shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口
Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。
有时候你做好了一个小游戏或者小程序想要打包发送给别人玩或者用的时候，直接发过去，如果别人没有python环境的话，那肯定是用不了的，这时候你需要将程序打包成exe程序。
1. TensorFlow 手册中文译版 手册源自谷歌官方英文版，在开源社区诸多热心用户的鼎力支持下翻译完成，覆盖了 TensorFlow 从下载到安装的完整过程，另外还介绍了 MNIST机器学习入
docutils 的官方工具地址为：https://docutils.sourceforge.io/
用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
Matplotlib作为强大的数据可视化工具，一直备受Python数据爱好者们追捧。网络上虽有零零散散的教程，但并不是非常的系统和直观，往往我们遇到一些问题的时候还是要去百度或者到官网上寻求方法。
于我个人而言，我很喜欢Python，当然我也有很多的理由推荐你去学Python我只说两点.一是简单,二是写Python薪资高.我觉得这俩理由就够了，对不对.买本书,装上pycharm,把书上面的例子习题都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭个小网站.. 完美...(小伙伴们有问到该学Python2.7还是3.X,那我的答案是:目前大多数实际开发,都是用2.7的,因为实际项目开发有很多依赖的包,都只支持到2.7,你用3.X干不了活.那你能怎么办.所以不需要纠结.等3.X普及,你写的2.7代码,都可以无
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 没有任何理论可以代替实践，虽然教材和课程能让你掌握一些基本原理，但在尝试应用时，你会发现具体操作起来比较困难。因此项目有助于提高应用机器学习的技巧，此外在找工作中也会给自己增添一些筹码。 这个项目的目标是将现成模型应用到不同的数据集。首先，你会根据直觉为问题找到对应的模型，实践检验该模型是否对数据丢失具有鲁棒性、是否适合处理哪种类别特征；其次，本项目将教会你快速设计初始模型的技能，在实
对学习程序的同学而言，有一本好的学习python的课本，就如同有一个好的老师一样，所以本文为大家介绍书几本Python程序员必备的工具书!让学习python的同学赢在起跑线上。为Python程序员熟练掌握和使用做一些指导。
Python环境安装完成以后，还需要配置一个程序员专属的工具。正如设计师使用Photoshop作图，产品经理使用Axure做原型图，程序员也有专属的编程工具，叫做：IDE。 本文介绍3款好用的IDE工具：PyCharm、Visual Studio Code、Atom。
1. 爬虫的合法性：在爬取网站数据时，需要遵守网站的规定和法律法规，不得进行非法爬取和侵犯他人隐私等行为。
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
从今往后，不论是版本新变化，入门教程，语法讲解，Python模块安装指南……各种各样的手册，都可以直接看中文了。
Python 作为世界上最好用的语言，官方支持的文档一直没有中文。小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档，但如果有官方中文文档，那么查阅或理解速度都会大大提升。本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档～
以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档，不过可能因为人力等限制，并做不到同步更新与维护。目前也有很多高质量的 Python 中文资源，但大部分都是大牛写的书或教程，官方文档的翻译并得不到保证。
本篇文章简述了使用python的splinter实现163邮箱的自动登录,介绍了splinter自动化测试工具的使用,以及mac环境下的配置;
reStructuredText （ RST 、 ReST 或 reST ）是一种用于文本数据的文件格式，主要用于 Python 编程语言社区的技术文档。
首先 查看 官方文档：https://cn.vuejs.org/guide/quick-start.html
TensorFlow 2.0已发布，现在，这里有一份全中文教学的快速上手指南，基于Keras和Eager Execution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。其名为，简单粗暴TensorFlow 2.0。
这是一本简明的 TensorFlow 2.0 入门指导手册，基于 Keras 和 Eager Execution（即时运行）模式，力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow 2.0。
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》，神书，不解释 1.2《实用多元统计分析》，从线性代数的角度详细讲解算法，例子简单，国外课程教材 1.3《统计学习方法》，李航著，统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶！数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学：从数据到结论》 1.6《数据挖掘：概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
