序列解包（Sequence Unpacking）是Python中非常重要和常用的一个功能，可以使用非常简洁的形式完成复杂的功能，大幅度提高了代码的可读性，减少了程序员的代码输入量。 >>> x, y, z = map(str, range(3)) #使用迭代对象进行序列解包 序列解包也可以用于列表、字典、enumerate对象、filter对象等等，但是对字典使用时，默认是对字典 下面的代码演示了列表与字典的序列解包操作： >>> a = [1, 2, 3] >>> b, c, d = a #列表也支持序列解包的用法 >>> x, y, z = sorted([1, 3, 2]) format(i,v)) The value on position 0 is a The value on position 1 is b The value on position 2 is c 下面对字典的操作也使用到了序列解包 range(4), 4, *(5, 6, 7)} {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} >>> {'x': 1, **{'y': 2}} {'y': 2, 'x': 1} 注：本文节选自《Python
本文主要介绍调用函数传递参数时序列解包的用法。在调用函数传递参数时，可以在实参序列前加一个星号*进行序列解包，或在实参字典前加两个星号**进行解包，本文介绍第一种用法，第二种用法后面再单独发文介绍。 调用含有多个位置参数（positional arguments）的函数时，可以使用Python列表、元组、集合、字典以及其他可迭代对象作为实参，并在实参名称前加一个星号，Python解释器将自动进行解包 tup = (1, 2, 3) #对元组进行解包 >>> demo(*tup) 6 >>> dic = {1:'a', 2:'b', 3:'c'} #对字典的键进行解包 >>> demo(*dic) 6 #对字典的值进行解包 >>> demo(*dic.values()) abc >>> Set = {1, 2, 3} #对集合进行解包 >>> demo(*Set) 6 # 对range对象进行解包 >>> demo(*range(5,8)) 18 # 对map对象进行解包 >>> demo(*map(int, '123')) 6 # 对zip对象进行解包 >>> demo(*zip(range
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本文主要介绍调用函数传递参数时序列解包的用法。在定义函数时在形参前面加2个星号**表示可变长度参数，可以收集若干关键参数形式的参数传递并存放到一个字典之中。 与之相对，如果实参是个字典，可以使用两个星号**对其进行解包，会把字典转换成类似于关键参数的形式进行参数传递。 对于这种形式的序列解包，要求实参字典中的所有键都必须是函数的形参名称，或者与函数中两个星号的可变长度参数相对应。 # 要解包的字典 >>> p = {'a':1, 'b':2, 'c':3} # 带有位置参数和默认值参数的函数 >>> def f(a, b, c=5): print(a, b, c) >>> f( **p) 1 2 3 # 带有多个默认值参数的函数 >>> def f(a=3, b=4, c=5): print(a, b, c) # 对字典元素进行解包 >>> f(**p) 1 2 3 # 接收字典形式可变长度参数的函数
调用函数时如果对实参使用一个星号*进行序列解包，那么这些解包后的实参将会被当做普通位置参数对待，并且会在关键参数和使用两个星号**进行序列解包的参数之前进行处理。 # 定义函数 >>> def demo(a, b, c): print(a, b, c) # 调用函数，序列解包 >>> demo(*(1, 2, 3)) 1 2 3 # 位置参数和序列解包同时使用 >>> demo(1, *(2, 3)) 1 2 3 >>> demo(1, *(2,), 3) 1 2 3 # 一个星号的序列解包相当于位置参数，优先处理，重复为a赋值，引发异常 >>> demo( ，尽管放在后面，但是仍会优先处理 >>> demo(c=1, *(2, 3)) 2 3 1 # 序列解包不能在关键参数解包之后，否则会引发异常 >>> demo(**{'a':1, 'b':2}, *( 3,)) SyntaxError: iterable argument unpacking follows keyword argument unpacking # 一个星号的序列解包相当于位置参数，优先处理
Python 中有很多很实用的语法糖，这些语法糖可以帮助我们简化代码、更易理解等优点，接下里再看一个 Python3 中特别实用的语法序列解包（序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法）。 那什么是序列解包呢？ 只要赋值运算符左边的变量数目与序列中的元素数目相等，你都可以用这种方法将元素序列解包到另一组变量中。 解包的使用还可以更有逼格，可以利用 * 表达式获取单个变量中的多个元素，只要它的解释没有歧义即可。 序列解包，在赋值时无疑更方便、更简洁、更好理解、适用性更强！ 运用序列解包的功能重写上面的代码： >>> s = 'ABCDEFGH' >>> while s: ...
