对于python的tkinter库来说，如果需要弹出文件选择框，我们需要引入一下tkinter.filedialog包，让用户直观地先择一个或者多个文件或者保存文件等操作。...常见的文件选择对话框函数有 **打开一个文件：**askopenfilename() **打开一组文件：**askopenfilenames() **保存文件：**asksaveasfilename()...首先是打开一个文件我们将使用的对话函数是askopenfilename() from tkinter import * import tkinter.filedialog root = Tk()...lb.config(text = "您没有选择任何文件"); lb = Label(root,text = '') lb.pack() btn = Button(root,text="弹出选择文件对话框...接下来是选择一组文件并且将其在对话框里显示出来 from tkinter import * import tkinter.filedialog root = Tk() def xz(): filenames
import tkinter as tk from tkinter import filedialog import os application_window = tk.Tk() # 设置文件对话框会显示的文件类型
对话系统涉及的五种主要技术。...假定对话过程是马尔可夫决策过程，对话初始状态是?...在对话过程中，每一步还需要一个回报函数来体现理想中的对话系统特性。...对话模型 M 和对话策略 P 的优化是通过最大化回报函数的期望来实现的，该过程可以通过直接用户交互在线训练，也可以利用离线的语料库训练。...POMDP的对话系统.pdf
一开始准备win32ui，但是不支持python3，只是支持python2 所以采用python3自带的tk '''import win32ui dlg = win32ui.CreateFileDialog...(1) # 1表示打开文件对话框 dlg.SetOFNInitialDir('E:/Python') # 设置打开文件对话框中的初始显示目录 dlg.DoModal() filename = dlg.GetPathName...self.lineEdit_InputId_AI.setText(filename) #将获取的文件名称写入名为“lineEdit_InputId_AI”可编辑文本框中 ''' ''' 用tk打开本地文件选择对话框
今天我们就来一起体验一下~1行Python代码就够了！上代码导入poai这个库后，只需要1行代码poai.chatgpt.chat，就可以和ChatGPT进行对话了。...相关阅读生成式AI发展了这么多年，除了最近大火的ChatGPT，其它领域的产品也值得一看，对工作都有帮助：1行Python代码实现AI换脸，真假难辨！...网友：细思极恐你家停车场的秘密，被1行Python代码发现了，车牌识别YYDS用1行Python代码识别增值税发票，YYDS---欢迎大家在评论区交流~
以色列总统用ChatGPT写演讲稿，骗过现场2万听众 今天我们就来一起体验一下~1行Python代码就够了！...上代码 导入poai这个库后，只需要1行代码poai.chatgpt.chat，就可以和ChatGPT进行对话了。注释和参数说明如下，。...写在后面 生成式AI发展了这么多年，除了最近大火的ChatGPT，其它领域的产品也值得一看，对工作都有帮助： 1行Python代码实现AI换脸，真假难辨！...网友：细思极恐 你家停车场的秘密，被1行Python代码发现了，车牌识别YYDS Python实现图片文字提取，准确率高达99%，100多个功能全给你！
数据 研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，关于数据之前文章介绍过了，这里就不详细介绍了，参考： 百川：【多轮对话】任务型多轮对话数据集和采集方法 用户建模 用户模拟器是在任务型多轮对话场景中，...用于模拟用户在指定目标下多轮对话过程，可以用于生成对话数据，以及通过强化的方式训练系统决策。...如果用规则的用户模拟器，最终生产的对话流也会被规则限制，如何通过众包、用户日志学习到更为真实的对话，而这些会话很有可能是规则对话流无法覆盖的。...下面主要介绍多轮对话状态最终的一些方法，主要包含以下内容： 会话状态跟踪 对话状态定义：对话一个会话状态S_t，它包含知道前当前轮次t的对话历史的总结，S_t中包含了系统选择下一步action的所有信息...，因此需要语言模型针对对话语料也做一定的daptation，所以提出了TOD-BERT，利用对话语料进行适配的预训练，主要改进在编码层。
