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1
回答
python
中的多元(多项式)最佳
拟合
曲线?
、
、
、
、
如何在
python
中计算一条最佳
拟合
线,然后在matplotlib中将其绘制在散点图上?我使用普通的最小二乘回归计算线性最佳
拟合
线,如下所示:clf = linear_model.LinearRegression() x例如,不只是线性(x是M=1的
幂
),还有二项式(x是M=2的
幂
)、二
次
(x是M=4的
幂
)等等。例如,如何从以下曲线中获得最佳
拟合
曲线?
浏览 674
提问于2012-08-08
得票数 21
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2
回答
如何在
Python
中进行功率曲线
拟合
?
、
、
有一个关于指数曲线
拟合
的问题,但我没有找到任何关于如何创建
幂
曲线
拟合
的材料,比如:在Excel中有一种方法可以做到这一点,但是在
Python
中可以吗?
浏览 28
提问于2016-09-22
得票数 3
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1
回答
适用于
Python
的
幂
律
、
、
我有兴趣做
幂
律
拟合
的形式:y=a+b*x^c。
Python
中有可用的包吗?
浏览 9
提问于2022-05-11
得票数 0
3
回答
试图从scipy
幂
律
拟合
中获得合理的值
、
、
、
、
我正在尝试
拟合
我一直在运行的模拟代码中的一些数据,以便找出
幂
律依赖关系。当我绘制线性
拟合
时,数据不能很好地
拟合
。#!/usr/bin/env
python
import numpy print "%g + %g*x^%g"
浏览 0
提问于2012-04-17
得票数 11
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1
回答
回归:什么定义线性和非线性模型或函数?
、
、
这种线性关系是否意味着对变量或参数没有
幂
?在m的理解中,线性是指相对于参数(无
幂
)的线性。如果错了,请纠正我。,但如果函数是三
次
或更高
次
多项式(对变量的
幂
),我们还可以使用线性回归吗?在
拟合
高阶多项式时,我们用正则线性回归来惩罚高阶称变量。基于这些困惑,有谁能帮助澄清以下几点呢?1)线性是与变量或参数有关的。3) sigmoid函数不具有任何
幂
次
,通常用于多层感知器的隐层,从而建立MLP非线性机器学习模型。为什么乙状
浏览 0
提问于2019-10-28
得票数 0
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1
回答
在满足指定条件之前,如何才能将MATLAB中的
幂
律模型
拟合
成一个循环?
、
、
我需要做的事情如下: 对元素1到1798等重复步骤4,直到x和y的元素1到50。
浏览 4
提问于2017-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在R/
Python
中
拟合
指数逼近/渐近
幂
律
、
、
如何在R或
Python
中将数据
拟合
为渐近
幂
律曲线或指数逼近曲线?任何帮助都将不胜感激。
浏览 3
提问于2013-08-26
得票数 0
1
回答
Matlab中直方图的
拟合
、
、
我使用了下面的代码来适应我的数据直方图:我不能回答的问题是:2-如何将
幂
律与数据的直方图相匹配?我有一个数据集,我想将
幂
律分布
拟合
到数据的直方图中。
浏览 2
提问于2017-03-30
得票数 0
2
回答
如何在
Python
中将数据适当地
拟合
成
幂
律?
、
、
、
、
我正在考虑使用,并使用来使单词的频率符合
幂
律。这个想法是将独特单词的频率
拟合
成
幂
律。然而,scipy.stats.kstest计算的柯尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫
拟合
优度测试看起来很糟糕。我有以下函数可以将数据
拟合
成
幂
律:import powerlawfrom scipy import stats wget
浏览 4
提问于2019-08-05
得票数 4
1
回答
将
幂
律与
Python
中的经验数据相匹配
、
我正在试验用模块来
拟合
经验数据的
幂
律。我创建了以下数据,这些数据遵循指数2的
幂
律分布:y = [] y.append(i**(-2)) 我期望
拟合
幂
律有一个指数为2。
浏览 2
提问于2013-08-11
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何进行几条曲线的联合
拟合
(在
Python
中)?