为什么要讲解包 因为我觉得解包是 Python 的一大特性，大大提升了编程的效率，而且适用性很广 啥是解包 个人通俗理解：解开包袱，拿出东西 正确理解：将元素从可迭代对象中一个个取出来 python 中 ":1, "b":2, "c":3} >>> a 'a' >>> b 'b' >>> c 'c' 字典解包后，只会把字典的 key 取出来 多变量赋值 >>> a, b = 1, 2 >>> a 1 > , "c": 3}) # 输出结果 1 2 3 1 2 3 Python 3.5+的新特性 在 3.5 之前，函数调用时，一个函数中解包操作只允许一个 * 和一个 ** 3.5+ 之后，可以有任意多个解包 不行，因为 list 无法与 range() 对象相加 栗子三：拼接两个字典 # 解包拼接字典 dict1 = {"a": 1, "b": 2} dict2 = {"name": "yy", "age" 自动解包支持一切可迭代对象 函数调用时，可以用 * 或者 ** 解包可迭代对象 拓展：Python 函数 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12526592.html
python中的解包可以这样理解：一个list是一个整体，想把list中每个元素当成一个个个体剥离出来，这个过程就是解包，我们来看下面这些例子（分为10个部分）。 > a,b,c = enumerate(['a', 'b', 'c']) >>> a (0, 'a') # 元组 >>> a,b,c = ('a', 'b', 'c') >>> a 'a' # 字典 myfun(name = "Bob", age = 20, weight = 50) {'weight': 50, 'name': 'Bob', 'age': 20} 键值对传入**kw，kw就可以表示相应字典 m = (1, 2) >>> myfun(*m) 3 字典的解包 >>> mydict = {'a':1, 'b': 2} >>> myfun(**mydict) 3 >>> myfun(*mydict 关注科技，互联网的发展与变革 专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/python-programming
解包参数列表 当参数已经在python列表或元组中但需要为需要单独位置参数的函数调用解包时，会发生相反的情况。例如，内置的 range() 函数需要单独的 start 和 stop 参数。 如果它们不能单独使用，请使用 * 运算符编写函数调用以从列表或元组中解包参数: >>> >>> list(range(3, 6)) # normal call with separate 3, 6] >>> list(range(*args)) # call with arguments unpacked from a list [3, 4, 5] 以同样的方式，字典可以使用 python Lambda函数可以在需要函数对象的任何地方使用。它们在语法上限于单个表达式。从语义上来说，它们只是正常函数定义的语法糖。
解包 在英文里叫做 Unpacking，就是将容器里面的元素逐个取出来放在其它地方，好比你父母去菜市场买了一袋苹果回来分别发给家里的每个成员，这个过程就是解包。 Python 中的解包是自动完成的，例如： student = ['xiaoqiang','man','22'] name,sex,age = student print(name,sex,age) 结果 除了列表对象可以解包之外，任何可迭代对象都支持解包，可迭代对象包括元组、字典、集合、字符串、生成器等实现了__next__方法的一切对象。 知识点扩展： 序列解包例子： a, b, c = 1, 2, 3 a 1 b 2 c 3 嵌套解包例子 (a, b), (c, d) = (1, 2), (3, 4) a 1 b 2 c 3 d 4 a, b, c, d (1, 2, 3, 4) 到此这篇关于关于Python解包知识点总结的文章就介绍到这了,更多相关Python
#添加字典 def add_dict(): f=open("E:/xinxi2.txt","r+",encoding="utf-8") #百度爬取的字典 for line in f: 百度爬取的字典在前几期博客中可以找到，地址：https://www.cnblogs.com/zlc364624/p/12289008.html 效果如下： import jieba import io #添加字典 def add_dict(): f=open("E:/xinxi2.txt","r+",encoding="utf-8") #百度爬取的字典 for line in f:
python序列解包的使用 1、序列解包可用于元组、列表、字典。序列解包可以让我们更方便地赋予多个变量。 2、字典中使用序列解包时，默认情况下是键的操作。 , 'sue') ('age', 22) ('hobby', 'frisbee') a,b,c = pak.values() print(a, b, c) # sue 22 frisbee 以上就是python 序列解包的使用，希望对大家有所帮助。 更多Python学习指路：python基础教程
参考链接： Python字典dictionary copy方法 Python学习笔记——元组、列表和字典的使用笔记 Python学习笔记——元组、列表和字典的使用笔记 最近开始学习python语言， Python中字典的定位： a) 字典是python中唯一的映射类型，通常被认为是可变的哈希表。 b) 字典对... 文章 朱元禄 2019-01-10 1277浏览量 Python学习(6)--字典 Python学习(6)--字典 1.python字典 python中的字典相当于java中的HashMap Python 中有四种内置的数据结构——Python列表(List)、Python元组(Tuple)、Python字典(Dictiona... 文章 游客4wbhibugzjt22 2019-04-08 3610浏览量 Python数据类型中的字典-创建和基本操作 Python当中字典的创建和基本操作 本章 含有 字典定义 及操作
访问下标解包 这其实都不算解包了吧。。 >>> a = (1,2,3) >>> a[0] 1 赋值解包 >>> a = (1,2,3,) >>> b, c, d = a 星号(*)解包 要将一个tuple中的所有值作为参数，如果直接用上面两种方法就不太 pythonic了，可以用以下方法解包 ... >>> brith = (2018, 7, 5,) >>> datetime.date(brith) # 当然这里直接传入元组是不行的，该函数要求传入
*********************字典****************** 字典是python中唯一的映射类型,key-value(哈希表),字典 对象是可变的,但key必须用不可变对象。 字典是无序的。 *）字典的创建 1.赋值创建字典，key-value,键值对 In [4]: d = {'key':'value1','key2':'value2'} In [5]: type(d) Out[5]: -字典不能索引和切片，因为字典是无序的数据类型； -字典不支持重复和连接； -字典支持成员操作符，判断字典的key值是否在字典中存在；in,not in 字典的增删改查 ***增 In [16]: #默认情况下遍历字典的key值； ?
