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回答
python
将
结构
数组
重塑
为
正常
的
numpy
数组
python
、
python-3.x
、
numpy
我有一个
结构
数组
,如下所示 [(1, 2, 3, 4) (5, 6, 7, 8)] 我去掉了第一列,使它看起来像这样 [(2, 3, 4) (6, 7, 8)] 但当我将其
重塑
为
数组
时,它看起来像这样[[1 2 3 4]data = array[n
浏览 14
提问于2019-06-18
得票数 0
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1
回答
Python
构造和形成要在CSV中编写
的
字符
数组
python
、
arrays
、
csv
、
numpy
、
char
我是
python
的
新手,我需要在csv文件中写一行。值1到400是
numpy
数组
中大小
为
20*20
的
图像,我将其
重塑
为
一行,值A是一个参数。如何在
python
中构造一个char
数组
来实现上述
结构
?同样,如何将其解构
为
numpy
int
数组
和char变量? 对不起,可能看起来很
浏览 1
提问于2016-02-04
得票数 0
1
回答
无法使用
numpy
重塑
调色板元组
python
、
arrays
、
numpy
我有以下代码,它从一系列图像中获取调色板,并尝试使用
numpy
reshape
重塑
输出。但是当我尝试
重塑
输出时,我得到
的
错误是无法
将
大小
为
27
的
数组
重塑
为
形状(3,3)。256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265)] 这是9个包含调色板
的
元组,调色板应该
浏览 14
提问于2021-03-22
得票数 0
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1
回答
将
一维阵列
重塑
为
矩阵二维矩阵
python
、
numpy
我想将一个一维
数组
转换为200行5列
的
2D
数组
,但我
的
代码抛出了一个错误: ValueError:无法
将
大小
为
1
的
数组
重塑
为
形状(200,5)np.random.seed(25)ar = ar * 100ar 到目前为止还不错,但接下来我
浏览 26
提问于2019-11-23
得票数 1
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1
回答
通过迭代列表在
python
中生成一个三维
数组
python
、
arrays
、
multidimensional-array
、
numpy
我想遍历(肽
的
)列表,然后对每个字符(氨基酸)将相关
的
5个数字(Atchley因子,如果您感兴趣的话)添加到
数组
中,生成一个三维
数组
,其中我
的
轴是:该肽(16) x因子(5)中
的
肽(3000) x氨基酸
的
实例我已经超出了我
的
深度,所以我不确定我所得到
的
东西是否有用,但是这里是(使用
numpy
): for i in peptide
浏览 2
提问于2012-11-09
得票数 5
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2
回答
numpy
以一种奇怪
的
方式处理一维
数组
切片吗?
python
、
arrays
、
numpy
import
numpy
as np a = np.array([[(1, 2, 3), 40, 50], [(4, 5, 6), 70, 80]]) 只使用
numpy
操作(即没有显式
的
python
样式
的
列表构造或循环;如果可能的话,目标是节省时间),如何从上面的
数组
a创建一个2乘3
的
numpy
数组
(矩阵) [1,2,3,4,5,6]?切片a:,0产生形状(2,)
的
一维阵列,打印
为
(1,2,3) (
浏览 26
提问于2019-09-23
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1
回答
将
Python
列表
重塑
为
numpy
数组
python
、
numpy
、
tensorflow
我有一个用例,在这种情况下,我需要从训练有素
的
LSTM模型(TensorFlow = 2.8和
Python
3.9)中进行预测,其中数据集很大,并在我
的
GPU卡上导致OOM错误。我
的
转变是对每一批进行预测,并将结果张量存储在
Python
3列表中:train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(X_train).batch(batch_size) # batch_size = 25
浏览 2
提问于2022-05-25
得票数 0
2
回答
跟踪
numpy
.reshape中
的
索引更改
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
indexing
、
reshape
在
Python
语言中使用
numpy
.reshape时,有没有办法跟踪索引
的
变化?例如,如果一个形状
为
(m,n,l,k)
的
numpy
数组
被
重塑
为
一个形状
为
(m*n,k*l)
的
数组
;是否有办法获得当前[X,Y]索引
的
初始索引([x,y,w,z]),反之亦然?
浏览 18
提问于2017-01-25
得票数 7
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1
回答
Numpy
-如何
重塑
奇
数组
大小?
python
、
arrays
、
numpy
我有一个TensorFlow模型,在这个模型中,我想传递一个图像给它,以便它确定图像中
的
对象。然而,该模型抱怨图像
的
形状,说无论它接收(1, 7, 7, 2048)如何,它都希望它以(1, 1, 1, 2048)
的
形式出现。我已经尝试通过
numpy
.reshape(myObj, (1, 1, 1, 2048))或
numpy
.reshape(myObj, (1, 1, 1, -1))在图像上执行
numpy
.reshape()然而,前者只是抱怨它不能将大小
为
100352<e
浏览 1
提问于2018-07-08
得票数 0
2
回答
将
Numpy
数组
重塑
为
多维
数组
python
、
numpy
对于
numpy
数组
,我发现很好,并且允许我
将
(0,4)
数组
追加到x,而不会丢失
数组
的
结构
(例如,它不仅仅是一个数字列表)。然而,当我尝试它会抛出一个错误。为什么会这样呢?
