我有一组数据，我想比较哪一条线描述得最好(不同阶的多项式，指数或对数)。
我使用Python和Numpy，对于多项式拟合，有一个函数polyfit()。但我找不到这样的函数来进行指数和对数拟合。
浏览 11提问于2010-08-08得票数 200
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当python输出“Granger因果检验统计量无法计算，因为VAR对数据进行了完美的拟合”时，这意味着什么？
浏览 41提问于2021-06-18得票数 0
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我有一个简单的问题来拟合对数-对数尺度上的直线。scipy.polyval(polycoeffs, xdata)pylab.plot(xdata, yfit, 'r-')ax.set_yscale('log')那么它就不能绘制正确的拟合线。
浏览 2提问于2012-09-27得票数 1
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我想用Python语言做以下事情，最好是使用statsmodels包(但如果您知道另一个包的解决方案，我也很高兴听到它)：我有data olddata和predictors predictors。(olddata,predictors,family=sta.families.Binomial())loglikelihood = fitted.llf
拟合模型并获得对数似然现在我想知道，这个拟合模型对新数据集newdata的描述有多好。loglikelihood = sta.GLM
浏览 1提问于2015-03-25得票数 1
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Python中已知系数的曲线拟合
、、、、
我试过使用Numpy，Scipy和Scikitlearn，但是找不到我所需要的任何一个，基本上我需要对数据集进行曲线拟合，但是将一些系数限制在已知的值上，我找到了如何在MATLAB中使用fittype，但在python中却做不到。在我的例子中，我有一个X和Y的数据集，我需要找到最好的拟合曲线，我知道它是二次多项式(ax^2 + bx + c)，我知道它是b和c的值，所以我只需要它来找到a的值。我在MATLAB中找到的解决方案是，这与我的问题相同，但由于它们的多项式为5次，我如何在python中做类似的事情
浏览 2提问于2021-10-26得票数 0
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我有一个非线性模型，看起来是这样的：暗实线是模型拟合，灰色部分是原始数据。
计算对数似然比。在python/scipy/statsmodel中是否有现成的函数可以帮我做到这一点？
浏览 3提问于2014-04-11得票数 8
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我正在用python编写一个二进制逻辑回归数据集。我想知道是否有任何数值方法来计算模型对数据的拟合程度。请不要包含绘图等图形方法。谢谢:)
浏览 0提问于2017-10-02得票数 0
这两个参数之间的关系不是线性的，在执行线性回归之前，我使用了对数(base10)图(这个过程被认为等同于幂律拟合)。然而，当我将数据绘制成对数-对数比例图(两个轴都是对数比例)时，线性拟合对我来说似乎不是线性的。如何使用Matlab在对数-对数图中执行线性回归。
我已经附上了一张图表和我获得的线性拟合的图片。
浏览 1提问于2014-01-26得票数 2
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我在对数对数图上绘制了两个矩阵，并用以下公式确定了最佳拟合直线的斜率：polyfit(log(width_matrix),log(error_matrix),1)
是否有可能在相同的对数-对数图上绘制最佳拟合线，并可能在图形上包括其方程？
浏览 6提问于2013-10-08得票数 0
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对于数据集 x y
4 40 64 10
256 5 LibreOffice计算得到以下结果(多项式，3次，趋势线) ? 但是用kind='cubic'调用scipy.interpolate.interp1d会产生这样的结果： ? 我尝试过使用interp1d的参数，也尝试了样条插值和scipy.optimize.curve_fit，但都没有给出与Calc相似的结果。
浏览 12提问于2021-09-22得票数 0
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从最佳概率分布产生随机数？
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分布拟合给我以下结果(基于x-平方检验的数据最适合对数正态分布)：---------------------------python中的rvs法有用吗？📷
浏览 0提问于2019-12-05得票数 2
在我一直从事的一个项目中，我一直在使用SciPy的optimize.curve_fit()函数来通过改变3个参数来拟合曲线到一个图。作为项目的下一步，我想改变这个关系，这样，与其在基于Mhalo的范围内改变c(如图中所示)，c参数在Mhalo关系周围有一个对数正态分布。当我尝试将c从optimize.curve_fit()函数中的变量中取出来并将随机对数正态分布计算放到我正在拟合的函数中时，程序根本无法拟合一条曲线(大概是因为随机元素)。我是否可以使用optimize.curve_fit()或在P
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
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我有一个离散数据的向量，我想从与这些数据相关的经验分布中进行模拟，我在做拟合<-对数样条( vector_of_data )后使用函数rlogspline进行模拟，其中vector_of_data是假设来自连续分布的数据，这就是为什么我使用对数样条，但通过这个向量，我可以确定其中的值是离散的，所以我不能使用对数样条来调整它的“拟合”。基本上，我想要做的是调整观察数据的“拟合”，然后使用该拟合来模拟这些值。你认为这可以在R中完成吗？
非常感谢你的帮助。
浏览 7提问于2011-05-03得票数 1
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在用".fit(X，y)“方法对数据进行拟合之后，是否有一种方法可以以某种通用格式从估计器对象中提取实际的树，从而使".predict(X)”方法可以在python之外实现？
浏览 7提问于2013-12-12得票数 13
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我想在Python中拟合对数正态分布。而不是只做以下事情：mu = log(data).mean()给出了µ和sigma的最大似然估计，使得分布是对数正态的
浏览 0提问于2017-06-14得票数 2
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我可以用线性或对数x轴的时差图来显示样本。我可以对直方图进行拟合，得到PDF，然后用线性x轴缩放到图中的histrogram，也可以参见。import numpy as npimport scipy.statsplt.xscale( 'log' )
plt.xlim( bin_edges.min(), bin_
浏览 10提问于2016-01-25得票数 12
我对数据拟合了一个模型，为了检验模型对数据的拟合程度，我从拟合模型中进行了模拟。然后，我想把数据的真实图和拟合模型中的模拟数据合并成一对图。
浏览 3提问于2017-12-10得票数 2
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给定时间序列数据，我希望找到最适合的对数曲线。在Python或SQL中，有哪些好的库可以做到这一点？编辑:具体地说，我正在寻找的是一个库，它可以拟合类似于sigmoid函数的数据，具有上下水平渐近线。
浏览 0提问于2010-09-21得票数 1
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