1.访问https://www.python.org/downloads/,可以看到如下图所示界面
随着数字化时代的来临,编程成为了一项必不可少的技能。而Python作为一门简单易学、功能强大的编程语言,吸引了越来越多的初学者。然而,对于零基础的人来说,学习编程可能会感到困惑和无从下手。幸运的是,现在有了一种全新的学习方式,即通过与ChatGPT进行对话来学习编程。本文将介绍通过ChatGPT引导下的零基础学会Python编程,助你轻松迈入编程世界。
前几天在Python最强王者交流群【110】问了一个关于Python安装的问题,但是她的计算机是苹果的,这倒是有点难为小白的,后来我远程帮她安装搞定的,这里也记录下过程,希望对后面的小白们有参考价值。
引言: 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域的一个重要突破是开放式AI语言模型。OpenAI的ChatGPT,作为一种强大的自然语言处理模型,已经引起了广泛关注。在本文中,我们将探索ChatGPT的使用流程,帮助AI初学者了解如何使用这一强大工具。
本文实例讲述了Python GUI编程学习笔记之tkinter中messagebox、filedialog控件用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
我使用的版本为Version 7.3 (7D175),关于基础配置部分,参考了Xcode6中搭建python开发环境的方法
📷 💂作者简介: THUNDER王,一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读,同时任汉硕云(广东)科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 ---- 💅文章概要: 各位小伙伴们你们好呀。它来啦!它来啦!它带着众望走来啦!在上一期「ChatGPT」十分钟学会如何在本地调用API_KEY(最新版 | 附源码)中,我们学会了在
DeepPavlov 是一个开源的会话 AI 库,建立在 TensorFlow 和 Keras 之上,用于以下设计: NLP和对话系统研究; 实施和评估复杂的会话系统。 该库旨在为研究人员提供: 一个用于测试和评估对话模型的框架,并方便他们分享这些模型; 一组预定义的 NLP 模型/对话系统组件和 pipeline; 对话模型的基准环境和系统化的相关数据集访问。 为 AI 应用的开发者提供: 构建会话软件的框架; 应用程序与相邻基础设施集成的工具。 安装 用 Python 3.6 创建一个虚拟环境: v
选自GitHub 机器之心编译 参与:吴攀、晏奇 Facebook 近日在 GitHub 上开源了一个可用于在多种开放可用的对话数据集上训练和评估人工智能模型的框架 ParlAI,机器之心在本文中对
聊天机器人(chatbot)是一种能够与人类进行自然语言对话的软件系统,通常用于提供信息、娱乐、服务或教育等目的。聊天机器人可以运行在各种平台上,比如网站、手机、社交媒体、智能音箱等。聊天机器人的技术主要涉及到自然语言处理(NLP),人工智能(AI)和机器学习(ML)等领域。
在开发图形用户界面( GUI )应用程序时,与用户进行交互的一种常见方式是通过弹出窗口和对话框。这些弹出窗口允许用户输入数据、进行选择、查看信息等。 Python 的 Tkinter 库和一些第三方库提供了创建和管理弹出窗口和对话框的方法。在本篇博客中,我们将深入探讨如何使用这些功能来增强你的 GUI 应用程序。
使用python调用ChatGPT的API,依赖于python中的openai库,如果没有安装该库,可以使用下面的命令安装:
在了解Python编程之前,我们需要先弄明白如何编写运行代码。所以非常有必要先讲解一下Python的集成开发环境,也就是IDE(Integrated Development Environment)。PyCharm是一款优秀的开源Python语言集成开发工具。PyCharm能够调试运行程序,另外它还提供了强大的代码提示功能。在PyCharm的下载页面能够指定安装系统选择付费版(Professional)或者免费版(Community)进行安装。付费版的PyCharm提供了更强大的Python服务器后端开发功能。这里我们以windows系统免费版(PyCharm Community)下载安装。我们只对PyCharm的基本功能进行简单概括,详细内容请查阅官方文档。PyCharm下载地址(https://www.jetbrains.com/PyCharm/download/#section=windows)
如果大家要在 Python 中使用 ChatGPT,需要安装 OpenAI API 客户端并获取 API 密钥。
我们安装Python的一个重要目的是为了用IAR编译CC2640 OAD文件时执行合并文件的脚本,所以我们一起来看看Python2.7版本的安装方法。该版本安装程序的下载连接如下:
tkinter:tkinter是绑定了Python的TKGUI工具集,就是Python包装的Tcl代码,通过内嵌在Python解释器内部的Tcl 解释器实现的,它是Python标准库的一部分,所以使用它进行GUI编程不需要另外安装第三方库的。
本项目是ICLR 2019论文《面向任务的对话的全局到本地存储指针网络》的PyTorch代码实现
随着对话系统和推荐系统的快速发展,新方向——对话推荐系统(Conversational Recommender System,简称CRS)也开始了蓬勃发展,其关注于如何通过基于自然语言的对话来获得用户的意图和偏好,以实现精准推荐。但是现有的CRS相关数据集和模型在建模场景、最终目标和使用技术等方面存在一定差异,使得研究者们很难对这些模型进行统一的评测对比。对于科研新手来说,更是难以在这些模型和数据集中抉择并快速搭建CRS系统。
每天给你送来NLP技术干货! ---- 百度自然语言处理部-对话算法实习生 【岗位职责】 - 研发领先的开放域对话技术,包括但不限于预训练技术、长期记忆对话、主动对话、知识对话等。 - 探索对话相关的技术,发表顶会论文(组内已发表多篇ACL、EMNLP、AAAI等顶会论文); 【职责要求】 - 熟练使用Python/C++任意一门语言。 - 对NLP相关技术如预训练技术、文本生成等有了解,有对话生成经验者优先。 - 具有较好的团队沟通和合作能力,有责任心和自驱力。 - 每周至少工作4个工作日,实习期至少3个
