虽然Python不是主打后端开发的语言,但目前市场仍有很多大公司在用Python开发网站和软件,比如Youtube、Reddit、Dropbox、Douban等。
Python因为其语法简单、胶水语言的特性,诞生了很多好用的轮子(标准库、第三方库),也因此让Python一度成为了最热门的编程语言(2023年1-10月 TIOBE编程语言排名第一)。
大家好,今天给大家分享一个文档,暂且称呼它为《Python最强基础学习文档》,为什么是“最强”呢?因为这个文档确实很厉害。这篇文档集合了黄同学这么多年来,学习Python的知识精华的总结,我们这次得到了黄同学的授权,将这个文档分享给大家。
Python操作Excel分为两个主要形式,读写和交互式操作,可以用不同的第三方工具。
本文主要介绍轮廓逼近的原理及其在OpenCV中的使用演示。同时可在文末获取Python-OpenCV学习文档pdf。
感谢您来到黄同学《原创作品》所在地,这里将会分享很多实在的干货文章和手册,供大家学习。 先来看看他的原创好文 Python实战 20000字的深度分析 ,让你彻底搞懂《电信用户流失预测模型》! 数据分析实战之超市零售分析(附python代码) 20行代码教你用python给证件照换底色! Python热点 《大秦赋》最近很火!于是我用Python抓取了“相关数据”,发现了这些秘密...... 爬取周杰伦新歌《Mojito》MV弹幕,看看粉丝们都说的些啥! 太牛了!用 Python 实现抖音上的“人像动
机器学习是最热门的技术类别之一,许多业务和技术主管正在争先恐后地了解他们的组织如何采取行动。 正确地讲,机器学习可以帮助您创建更有效的销售和营销活动,改善财务模型,更容易发现欺诈并增强设备的预测性维护(仅举几例)。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python自动化办公的问题,问题如下:python实现excel附件插入word文档指定位置中 大佬们 这种案例你们有没有可以参考的呀?
市面上很多Julia的书籍,都是旧版本的,Julia要到1.0以后语法才算稳定,所以最好的资料是官方文档,幸运的是[Julia有中文社区]:(https://docs.juliacn.com/latest/):**https://docs.juliacn.com/latest/**,里面有很多东西可以学习。
所以只有达到Python入门的水平之后,我们才能对数据分析、爬虫、人工智能等等一系列的高级知识进行学习
大家好,我是鱼皮,今天分享 十几个 让人直呼 “哇塞” 的 Java 知识总结项目!
随着深度学习概念火起来,TensorFlow也跟着成为业界流行的深度学习框架。它采用CPU+GPU的并行计算模式,使得神经网络可以有效的并行计算,从以前的三层网络到现在的深层网络,深度学习+tensorflow已经开始深入人心。 笔者也本着投石问路的心态,尝试玩一玩这个高大上的东西。那么先从安装开始吧~ 如果有FQ工具的话,安装是很简单的。 安装Python3.5+ (注意tensorflow只支持3.5以上的版本,2.7是安装不了的) 我这里下载的是3.5.2,注意要找到对应版本的python才可
编程很难,难就难在常有 Bug 而不自知。有程序员调侃:「我不是在写代码,我是在写 Bug。」
很多人推荐Flask,老牌轻量级web框架,确实是初学者的首选。这几天我在Github上看到FastApi,觉得比Flask更轻量。
《python自动化办公系列文章》是专门为数据爱好者准备的高质量学习文档,黄同学自己原创写的。
学习文档地址 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发。Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快。用Python做Web开发,Django框架是个非常好的起点。
我们非常高兴发布了PaddlePaddle V0.10.0版,并开放了新的Python API。 之前在v0.9.0版,完成一个训练或预测任务至少需要两份python文件,分别是定义数据生成器和定义网络拓扑结构的文件。用户通过运行paddle_trainer的C++程序来启动PaddlePaddle任务,该程序调用Python解释器来运行定义网络拓扑结构的文件,然后通过迭代加载数据生成器提供的小批量数据启动训练循环。这与Python的现代编辑方式不符,比如Jupyter Notebook。 新版的API被称
安全帽识别,安全帽检测yolo可以检测图片,视频流,有界面python识别率99%
JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具,某种意义上,它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失,JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。
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关于昨天的机器学习文章,希望能够亲自码一下,将会学到很多东西,如果觉得很好,欢迎转发,谢谢! 有关翻译贡献,可点击公众号右下角联系我,备注:翻译,或者昨日文章的阅读原文,pr到仓库中来! 关于今天的爬虫文章,则是一篇之前练习爬虫碰到的问题解决策略,希望可以帮助大家,下面一起来看吧,欢迎留言与转发!