浏览 0
提问于2016-06-17
得票数 1
2
回答
增加两个长度
的
m向量,得到一个维数
为
m*m
的
矩阵。
numpy
、
matrix
、
tensorflow
、
vector
、
linear-algebra
在
numpy
中,当我有一个大小
为
(m,)
的
向量和另一个具有大小(m, 1)
的
向量时,添加这两个向量将给出一个大小
为
(m, m)
的
矩阵。但是,我只想要向量结果。我该怎么做呢?编辑:我实际上使用
的
是tensorflow,而(m, 1)向量实际上是(m, ?)。然而,当我在权重(n, m) . (m, ?)之间
的
点积中添加偏差时,我得到了一个(m, m)矩阵,它本质上复制了行间
的
偏差。我如何解决这个问题?
浏览 1
提问于2018-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检查
numpy
数组
形状是否
为
(),如果是,则将其
重塑
为
(1,)
reshape
、
numpy-ndarray
我有一个函数,它可以
将
单个值作为
numpy
数组
返回:Output: 0.9337081 () 如何检查
numpy
数组
形状是否
为
(),如果是,则将其
重塑
为
浏览 5
提问于2020-02-27
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3
回答
如何
将
(x,y)
numpy
数组
重塑
为
(x,y,1)
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
如何
将
(55,11)
numpy
数组
重塑
为
(55,11,1)
numpy
数组
?尝试:for i in range(len(
numpy
_array)):
numpy
_array[i] =
n
浏览 13
提问于2022-06-07
得票数 0
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1
回答
“
numpy
.reshape”和“ndarray.reshape”是如何等同
的
?
python
、
numpy
、
reshape
我有一个关于ndarray.reshape
的
结构
的
问题。我已经读过,
numpy
.reshape()和ndarray.reshape是
python
中用来
重塑
数组
的
等效命令。据我所知,
numpy
是一个定义reshape方法
的
对象。所以在
numpy
.reshape()中使用点运算符对我来说是可以理解
的
。但是说到ndarray.reshape,我不明白点运算符是如何工作
的
浏览 0
提问于2020-01-15
得票数 2
1
回答
如何在
Python
中将二维
数组
重塑
为
三维
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
、
lstm
、
reshape
为了用
Python
训练LSTM,我想
重塑
一个
数组
。这就是我
的
数组
的
样子:[1,0,0,0,0][0,1,0,0,0]]我使用
的
是
numpy
,当然,.reshape()函数会运行得很好。
浏览 1
提问于2020-07-26
得票数 0
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1
回答
移位3Dnumpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
3d
、
shift
我希望能够沿高度轴在任意方向上移动3D
numpy
数组
。如果给定3
的
正移位,则
数组
中
的
所有值都会向上移位,并且在
数组
的
底部会出现3个新
的
零片。如果给出了负移位,则会发生相反
的
情况,所有切片都会沿着高度轴向下移动,并且新
的
零切片会出现在顶部。 我已经尝试
将
数组
重塑
为
1D,并左右移动,然后返回到3D。但是,这会使
数组
沿错误
的
浏览 3
提问于2013-04-09
得票数 1
2
回答
tensorflow: ValueError:使用序列设置
数组
元素
tensorflow
我正在处理来自
的
固定代码。我得到了上述错误。谷歌建议,这可能是某种维度错配,尽管我
的
诊断没有显示出: sess.run(init) 19 /usr/local/lib/
python
3.4/dist-packa
浏览 1
提问于2015-12-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pandas
将
列(Series)转换为
numpy
数组
python
、
pandas
、
numpy
7]: df = pd.DataFrame({'a':[[1,2], [3, 4]]}) Out[9]:
numpy
.ndarray但令我困扰
的
是,在我将该列转换为np
数组
后,我无法
正常
使用
重塑
或其他形状函数。似乎
数组
类型既不是int也不是float,但是我如何分配它
的
类型,以便
重塑
这个
numpy
数组
?
浏览 10
提问于2017-12-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
numpy
.savetxt可以与N>2一起用于N维ndarray吗?
python
、
file-io
、
multidimensional-array
、
numpy
我正在尝试使用
numpy
.savetxt
将
一个4Dnumpy浮点
数组
输出到一个纯文本文件 然而,
numpy
给出了一个错误,告诉我当我试图传递这个
数组
时需要一个浮点型参数。然而,
numpy
文档指定要传递
的
参数应该是像这样
的
数组
。这并不是说它应该是最大等级2。我唯一可以让它工作
的
方法是
将
数据
重塑
为
2D (实际上,由于数据组织
的
原因,这并不总是实用<e
浏览 0
提问于2012-11-21
得票数 9
回答已采纳
2
回答
numpy
中
结构
数组
的
ndim?
python
、
arrays
、
numpy
假设我有这样一个
结构
化
数组
:import
numpy
as nppprint(a.reshape(3,2)) # ValueError: total siz
浏览 1
提问于2013-12-10
得票数 1
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