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回答
python
对
数组
进行
过多
的
索引
切片
、
138476.00000000', 1619078399999, '68.23478437', 335, '80214.00000000', '39.57997596', '0']] 当我只打印结束语而不打印
切片
时array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed 我最初在使用pd.ewm时遇到了错误,因为我编写了类似于pd.ewm(ups.span=RSI_N)-1
的
代码,并且在我解决了pandas问题之
浏览 24
提问于2021-04-22
得票数 0
1
回答
Julia中
的
类Numpy
切片
、
、
在
Python
/Numpy中,我可以对以下形式
的
数组
进行
切片
:arr[2](arr[2]).shape # prints (4, 5)N-dim
数组
的
函数,并保留其输出,这是非常好
的
。(20,)有没有什么方法可以
浏览 3
提问于2018-05-28
得票数 3
1
回答
有没有一种方法可以使用operator.itemgetter和片表示法?
、
、
我在
python
列表lst中有一堆numpy
数组
。例如,我可以对这些
数组
中
的
一个
进行
切片
,通过使用[:, 1]
对
其
进行
索引
来获得特定
的
视图。(my_array[:, 1] for my_array in lst) 我想知道是否有一种方法可以用operator.itemgetter和
浏览 2
提问于2020-05-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pythonic方法贪婪地查找numpy
数组
中
的
32个值,这些值
的
和值最高,不重复行或列,并提取值
的
索引
。
、
、
、
编辑:TLDR;如何在np
数组
中找到32
对
索引
(i,j),使所有的i和所有j都是不同
的
,并尽可能地总结出Ai,j是尽可能大
的
?~感谢您
的
澄清。假设我
的
np
数组
为566x566。我必须找到32个最高值,而不重复以前找到
的
值
的
行或列。之后,我必须提取这些值
的
索引
,以回溯相应
的
特征。我试图通过查找所有列
的
最大值,然
浏览 2
提问于2021-03-23
得票数 0
1
回答
Python
中多维
数组
的
非连续
切片
、
、
我正在尝试执行像这样
的
多维
数组
的
非连续
切片
(Matlab peudo代码)但是当我尝试用
Python
= B[:,:,np.array([0,2]),np.array([1,3,5])] #A and B are two 4D arrays 它给出一个错误: IndexError:形状不匹配:无法广播
索引
数组
应该注意
的
是,每次
对</em
浏览 0
提问于2018-10-31
得票数 0
1
回答
在
Python
中,方括号在这个上下文中做什么?
、
我试图理解
Python
中用于赋值
的
脚本,但我不知道在变量名称中使用方括号意味着什么。sigmaff/delta) n[mask] = 1.0e-16第一行不应该做一个长度为N
的
1s
数组
吗?然而,这是我
的
输出:(我想说是因为方括号,但我不知道它们如何影响) 1
浏览 5
提问于2022-10-23
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
来自3D阵列
的
一维图
、
我有一个3D数据立方体,我正在尝试在其他两个轴
的
特定值上绘制第一个轴
的
曲线图。目标是在天空中
的
给定坐标下绘制速度图。 我已经尝试通过输入最后两个轴
的
值来从3D
数组
创建一维
数组
。这就是我尝试过
的
achan=50 lmcdata[:][achan][dchan] #this array has three axes, vchan, achan, dchan我期待一个大小为120
的
数组
,因为有120个速度通道
浏览 12
提问于2019-03-30
得票数 1
1
回答
对
numpy
数组
的
最后两列
进行
切片
、
、
如何
对
numpy
数组
的
最后两列
进行
切片
?例如:A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])和我想要获取B作为A
的
最后两列,A是[[2, 3], [5, 6]] 我知道我可以从
数组
的
开头
对
它
进行
索引
,比如B = A[但我正在寻找一种通用
的
形式来
切片
A,在我
的
例子中,当A
的
列数发生变化时,从末尾开始<em
浏览 12
提问于2019-11-17
得票数 1
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4
回答
golang
数组
引用例如。b[1:4]引用元素1,2,3
golang博客写道:有人能给我解释一下上面的逻辑吗?即。为什么b1:4不引用元素1到4?这是否与其他
数组
引用一致?
浏览 2
提问于2011-05-03
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2
回答
在numpy中,有什么更好
的
方法可以用参数
的
方式分割numpy
数组
吗?
