import numpy as n , pandas as pprint(n.array(s))上面的代码将没有问题的集合转换为但是,当我尝试从它创建一个DataFrame时,我会得到以下错误:
ValueError: DataFrame构造函数没有正确调用!那么,有没有办法将python /nested转换为numpy数组/字典,
我提取了一些加密货币数据,这些信息在一个嵌套的字典中。我能够通过以下代码访问第一个字典的关键字以及价格和其他信息,从而“隔离”我想要的信息: c = df['quote'][9]['USD']['price'] 然而,我想把它放在一个表中。我能够将字典转换为DataFrame;但是,我不能将列中嵌套的字典从列转到它自己的dataframe中以分配列。我想对所有100行执行此操作。我已经
我正在试着把下面的字典转换成pandas DataFrame。我的字典是这样的: 1966:{1:34, 2:34, 3:35, 4:76},df = pd.DataFrame([[col1,col2,col3] for col1, d in test.items() for col2, col3 in d.items()])enter code