我的应用程序模型文件中有这个字典:
TYPE_DICT = (
("1", "Shopping list"),
("2", "Gift Wishlist"),
("3", "test list type"),
)
使用此字典的模型如下:
class List(models.Model):
user = models.ForeignKey(User)
name = models.CharField(max_length=200)
type = m
我正在尝试通过python将我们的数据从Exasol移动到MongoDB。但是我被困在某个地方了,我是Python的新手,实际上这是我的第一个代码。我在尝试插入数据时遇到错误。你能帮帮我吗? while x < len(Read):
col = Read[x]
while y < len(Col_Names):
column_name = "'" + Col_Names[y] + "'"
if col[y].isnumeric() or re.match
我有python3代码如何组合两个字典'd','dconn‘在一个,如果他们是在不同的级别缩进。我是python3的新手,请帮帮我。
代码大致如下:
for ip in fp.read().splitlines():
d={}
if p.poll():
d.update({ip : '1'})
else:
d.update({ip : '0'})
for keys, value in d.items():
print(keys, value)
dcon
我试图得到一个特定区域下每个地方的平均“活跃”值。因此,假设输出是("Andaman and Nicobar Islands":10,"Andhra Pradesh":12),然而,我得到的类型错误字符串索引必须是“r[v”recovered“].append(v”已故“)中的整数。
import requests, json
from collections import defaultdict
from statistics import mean
# request and parse the data
response_API = requests.g
我开始学习Django,我在使用Postgres数据库时遇到了问题,服务器在sqlite3上工作得很好,但是当我在项目中声明Postgres时,服务器停止了工作。
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', # on utilise l'adaptateur postgresql
'NAME': 'sarah disquaires', # le nom de notre base de donne
我有一段在python2.7中运行良好的代码。"dist“是一个数字字典,而"min_dist”只是一个数字。
for v in vertices:
if dist[v.node_id] < min_dist:
min_dist = dist[v.node_id]
cur_min = v
现在我尝试在python 3.2下运行它,它给出了这个错误:
if dist[v.node_id] < min_dist:
TypeError: unorderable types: dict() < int()
我在pytho
我已经编写了python代码,并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典,并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是,python中的字典不能排序。因此,当我写入Excel时,我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
我正在尝试创建一个脚本,它将接收用户信息并将信息填充到word模板中。
我一直收到以下错误,我不明白为什么:
TypeError: merge() argument after ** must be a mapping, not str
我的脚本首先从用户收集信息并将其存储到字典中。然后执行以下代码:
stress_notes_document = MailMerge(os.path.join(new_path,new_notes))
stress_notes_document.merge(
TR_num = packet_info['TR#'],
我正在使用Python3中的Python3模块。解析参数的结果作为Namespace对象返回。但我希望将它们放在当前的名称空间中,而不是不同的名称空间中。
#!/usr/bin/env python3
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='desc')
parser.add_argument('--profile', dest='profile_name', help='help')
# I need the magic here
p
我试图计算一个大型语料库的共现矩阵,但它需要很长的时间(+6小时)。有更快的方法吗?
我的方法:
将此数组视为corpus,将语料库的每个元素视为context。
corpus = [
'where python is used',
'what is python used in',
'why python is best',
'what companies use python'
]
算法:
words = list(set(' '.join(corpus).split('