自然语言处理(NLP)在对话系统领域的应用越来越广泛,为人机交互提供了更智能、更自然的体验。本文将深入研究NLP在对话系统中的原理,介绍常见的技术方法,并提供一个基于Python和现代NLP库的简单实例,帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。
最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
随着深度学习的蓬勃发展,越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码,python有着种类繁多的第三方库,这里为大家从网络上收集了一些代码速查表,包括深度神经网络、机器学习、数据可视化、python基础、科学计算等等,希望可以帮你在码代码时提速。
博主简介:原互联网大厂tencent员工,网安巨头Venustech员工,阿里云开发社区专家博主,微信公众号java基础笔记优质创作者,csdn优质创作博主,创业者,知识共享者。
最近想用Python开发大一点东西,IDLE就显得不太够用了,比较了一下众多的Python编辑器,发现Eric和Eclipse+PyDev是功能最为强大的两个。由于对Eclipse比较熟悉,所以自然而然就选择了它作为开发环境。
模型部署团队 LMDeploy 自然也要紧跟潮流,本文将带大家一起使用 LMDeploy 快速部署 Llama-2 系列模型。
https://www.cnblogs.com/klchang/p/17352911.html
在弹出的 " Open File or Project " 对话框中 , 选择 Python 工程目录 ;
考虑到自然语言在许多科学和工程领域表达的数学问题的丰富性,使用大语言模型(LLM)来解决数学问题是一项有趣的研究工作。今天给大家介绍一篇微软研究院联合欧美高校关于如何使用GPT-4解决数学问题的研究论文。
在时间轴上启动上下文菜单并选中【Set Timeline Range】,可以启动时间轴设定对话框:
🔥🔥🔥本周GitHub项目圈选: 主要包含视频翻译、正则填字游戏、敏感词检测、聊天机器人框架、AI 换脸、分布式数据集成平台等热点项目。
Github 地址:https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
随着对话系统的不断发展和成熟,如何评价对话系统的回复质量,成为了一个新的研究方向。
---- 新智元报道 编辑:好困 【新智元导读】刚刚,UC伯克利、CMU、斯坦福等,联手发布了最新开源模型骆马(Vicuna)的权重。 3月31日,UC伯克利联手CMU、斯坦福、UCSD和MBZUAI,推出了130亿参数的Vicuna,俗称「小羊驼」(骆马),仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。 今天,团队正式发布了Vicuna的权重——只需单个GPU就能跑! 项目地址:https://github.com/lm-sys/FastChat/#fine-tuning 130亿参数,
本文章针对python初学者,介绍如何使用命令行调用ChatGPT API来实现最基本的聊天功能。
在我准备一个涉及Python编程的项目时,我需要至少掌握基本级别的Python掌握。但是,我不是交互式Python REPL的忠实粉丝:
最近,在学习将PDF文件中的数据表转换到Excel中时,安装所需要的库后,不能正常运行。后来,经过一番折腾,终于解决!特将此过程记录下来,供遇到类似问题时参考。
PyCharm 是 JetBrains 公司研发,用于开发 [Python]的 IDE 开发工具。图 1 所示为 JetBrains 公司开发的多款开发工具,其中很多工具都好评如潮,这些工具可以编写 Python、C/[C++]、[C#]、DSL、Go、Groovy、[Java]、[JavaScript]、Objective-C、[PHP] 等编程语言。
coze-discord-proxy 是一款代理Discord-Bot对话Coze-Bot,实现API形式请求GPT4对话模型/微调模型工具。
对话框是一个现代GUI应用不可或缺的一部分。对话是两个人之间的交流,对话框就是人与电脑之间的对话。对话框用来输入数据,修改数据,修改应用设置等等。
前天 OpenAI 开放了两个新模型的api接口,专门为聊天而生的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-3.5-turbo-0301。
关于这两个软件的介绍,相信不用我多说,大家都知道,Pycharm是一款很好用的Python的IDE支持很多牛逼的骚操作,而Anaconda则是一款集成了Jupyter、Spyder、以及Python的“工具包”。为了方便自己记忆,所以做了这个教程(为了做这个教程,还专门重新卸载了原来的软件)。
在之前的博客 【开发环境】Windows 安装 PyCharm 开发环境 ( 下载 PyCharm | 安装 PyCharm | 在 PyCharm 中创建 Python 工程 ) 中 , 安装了 PyCharm , 本篇博客中主要讲解 PyCharm 环境的使用 ;
选自GitHub 机器之心编译 参与:思源、刘晓坤 本文介绍了一个构建端到端对话系统和训练聊天机器人的开源项目 DeepPavlov,该开源库的构建基于 TensorFlow 和 Keras,并旨在推动 NLP 和对话系统的研究,提升复杂对话系统的实现和评估效果。机器之心简要介绍了该项目和基本技术,希望实现对话机器人的读者可进一步阅读原项目。 项目地址:https://github.com/deepmipt/DeepPavlov 这是一个开源的对话 AI 库,建立在 TensorFlow 和 Keras 上
中文语音对话机器人/智能音箱项目 关键字:机器人 智能 音箱 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目。 功能特性 功能特性 模块化 中文支持 对话机器人支持 全局监听,离线唤醒 灵
ChatGLM2-6B是一个基于生成语言模型的对话系统,它使用了GLM(Generative Language Model)框架,并基于2.6B参数的模型。本文将介绍如何使用ChatGLM2-6B进行对话生成,并提供一些使用上的建议。
Demo视频:wukong-robot + Jetson + 3D 打印外壳打造的智能音箱(by 网友 @电力极客)
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