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详解Python序列解包(3)

本文主要介绍调用函数传递参数时序列解包的用法。在调用函数传递参数时,可以在实参序列前加一个星号*进行序列解包,或在实参字典前加两个星号**进行解包,本文介绍第一种用法,第二种用法后面再单独发文介绍。...调用含有多个位置参数(positional arguments)的函数时,可以使用Python列表、元组、集合、字典以及其他可迭代对象作为实参,并在实参名称前加一个星号,Python解释器将自动进行解包...tup = (1, 2, 3) #对元组进行解包 >>> demo(*tup) 6 >>> dic = {1:'a', 2:'b', 3:'c'} #对字典的键进行解包 >>> demo(*dic)...6 #对字典的值进行解包 >>> demo(*dic.values()) abc >>> Set = {1, 2, 3} #对集合进行解包 >>> demo(*Set) 6 # 对range对象进行解包...>>> demo(*range(5,8)) 18 # 对map对象进行解包 >>> demo(*map(int, '123')) 6 # 对zip对象进行解包 >>> demo(*zip(range

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详解Python序列解包

序列解包(Sequence Unpacking)是Python中非常重要和常用的一个功能,可以使用非常简洁的形式完成复杂的功能,大幅度提高了代码的可读性,减少了程序员的代码输入量。...>>> x, y, z = map(str, range(3)) #使用迭代对象进行序列解包 序列解包也可以用于列表、字典、enumerate对象、filter对象等等,但是对字典使用时,默认是对字典...下面的代码演示了列表与字典的序列解包操作: >>> a = [1, 2, 3] >>> b, c, d = a #列表也支持序列解包的用法 >>> x, y, z = sorted([1, 3, 2])...format(i,v)) The value on position 0 is a The value on position 1 is b The value on position 2 is c 下面对字典的操作也使用到了序列解包...range(4), 4, *(5, 6, 7)} {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} >>> {'x': 1, **{'y': 2}} {'y': 2, 'x': 1} 注:本文节选自《Python

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详解Python序列解包(4)

本文主要介绍调用函数传递参数时序列解包的用法。在定义函数时在形参前面加2个星号**表示可变长度参数,可以收集若干关键参数形式的参数传递并存放到一个字典之中。...与之相对,如果实参是个字典,可以使用两个星号**对其进行解包,会把字典转换成类似于关键参数的形式进行参数传递。...对于这种形式的序列解包,要求实参字典中的所有键都必须是函数的形参名称,或者与函数中两个星号的可变长度参数相对应。...# 要解包字典 >>> p = {'a':1, 'b':2, 'c':3} # 带有位置参数和默认值参数的函数 >>> def f(a, b, c=5): print(a, b, c) >>> f(...**p) 1 2 3 # 带有多个默认值参数的函数 >>> def f(a=3, b=4, c=5): print(a, b, c) # 对字典元素进行解包 >>> f(**p) 1 2 3 # 接收字典形式可变长度参数的函数

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详解Python序列解包(5)

调用函数时如果对实参使用一个星号*进行序列解包,那么这些解包后的实参将会被当做普通位置参数对待,并且会在关键参数和使用两个星号**进行序列解包的参数之前进行处理。...# 定义函数 >>> def demo(a, b, c): print(a, b, c) # 调用函数,序列解包 >>> demo(*(1, 2, 3)) 1 2 3 # 位置参数和序列解包同时使用...>>> demo(1, *(2, 3)) 1 2 3 >>> demo(1, *(2,), 3) 1 2 3 # 一个星号的序列解包相当于位置参数,优先处理,重复为a赋值,引发异常 >>> demo(...,尽管放在后面,但是仍会优先处理 >>> demo(c=1, *(2, 3)) 2 3 1 # 序列解包不能在关键参数解包之后,否则会引发异常 >>> demo(**{'a':1, 'b':2}, *(...3,)) SyntaxError: iterable argument unpacking follows keyword argument unpacking # 一个星号的序列解包相当于位置参数,优先处理

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Python - 解包的各种骚操作

为什么要讲解包 因为我觉得解包Python 的一大特性,大大提升了编程的效率,而且适用性很广 啥是解包 个人通俗理解:解开包袱,拿出东西 正确理解:将元素从可迭代对象中一个个取出来 python 中...":1, "b":2, "c":3} >>> a 'a' >>> b 'b' >>> c 'c' 字典解包后,只会把字典的 key 取出来 多变量赋值 >>> a, b = 1, 2 >>> a 1 >..., "c": 3}) # 输出结果 1 2 3 1 2 3 Python 3.5+的新特性 在 3.5 之前,函数调用时,一个函数中解包操作只允许一个 * 和一个 ** 3.5+ 之后,可以有任意多个解包...不行,因为 list 无法与 range() 对象相加 栗子三:拼接两个字典 # 解包拼接字典 dict1 = {"a": 1, "b": 2} dict2 = {"name": "yy", "age"...自动解包支持一切可迭代对象 函数调用时,可以用 * 或者 ** 解包可迭代对象 拓展:Python 函数 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12526592.html