Python的知识很庞杂，应用场景也很多，可以进行数据分析、编写软件、实现自动化、数据采集等，不可避免地就会学偏，我也学了很多不重要的内容，比如scrapy框架等。
PyCharm是一款非常受欢迎的Python IDE，用Python高效处理web和数据科学，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
https://github.com/spotify/docker-client
很多的小伙伴，经常会有这样的困惑，我看了很多技术的学习文档、书籍、甚至视频，我想动手实践，于是我打开了GitHub，想找个开源项目，进行学习，获取项目实战经验。这个时候很多小伙伴就会面临这样的问题：“我不会搜啊，我该怎么找呀？”，最终只能放弃。
本文与大家分享一些Python编程语言的入门书籍，其中不乏经典。我在这里分享的，大部分是这些书的英文版，如果有中文版的我也加上了。有关书籍的介绍，大部分截取自是官方介绍。 Python基础教程（Beg
Pandas是Python数据科学中的必备工具，熟练使用Pandas是一名优秀的数据分析师傅的必备技能。在之前我曾将Pandas数据处理中的常用操作已习题的形式整理为Pandas进阶修炼120题，但是仍有部分刚接触Python的读者不知该如何下手，所以我将在本文中分享我在学习Pandas时使用的教程。
howie6879在Github上维护了一个机器学习网站导航以及资源的目录，包含了新闻资讯、课程、比赛、项目、文档等导航链接，主流的都涵盖到，是深度学习从业者不错的一个导航，欢迎使用！
比如，比较著名的web框架Ruby On Rails，我们正在使用的Fluentd。
今天开始会陆续介绍一些优秀的开源项目，项目基本都是和FPGA或HDL相关的。对于一些找工作或者急需项目经验的人来说，这些项目都有一定的参考价值。
腾讯云高性能应用服务(Hyper Application lnventor，HA)，是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置，便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HA] 中，根据应用智能匹配并推选出最适合的 GPU 算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比此外，HAI的一键部署特性让您可以在短短几分钟内构建如 StableDifusion、ChatGLM 等热门模型的应用环境。而对于 Al 研究者，我们的直观图形界面大大降低了调试的复杂度，支持jupyterlab、webui 等多种连接方式，助您轻松探索与创新。现在，只需打开浏览器，HAI 便为您打开了一片无限可能的高性能应用领域。
vaala的机器人小vaala已经做好很久了，功能也十分丰富。当时看了vaala的仓库，了解到qq机器人是用mirai这个框架实现的。
我很惭愧，给了自己诸多借口，将Python学习给搁置了，一直拖到了2019年。时不我待，趁着有精力有兴趣，我要重启学习计划了。
分析一下 TensorFlow 的文件结构。这里的源代码版本是 TensorFlow1.7.0 。 目录结构如下： 其中的核心目录是 tensorflow 目录，最重要的源代码保存在这里，目录结构如下
在官网下载适应于自己平台的mongodb，在此安装环境为Windows7-64bit
Pandas与NumPy都是Python数据分析中的利器，但是对着官方文档学习是十分枯燥且低效的方式，因此我精心挑选了200个Python数据处理中的常用操作，并整理成习题的形式创作了Pandas进阶修炼120题与NumPy进阶修炼80题，希望用刷题的方式让各位读者快速掌握如何使用Python进行数据处理。
我们知道虽然入门级编程语言最好是C和Python，但是C和Python是有这本质的不同的，那就是C语言是编译型语言，而Python是解释型语言。
对于使用过智能手机的你，WiFi 万能钥匙，很多人想必都不陌生，可能还曾使用过或正在使用。官方是介绍的：
STM32F411简单应用 STM32F411简单应用 我以前写过关于这个芯片的一些简单介绍： 📷 就是这样，其实是一个引脚引出来的最小系统 https://github.com/WeActTC/MiniSTM32F4x1 我们在这个链接里面下载网店给的一些资料 📷 📷 📷 都是两个稳压器 📷 这个手册呢，一百多页，细节不是很多 📷 这个大几百页，细节繁复 参考手册 📷 microPython的引脚定义，板子完美支持mpy https://micropython.org/ 📷 引脚的定义是这样的，编
我是GTD的重度用户，GTD中讲究将所有事情先收集起来再说，所以收集操作越快越好，这样才不至于把手边的工作打断。很多老牌的GTD工具软件支持发邮件实现快速收集，比如OmniFocus，所以我的Windows桌面上放着一个script脚本，用于把待办事项一键发送到我的OmniFocus服务器，它会自动同步到我的手机上的OmniFocus，省去了我在手机上繁重的手指录入操作。 永远不要学编程，而是用编程，来和我一起探索如何用Python发邮件吧。 第一步：搜索大法 运用《零基础都需要哪些基础》里提到的第一条技巧
大家好，我是Mandy。今天给大家推荐一款开源、适合个人和小型团队的文档、知识、笔记在线管理系统。
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