对话框是一个现代GUI应用不可或缺的一部分。对话是两个人之间的交流，对话框就是人与电脑之间的对话。对话框用来输入数据，修改数据，修改应用设置等等。.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ In this example, we receive data from a QInputDialog dialog.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ In this example, we select a color value from the QColorDialog...if ok: self.label.setFont(font) 文件对话框 文件对话框是用于让用户选择文件或目录的对话框。可以选择文件的打开和保存。 #!.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ ZetCode PyQt5 tutorial In this example, we select a file
目前WeLM还在持续变强，WeLM线上Demo释出的功能包括:对话-采访、阅读理解、翻译、改写、续写以及自由任务。...WeLM对话示例 post_json = { 'prompt': '以下是与Elon Musk的一系列对话。
数据研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，关于数据之前文章介绍过了，这里就不详细介绍了，参考：任务型多轮对话数据集和采集方法用户建模用户模拟器是在任务型多轮对话场景中，用于模拟用户在指定目标下多轮对话过程...，可以用于生成对话数据，以及通过强化的方式训练系统决策。...如果用规则的用户模拟器，最终生产的对话流也会被规则限制，如何通过众包、用户日志学习到更为真实的对话，而这些会话很有可能是规则对话流无法覆盖的。...下面主要介绍多轮对话状态最终的一些方法，主要包含以下内容：[企业微信截图_b1350255-8caa-450f-a7b9-379ec5913212.png]会话状态跟踪对话状态定义：对话一个会话状态S_t...，因此需要语言模型针对对话语料也做一定的daptation，所以提出了TOD-BERT，利用对话语料进行适配的预训练，主要改进在编码层。
创建完毕效果： 二、操作面板介绍 1、chatglm_gradio: 我们可以直接通过这个网址进行对话操作。 2、jupyter_lab: 创建控制台窗口，可以在这里进行具体的代码编辑与运行。...三、基础服务示例(jupyter_lab操作) 1、进入并启动服务 cd /root/ChatGLM2-6B/ python api.py 运行起来能看到有信息提示。 ...添加效果： 3、Python接口访问效果 添加后即可访问：http://你的公网IP:8000/ 的这个接口，具体服务参数如下列代码： import requests # 定义测试数据，以及FastAPI...(https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat) # Usage: python openai_api.py # Visit http://localhost...对于程序员来说，生成图片的作用不大，所以我选择了这个对话的示例来做演示，操作不复杂，基本都有提示，希望对大家都能有所帮助，下面我单独问了一个问题，就是我们程序员未来发展之路，未遂没有一个具体解答，但是还是很中肯的
在JavaScript中，对话框共有3种，这3种对话框分别使用以下3种方法定义： （1）alert()； （2）confirm()； （3）prompt()； 其中前两种用得比较多，最后一种在实际开发中用得比较少...该对话框效果如下： image.png 语法： alert(message) 说明： 该对话框只是用于提示，并不能对JavaScript脚本产生任何影响。...该对话框效果如下： image.png 语法： confirm(message) 说明： message是必选项，表示弹出对话框中的文本，这是一个字符串。...三、prompt() 在JavaScript中，prompt()方法对话框用于输入并返回用户输入的字符串。...该对话框效果如下： image.png 语法： prompt(message); 说明： 参数message表示对话框提示内容，这是一个字符串。
“ 读完这篇文章，大概会对Kerberos原理更了解一些吧” 这是MIT（Massachusetts Institute of Technology）为了帮助人们理解Kerberos的原理而写的一篇对话集...后记 这篇对话是于1988年写的，是为了帮助读者理解Kerberos V4的运行方式。经过了这么多年，它仍然非常好的服务于此。
