclick() 3 结语 针对使用python
如何用python画月饼 1、环境安装。turtle自带所以不用单独安装。 2、创建一个月饼.py文件。 import turtle 3、定义pen函数，就是画笔。...t.begin_fill() t.forward(200) #我们让画笔t朝着箭头方向移动200像素点的距离 t.circle(30,180) #我们画出了一个小的弧形 ...import turtle t = turtle.Pen() t.speed(0) # 用来控制画图的速度 turtle.colormode(255) #告诉Python我们使用...画月饼的方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
1 问题 如何利用Python画一个边长为400的正方形，然后将其平均分为四份，并且正方形的边框为黑色，分割线的颜色为红色？...2 方法 使用turle实现正方形的绘制，在Python项目中使用import关键字导入turtle库，定义正方形边长为n=400，turtle.pencolor确定正方形的分割线为红色。...代码清单1 3 结语 针对利用Python来画一个正方形并且把正方形平均分割为四份，利用了Python中turle库来进行交互式绘画，还要注意分割线的颜色，在描绘的过程中使用的方法过于单一，并没有很多色彩以及特点
创意代码表白 简单分享一下如何利用python画爱心表白 以程序员的方式撒狗粮，专业浪漫，值得拥有！...def heart(): # 将填充颜色设置为红色 pen.fillcolor('red') # 开始填充颜色 pen.begin_fill() # 画出左边的线...pen.left(140) pen.forward(113) # 画左曲线 curve() pen.left(120) # 画右曲线 curve...# 将指定的文本写入 # 指定的字体样式和大小 pen.write("I LOVE YOU", font=( "Verdana", 12, "bold")) # 执行画心
用python绘制爱心的基本步骤如下： 首先先下载安装好python程序。 在我们自己的电脑上找到python 的IDLE工具。 2.然后打开IDLE,新建一个文件，命名为test1.py。...import turtle import time # 画心形圆弧 def hart_arc(): for i in range(200): turtle.right(1) turtle.forward...move_pen_position(x=0,y=-180) # 移动画笔位置 turtle.left(140) # 向左旋转140度 turtle.begin_fill() # 标记背景填充位置 # 画心形直线...( 左下方 ) turtle.forward(224) # 向前移动画笔，长度为224 # 画爱心圆弧 hart_arc() # 左侧圆弧 turtle.left(120) # 调整画笔角度 hart_arc...() # 右侧圆弧 # 画心形直线( 右下方 ) turtle.forward(224) turtle.end_fill() # 标记背景填充结束位置 # 点击窗口关闭程序 window = turtle.Screen
https://www.nature.com/articles/s41467-020-16881-7#Sec15
绘图描述：由若干个给定的三维散点（x,y,z）绘制一个三维的曲面，具体的效果如图： 伪彩图： 等高线： 三维曲面（深色）： 三维曲面（浅色）+等高线： 剖面图： Matlab 程序如下...: 其中A就是我们散点的数据矩阵 A=[ 173.699 116.986 -409.863 130.39 108.312 -388.571 187.826 112.642 -400.268 124.039...%等高线图 figure,surf(X,Y,Z);%三维曲面 figure,meshc(X,Y,Z)%剖面图 view(0,0); figure,meshc(X,Y,Z);%s三维曲面（浅色）+等高线
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