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关于Python解包知识点总结

解包 在英文里叫做 Unpacking,就是将容器里面的元素逐个取出来放在其它地方,好比你父母去菜市场买了一袋苹果回来分别发给家里的每个成员,这个过程就是解包。...Python 中的解包是自动完成的,例如: student = ['xiaoqiang','man','22'] name,sex,age = student print(name,sex,age) 结果...除了列表对象可以解包之外,任何可迭代对象都支持解包,可迭代对象包括元组、字典、集合、字符串、生成器等实现了__next__方法的一切对象。...知识点扩展: 序列解包例子: a, b, c = 1, 2, 3 a 1 b 2 c 3 嵌套解包例子 (a, b), (c, d) = (1, 2), (3,...4) a 1 b 2 c 3 d 4 a, b, c, d (1, 2, 3, 4) 到此这篇关于关于Python解包知识点总结的文章就介绍到这了,更多相关Python

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python 存储字典_python 字典存储

参考链接: Python字典dictionary copy方法 Python学习笔记——元组、列表和字典的使用笔记  Python学习笔记——元组、列表和字典的使用笔记  最近开始学习python语言,...Python字典的定位:  a)      字典python中唯一的映射类型,通常被认为是可变的哈希表。  b)     字典对...  ...文章  朱元禄  2019-01-10  1277浏览量  Python学习(6)--字典  Python学习(6)--字典  1.python字典  python中的字典相当于java中的HashMap...Python 中有四种内置的数据结构——Python列表(List)、Python元组(Tuple)、Python字典(Dictiona...  ...文章  游客4wbhibugzjt22  2019-04-08  3610浏览量  Python数据类型中的字典-创建和基本操作  Python当中字典的创建和基本操作  本章 含有 字典定义 及操作

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python字典嵌套字典实例

/usr/bin/python # coding: utf-8 import os import re import pprint d = {}   #定义一个空字典 with open("/root...: 0,                   'recp': []                 }             d[id]['size'] = int(size)    #如果id存在字典中...,将m.group(1)赋值给字典中size,并转换成×××                  m = re.search(r'\[([0-9A-Za-z-]{21})\] save file to:... 0,                   'recp': []                 }             d[id]['recp'].append(recp)    #如果id存在字典中...,将m.group(2)添加到字典中recp列表中 l = []     #定义一个空列表 for id, e in d.items():      #循环遍历字典d,得到id和e,其中e是子字典

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Python——字典

字典是一种常见的数据结构,通常在别的语言里,可能会称呼它为哈希表,HashMap。无论怎么样,字典其实就是键值对。是以key-value的形式存在的。 在 Python 中,字典是一系列键值对。...与键相关联的值可以是数、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何 Python 对象用作字典中的值。 在python中,字典被花括号标识。放在花括号里的键值对就是字典。下面是一个字典的例子。...值得一提的还有,Python字典,提供了get方式,来避免你获取不存在的键所对应的值。例如下面的例子。 black = color_hash.get("黑色") # 没有黑色这个键,但是不会报错。...从 Python 3.7 起,遍历字典时将按插入的顺序返回其中的元素。 在列表中嵌套字典或者是在字典中存储列表,以及字典中存储字典都是常用的数据格式。...# 这是一个经典的返回给前段的Json格式的数据,在Python中可以很容易的用字典实现。

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python字典

所不同的是列表的索引只是从0开始的有序整数,不可重复;而字典的索引实际上在字典里应该叫键,虽然字典中的键和列表中的索引一样是不可重复的,但键是无序的,也就是说字典中的元素是没有顺序而言的,字典中的元素任意排列但不影响字典的使用...它可以删除数字变量,字符串变量,列表,元组,字典等等 字典还有一些独特的操作,以下是字典中最常用的操作: 1.dict.keys()    返回一个包含字典所有key的列表 2.dict.values(...print(u"spiderman 未被定义") if __name__ == '__main__':     sd = showdict() 运行结果如下: "C:Program Files (x86)python3.6python.exe..." D:/python3_study/showdict.py 创建字典: 执行命令spiderman = {'name':'peter parker','sex':'male','nation':'americ...(spiderman) 显示spiderman spiderman 未被定义 python的基本变量类型就是这些,其它的类型几乎都是由这些基本类型组合而来(python的数据类型还有None和boolean

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Python 字典

本文内容:Python 字典 ---- Python 字典 1.字典及基本操作 1.1 创建字典 1.2 访问字典的值 1.3 修改字典的值 1.4 添加键值对 1.5 删除键值对 2.字典的常用方法...2.5 字典嵌套 2.6 字典推导式 ---- 1.字典及基本操作 在 Python 中, 字典通过特定的键(key),查找对应的值(value)。...字典Python 中唯一内置的、核心的映射类型。 字典通过一对花括号 {}来 标识。 字典与列表、元组不同, 其每个元素由键和值两个部分构成, 键和值之间用冒号 :隔开。...添加键值对 当键不存在时, 也可以为它赋值, 这样 Python 会自动为该字典添加新的键值对。...删除键值对 通过 Python 的内置函数del可以删除字典中的键值对。

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