64.25) root.config(bg = s1[1]) Button(root,text="jj",command=text1).pack() root.mainloop() 文件对话框
问题来源：前一阵发过一个技术文章Python编写抽奖式随机提问程序，其中有个弹出式对话框，好像上海科技大学宋老师在群里当时问了一句对话框中中奖姓名是否能显示的大一些，如图： 当时记得标准的tkinter...对话框应该是不能的，昨天突然想起来这件事，于是就自己写了一个自定义弹出式对话框。...import tkinter from tkinter.commondialog import Dialog root = tkinter.Tk() root.title('测试-弹出自定义对话框')...newY) self.top.geometry(g) self.top.bind('', onLeftButtonMove) # 弹出消息对话框的按钮...state'] = 'normal' except: pass btnPopup = tkinter.Button(root, text='弹出对话框
模态对话框 Qt 中使用QDialog类实现对话框。我们的对话框通常继承自QDialog。对话框分为模态对话框和非模态对话框。所谓模态对话框，就是会阻塞同一应用程序中其它窗口的输入。...Qt使用QDialog::exec()来实现模态对话框。...这就是模态对话框。 非模态对话框 非模态对话框就是在打开它的时候，我们仍旧能够操作其它的窗口。Qt使用QDialog::show()来创建非模态对话框。...QDialog; dialog->show(); dialog->setAttribute(Qt::WA_DeleteOnClose); //在关闭窗口的时候释放内存 非模态对话框
作者 | 蜗牛慢月 编辑 | 陈大鑫 目前，对话系统主要分为任务型，问答型和闲聊型三种对话类型。...这种任务型对话，一般每一个子任务都会有一个专用的模型，将模型串联起来，完成任务型对话。...，使得整个任务型对话只依赖一个任务模型，减少了任务型对话的复杂性。...例如，许多传统的对话系统在每次对话过程，都不会考虑整个对话过程，只是依赖于自然语言理解模块（NLU）的结果可靠地传给后面的模块中。...任务型对话中包含多轮对话。在 t 轮对话中，针对用户的输入（用符号Ut表示第 t 轮的用户输入），对话系统将会生成一个响应（用符号St表示响应输出）。
，获取AI的能量源泉 输入代码 # 导入OpenAI的Python SDK import openai # 设置OpenAI API的密钥，该密钥必须在OpenAI的网站上注册并获取 openai.api_key...( # 创建一个新的对话生成请求，并将响应存储在名为“response”的变量中 model="gpt-3.5-turbo", # 以列表形式提供对话中的每个消息 messages..., ] ) # 打印对话生成API的响应，其中包括机器生成的回答。...completion_tokens": 84, "prompt_tokens": 30, "total_tokens": 114 } } 调优代码（使输出结果以自然语言方式呈现出来） # 导入OpenAI的Python...model="gpt-3.5-turbo", # 以列表形式提供对话中的每个消息。 messages=[ # 第一条消息，表示系统向用户打招呼。
大家好，我是rainbowzhou。前不久，我提交了科大讯飞星火认知大模型申请，昨晚收到了申请通过的短信。今天对它进行了试用，记录一下使用过程以及一些感受。
图片任务型对话中，一般包含ASR、语义理解、多轮状态追踪、会话策略、自然语言生成（NLG）模块，那么任务型对话中都有哪些生成的方法呢？基于模板因为任务型对话中，生成任务有两个作用，1....但是任务导向型的对话往往特别依赖具体的领域，领域之间的差别会导致生成回复之间也会存在巨大的差异。...这一步和GPT-2一致， 预训练2：为了让生成的文本更贴近任务导向型对话的要求，模型还进一步在标注的数据集上预训练。...另外，预训练阶段2其实也挺重要的，保证了模型能够学习到对话语料，在做具备一定通用对话的能力，在做领域迁移的时候不会太差。图片从上图可以看到，整体训练的数据量还是很小的。...中文GPT模型：预训练一阶段目前已经有中文的gpt2模型，预训练2阶段可能需要中文的对话数据集，目前百度千言开放了一些对话数据集，可以在预训练阶段2用到。微调领域生成一些应该就可以。
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