在大数据时代,海量的文本数据需要进行自动化处理和分析。文本分类和标注是自然语言处理领域的重要任务,它们可以帮助我们对文本数据进行整理、组织和理解。今天我们就介绍一下如何使用Python和自然语言处理技术实现文本分类和标注,并提供一些实用的案例和工具。
最近创建的交流群里,很多童鞋都在找关于Spring Boot和Spring Cloud的学习资源,整理了一些比较好的学习资源,分享一下。
我们知道Python的英文表达是蟒蛇,有意思的是anaconda也是蟒蛇的意思,准确是是水莽,莽中之王,更大、更重、更长。
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Python标准库是Python强大的动力所在,我们已经在前文中有所介绍。由于标准库所涉及的应用很广,所以需要学习一定的背景知识。 硬件原理 这一部份需要了解内存,CPU,磁盘存储以及IO的功能和性能,了解计算机工作的流程,了解指令的概念。这些内容基础而重要。 Python标准库的一部份是为了提高系统的性能(比如mmap),所以有必要了解基本的计算机各个组成部分的性能。 操作系统 在了解操作系统时,下面是重点: 1) 操作系统的进程管理,比如什么是UID, PID, daemon 2) 进程之间的信号通信,
Py-EVM是用Python编写的以太坊虚拟机的新实现。目前github上695个star,正在积极开发中,但正在通过以太坊/测试提供的测试套件快速推进。我们感谢有Vitalik和现有的PyEthereum代码,使得我们有的快速进步,因为许多设计决策都受到启发,甚至直接从PyEthereum代码库移植。
*args 和 **kwargs 主要用于函数定义。 你可以将不定数量的参数传递给一个函数。
自然语言处理本身是为了让计算机能够处理、理解以及运用人类语言,从而达到人与计算机之间的有效通讯,为了研究信息检索、情感分析、文本分类、智能问答、摘要提取、文本挖掘,舆情分析、知识图谱等方面的问题,解决在词态、句法、语义上的歧义性,这里主要是介绍我个人在使用相关算法学习时使用的开源标注工具和标注平台,以供参考。
通过自我克制,自我学习的形式,把基础搭建好。在平常的工作中,很难腾出有效的,充足的时间去学习。所以自我学习阶段,我给自己定的时间点是晚上下班后。这样在不影响正常工作的前提下,自我提升。从目前的情况来看,在实际工作中,主要是缺乏对基础概念的理解,基本工具细节的使用,所以自我学习的重点在夯实基础。
很多的小伙伴,经常会有这样的困惑,我看了很多技术的学习文档、书籍、甚至视频,我想动手实践,于是我打开了GitHub,想找个开源项目,进行学习,获取项目实战经验。这个时候很多小伙伴就会面临这样的问题:“我不会搜啊,我该怎么找呀?”,最终只能放弃。
目前可用于文件存储的网络服务选择也有不少,好比阿里云OSS、七牛云、腾讯云等等,可是收费都有点小贵。为了帮公司节约成本,以前一直是使用FastDFS作为文件服务器,准确地说是图片服务器。直到我发现了MinIO,我决定放弃FastDFS。
GitHub宣布,自2020年10月1日起,在GitHub平台上创建的所有源代码存储库都将默认命名为 main ,而非原本的 master 。
https://github.com/ageitgey/face_recognition
这个时候很多小伙伴就会面临这样的问题:“我不会搜啊,我该怎么找呀?”,最终只能放弃。
今天凌晨,我熬夜看完了整场国足对阵伊朗的亚洲杯八分之一决赛,最后的比分是国足0:3告负,无缘8强。结果确实不尽人意,其实每个中国球迷心里都知道,这场比赛凶多吉少,但为啥还是想看,因为一颗不死的心,因为希望有奇迹的发生。因为我心中有国足队长郑智。想看这位真爱足球的国足老队长踢完国家队的这最后一场比赛。整场比赛的三个丢球现在再去抱怨是由于后卫的低级失误所导致的,已经变得很索然无味了。 我们要敢于承认差距,敢于接受错误与批评。有些事儿想要成功,并不是简简单单通过花钱请一个高水平的教练就能解决的。像我们这些做技术的兄弟们也一样,做好技术是一条漫长而又艰辛的道路。怎么理解什么叫技术呢?“技”:就是我们所学习的专业知识;“术“:就是要把所学习知识到发扬出去,让更多的人受益。今天选择给大家介绍一下MongoDB的核心Wired Tiger插件式存储引擎。也宣告我的个人公众号”我不叫那谁”正式成立。未来会与大家一起学习主流技术,后续会陆续更新MySQL,PG,MongoDB,python,go,hadoop等学习文章。(有兄弟抱怨我说,老分享MySQL和MongoDB的文章,能不能分享点PG,python等相关知识,放心各位老铁,下次就会更新!)
根据2020年StackOverflow开发者调查报告,Python是世界上最受欢迎的语言之一,排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是,Python是开发人员最想尝试的语言。
很多的小伙伴,经常会有这样的困惑,我看了很多技术的学习文档、书籍、甚至视频,我想动手实践,于是我打开了 GitHub,想找个开源项目,进行学习,获取项目实战经验。这个时候很多小伙伴就会面临这样的问题:“我不会搜啊,我该怎么找呀?”,最终只能放弃。
摘要: 本文主要讲述了如何在python中用七步就能完成中数据准备。 上图为CRISP-DM模型中的数据准备 下面七个步骤涵盖了数据准备的概念,个别任务以及从Python生态系统中处理整个任务过程的不同方法。 维基百科将数据清洗定义为: 它是从记录集、表或者数据库检测和更正(或删除)损坏或不正确的记录的过程。指的是识别数据的不完整、不正确、不准确或不相关的部分,然后替换、修改或删除它们。数据清洗(data cleaning)可以与数据整理(data wrangling)的工具交互执行,也
第一步:安装node.js 下载链接https://nodejs.org/en/ 如何查看是否安装成功:黑窗口(命令行)中输入:node -v 图片.png 第二步:安装tnpm这个
按照上篇文章的计划,本文应当讲解文件上传功能的用法。但在学习文件上传之前,我们有必要学习下表单。因为文件上传经常以表单形式提交。因为使用GET方式提交表单方式比较少见,所以我以POST方式来讲解表单的用法。毕竟POST方式对应于GET方式应用比较广泛些。
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