/usr/bin/python # coding: utf-8 import os import re import pprint d = {} #定义一个空字典 with open("/root : 0, 'recp': [] } d[id]['size'] = int(size) #如果id存在字典中 ，将m.group(1)赋值给字典中size，并转换成××× m = re.search(r'\[([0-9A-Za-z-]{21})\] save file to: 0, 'recp': [] } d[id]['recp'].append(recp) #如果id存在字典中 ，将m.group(2)添加到字典中recp列表中 l = [] #定义一个空列表 for id, e in d.items(): #循环遍历字典d，得到id和e，其中e是子字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。 两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。 实例(Python 2.0+) #! /usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {} dict['one'] = "This is one" dict[2] = "This is two" dept': 'sales'} print dict['one'] # 输出键为'one' 的值 print dict[2] # 输出键为 2 的值 print tinydict # 输出完整的字典
所不同的是列表的索引只是从0开始的有序整数，不可重复；而字典的索引实际上在字典里应该叫键，虽然字典中的键和列表中的索引一样是不可重复的，但键是无序的，也就是说字典中的元素是没有顺序而言的，字典中的元素任意排列但不影响字典的使用 它可以删除数字变量，字符串变量，列表，元组，字典等等 字典还有一些独特的操作，以下是字典中最常用的操作： 1.dict.keys() 返回一个包含字典所有key的列表 2.dict.values( print(u"spiderman 未被定义") if __name__ == '__main__': sd = showdict() 运行结果如下: "C:Program Files (x86)python3.6python.exe " D:/python3_study/showdict.py 创建字典: 执行命令spiderman = {'name':'peter parker','sex':'male','nation':'americ (spiderman) 显示spiderman spiderman 未被定义 python的基本变量类型就是这些，其它的类型几乎都是由这些基本类型组合而来（python的数据类型还有None和boolean
本文内容：Python 字典 ---- Python 字典 1.字典及基本操作 1.1 创建字典 1.2 访问字典的值 1.3 修改字典的值 1.4 添加键值对 1.5 删除键值对 2.字典的常用方法 2.5 字典嵌套 2.6 字典推导式 ---- 1.字典及基本操作 在 Python 中， 字典通过特定的键（key），查找对应的值（value）。 字典是 Python 中唯一内置的、核心的映射类型。 字典通过一对花括号 {}来 标识。 字典与列表、元组不同， 其每个元素由键和值两个部分构成， 键和值之间用冒号 :隔开。 添加键值对 当键不存在时， 也可以为它赋值， 这样 Python 会自动为该字典添加新的键值对。 删除键值对 通过 Python 的内置函数del可以删除字典中的键值对。
一、什么是字典 字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值对（key->value）用冒号“：”分割,每个键值对之间用逗号“，”分割,整个字典包括在花括号“{}”中 注意：键必须使用不可变类型即整形、字符串、元组 二、字典的基本操作 1.增加 1 dic = {'name':'tom', 'age':'22', 'hobby':'ss'} 2 print(dic.keys()) #输出字典的键 3 print(list(dic.keys ())) #以列表的形式输出字典的键 4 print(list(dic.values())) #以列表形式输出字典键所对应的值 输出：dict_keys(['name', 'age', 'hobby # 删除整个字典 输出结果： {} 8.字典的嵌套 1 dic_nate = { 2 "欧美":{ 3 "www.123.com":["质量一般","免费"], 4
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示： d = {key1 : value1, key2 : value2 'girl') # print(dic)#{'name': 'jin', 'hobby': 'girl', 'age': 18, 'sex': 'male'} #键值对 'hobby':girl添加到字典了 、原字典没有hobby # dic.setdefault('name','ritian') # print(dic)#{'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male'} #原字典中有k,name'所以不变 删 #pop 有返回值 # dic = {'name':'jin','age':18,'sex':'male'} # print(dic.pop('age'))##
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