我正在尝试制作人脸识别安全系统。
我在Python中使用了Open CV。
我只能从视频中检测人脸,并将它们存储在本地硬盘中。
但是我想用compare来识别像这样的人
while faces in my databse:
if face="xyz":
face is right
if face is right:
person is xyz
这就是我要找的。
我想知道python中.split()函数的代码是什么(简单的方式会更好)。我是python的新手,我自己也搞不懂。有什么帮助吗?
编辑:这是我目前所掌握的……
stringInput = str(input("Give me a string: "))
myList = []
firstPointer = 0
secondPointer = 0
for x in stringInput:
secondPointer += 1
if (stringInput[firstPointer] == chr(32)):#ASCII 32 is the sp
我在推特上做情绪分析。大多数推文包含简短的单词,我想把它们替换为原始/完整的单词。
假设这条推文是:
I was wid Ali.
我想皈依:
wid -> with
类似的
wud -> would
我有6000条推特,里面有很多简短的单词。我怎么能替换他们?在python中是否有任何库可用于此任务?或者网上有什么简略词词典吗?
我读过在python中替换后缀/短词问题的答案,但它只提供了后缀词典。
目前我正在使用NLTK,但是这个任务不可能使用NLTK。
我有一个英文和法语的视频游戏字幕和音频文件只为英文字幕的数据集。英文字幕中指定了与其各自音频文件相匹配的静音。例如,
[Silence 3] Some narrated text goes here. [Silence 2] Some more text goes here.
( Silence 3中的3表示静默持续时间)。
我的任务是提供一个程序,将静音添加到法语字幕中,以便我可以输出:
[Silence 3] Certains textes narratifs vont ici. [Silence 2] Un peu plus de texte va ici.
我已经有了法语字幕的答案,我