、
我希望在函数中以参数
的
方式
对
numpy
数组
进行
切片
操作,这样我就可以得到计算所需
的
数组
元素。我知道如何按
索引
滑动
数组
,但我更感兴趣
的
是以参数方式对
数组
元素
进行
切片
,因此不需要指示
索引
。在我
的
例子中,我有系数
数组
c和幂
数组
p,还有参数num_order。基本上,num_order决定了
切
浏览 10
提问于2020-08-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
有没有办法在pyspark中根据
索引
对数据帧
进行
切片
?
、
、
在
python
或R中,可以使用
索引
对
DataFrame
进行
切片
。df.iloc[5:10,:] 在pyspark中有没有类似的方式来根据行
的
位置对数据
进行
切片
?
浏览 3
提问于2018-10-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用
索引
元组
对
numpy
数组
进行
Python
切片
、
、
、
、
我想使用N-1维
索引
元组a
切片
N维numpy
数组
b。下面是N=4
的
情况:b1 = (0,0,0)c = a[:,b2] # error message (because b2[1] = 3 larger than a.shape[1]) 将元组
索引
元素“解压缩”到不同维度
的
正确方法是
浏览 0
提问于2021-06-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
h5py:
切片
数组
数据集
的
正确方法
、
、
我有点困惑:import h5py>>> file = h5py.File("test.hdf5",'w') #1, 2, ..., 299997, 299998, 299999
浏览 4
提问于2014-02-13
得票数 18
回答已采纳
3
回答
列表
切片
的
大O
、
、
假设我有一些
Python
列表,my_list,它包含N个元素。可以使用my_list[i_1]
对
单个元素
进行
索引
,其中i_1是所需元素
的
索引
。然而,
Python
列表也可以被
索引
为从i_1到i_2
的
列表
的
“
切片
”( my_list[i_1:i_2] )。
对
大小为N
的
列表
进行
分片
的
Big-O (最坏情况)表示法是什么?就我个人而言,
浏览 0
提问于2012-11-03
得票数 52
回答已采纳
5
回答
.,0,:)中包含
的
数据呢?
、
、
、
在Numpy (我想是一般
的
Python
)中,如何存储像(...,0,:)这样
的
切片
索引
,以便将其传递并应用于各种
数组
?比方说,能够将
切片
索引
传递到函数或从函数传递
切片
索引
,这将是很好
的
。
浏览 2
提问于2011-07-23
得票数 5
回答已采纳
3
回答
如何
对
列表
进行
切片
,直到以负
索引
结束
、
、
、
我了解到
Python
列表也可以使用负
索引
遍历,所以我尝试使用负
索引
对
列表
进行
切片
/子列表,但我无法将其
切片
到最后。我
的
清单是:知道
切片<
浏览 1
提问于2018-03-15
得票数 3
2
回答
对
数组
子集使用numpy 'where‘
、
、
我使用
python
2.7.13,我
对
使用numpy
的
数组
切片
时所看到
的
行为感到困惑。np.array([1,1,2,3,4,5,6,7])print a[1:]我期望看到最后
的
输出2,3,4,5,6,7,8,也就是
切片
中找到
的
数组
的
索引
。我
的</em
浏览 2
提问于2017-08-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从片中移除特定项
给定一个长度未知
的
切片
(可能非常小或非常大),以及另一个包含(唯一
的
)整数
的
切片
,指示要从该
切片
中删除
的
索引
,实现这一目标的最直接
的
方法是依次
对
索引
进行
排序,然后依次从
切片
中删除每个
索引
:newSlice = make([]*Whatever, 0, len(mySlice)-
浏览 0
提问于2015-02-11
得票数 4
回答已采纳
2
回答
javascript对内容
进行
数组
切片
、
有没有一种方法可以用javascript对
数组
进行
切片
,但不是根据维度
的
索引
,而是根据它
的
‘j-元素
的
内容(据称是值
的
唯一性)?示例: myArray = [["a", "b", "c"], ["car", "hat", "plate"], ["red", "green", "blac
浏览 1
提问于2015-08-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有
Python
或Julia中
的
数组
库支持
数组
切片
和次
切片
、
、
、
在某些数据结构(矩阵)中,您可能希望能够通
过多
个标签
对
矩阵
进行
切片
,或者至少有标记
的
切片
,而不是按
索引
进行
切片
。# Slicing array for agriculture payme
浏览 1
提问于2022-08-03
得票数 0
回答已采纳
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