我正在执行芹菜所说的。
celery.py
import os
from celery import Celery
# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')
broker = 'sqla+postgresql://user:pass@localhost/db'
app = Celery('proj&
我想启动一个线程(在Java中)。这个线程应该每5分钟执行一次。这个线程,启动方法,如果方法返回true,我想停止线程。我不能这么做。这是我的密码:
Timer timer = new Timer();
timer.schedule( new TimerTask()
{
public void run() {
verificaAssistenza ass = new verificaAssistenza();
if(ass.checkAssistenza())
//I WANT TO STOP THE THREAD
}
}, 0, 60*
我的总体目标是将语音识别软件的输出作为字符串输入Python。语音识别软件将所听到的信息输入到任何实时开放的领域中。不可能以任何其他方式获得输出。句子之间有几秒钟的沉默,在此期间,语音识别软件不会输入任何内容。我希望每个句子都是Python中的一个单独的字符串。
因此,我想要做的是让我的脚本不断地侦听输入,并且每当当前的输入在固定的时间内不改变时,将当前的输入保存在一个字符串中,并侦听新的输入。
类似于:
While true:
start timer
While timer <= t:
Listen for input
我和apache airflow 1.8.0一起工作。
这是当我backfill作业时的输出。
[2017-04-13 09:42:55,857] {models.py:1126} INFO - Dependencies all met for <TaskInstance: example_bash_operator.runme_1 2017-04-13 13:43:00 [scheduled]>
[2017-04-13 09:42:55,857] {models.py:1126} INFO - Dependencies all met for <TaskInstan
我计划用我的板发送罐头帧。我实现了一个简单的调度程序,其中包含10个任务;一个任务将负责发送帧。
为了完成这项工作,我为CAN框架声明了一个结构:
typedef struct
{
unsigned int id;
unsigned char data[];
unsigned char dlc;
unsigned int timeOfSend //This is the time in ms in which a frame should be sent
}tFrame;
然后我宣布了要发送的帧的表
aubFrames[MAX_FRAMES] = {
我正在运行一个将数据加载到MongoDB数据库中的Flask服务器。由于有大量的数据,这需要很长时间,我想通过后台工作。
我使用Redis作为message和Python来实现作业队列。所有代码都运行在Heroku上。
据我所知,python使用泡菜来序列化要执行的函数,包括参数,并将其与其他值一起添加到Redis散列值中。
由于参数包含要保存到数据库的信息,所以它相当大(~50 of ),当它被序列化并保存到Redis时,它不仅花费了大量的时间,而且消耗了大量的内存。Redis关于Heroku的计划只需花费30美元/百万美元,只需100 m。事实上,我经常会遇到OOM错误,例如:
OOM c