、
、
、
假设我用一个简单的线性回归来
拟合
一些数据点。现在,我想对几组数据点执行几个联合线性回归。更具体的说,我想要一个参数在所有的
拟合
之间是相等的,这是这里描述的y轴交集的原理图。 在Google搜索了一段时间之后,我找不到任何
Python
(Scipy)例程来做这件事,也没有找到任何一般文献,也找不到一个人是如何做到这一点的。理想情况下,我希望不仅在简单线性回归的情况下,而且对于更一般的
拟合
函数(例如,
幂
律与联合指数相匹配),执行这些联合
拟合
。
浏览 0
提问于2018-12-11
得票数 5
回答已采纳
3
回答
幂
律分布中指数截止的估计
、
、
由于我一直在做一些社会网络分析,我偶然发现了在网络程度上
拟合
概率分布的问题。 如何使用
Python
估计参数alpha和beta?
浏览 5
提问于2012-01-30
得票数 11
1
回答
拟合
R中的指数分布和
幂
律分布,并比较
拟合
效果
、
、
我有一个网络,我需要用
幂
律分布和指数分布来
拟合
,并比较它们,选择更好的
拟合
。0.278409091 0.159090909 0.204545455 0.051136364 0.005681818 0.011363636[1] 0.008 [1] 10.32315 [1] 0.1248314 [1] 0.9996425 我的问题是:我也需要将数据
拟合
为指数分布,
浏览 4
提问于2014-11-26
得票数 1
4
回答
python
绘图和
幂
律
拟合
、
、
1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 2, 3, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 2] 我想用
python
绘制每个实体的频率图,并对其进行
幂
律分析。
浏览 3
提问于2013-05-20
得票数 10
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1
回答
将
幂
律与网络的度分布
拟合
的输入
、
、
、
我想使用R来测试网络的度分布是否表现为具有无标度特性的
幂
律。尽管如此,我读到过不同的人以许多不同的方式做这件事,一个令人困惑的点是应该在模型中使用的输入。例如,巴拉巴西建议用
幂
律来
拟合
学位的“互补累积分布”()。但是,我看到有人将
幂
律与图的度数进行
拟合
(使用igraph::degree(g)获得),我还看到其他人通过igraph::degree_distribution(g, cumulative = T)将
幂
律与度数分布进行
拟合
我怎样才能从图中得到“度的互补累积分布”
浏览 2
提问于2017-05-04
得票数 3
1
回答
R:引导模拟poweRlaw软件包的错误
、
、
我正在使用poweRlaw包来
拟合
一些数据并计算p值.我注意到,在某些情况下,数据没有太多的变化,再加上相对较少的观测,一旦模拟次数超过某个阈值,我就无法计算p值。1,1,1,1,1,2,1,1,4,1,1,1,1,1,1,1,1,2,1,1,1,2,2,1,2,1,可以
拟合
幂
律并计算值:est=estimate_xmin(pl) bts=bootstrap_p(pl,no_of_sims=30,seed=
浏览 5
提问于2015-10-27
得票数 1
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1
回答
幂
律的KS检验
、
、
Newman在他们的论文“经验数据中的
幂
律分布”中概述的方法将一个powerlaw分布
拟合
到一个数据集中。我已经找到了与我自己的代码相比较的代码,但我对其中一些代码的来源有点困惑,目前的情况是,cx <- c(0:(n-1))/n
浏览 12
提问于2013-11-25
得票数 1
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1
回答
适用于Ruby的
幂
律
、
、
我有这些数据,需要执行“
幂
律曲线
拟合
”,就像我在Excel中所做的那样。 我试过使用Ruby/GSl,但是只有“指数
拟合
”。你知道一个图书馆或者其他什么东西能适应
幂
曲线吗?
浏览 2
提问于2021-03-05
得票数 0
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1
回答
创建具有“相同”
幂
律度分布的随机图
、
我有一个无向图(蛋白质-蛋白质相互作用网络,PPi),我知道度分布近似于
幂
律分布。我想要创建1000个随机图,复制节点数、边数和“相似”
幂
律输出度分布。
浏览 4
提问于2014-11-14
得票数 3
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1
回答
在具有x和y误差的数据上
拟合
幂
律函数
、
、
、
我有一组数据,我想
拟合
一个
幂
律函数使用
python
库。另一个问题是,对于x和y方向,我都有错误,而且我不知道哪一个库允许我匹配关于这两个错误的函数。数据为。
浏览 2
提问于2014-11-10
得票数 2
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