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2
回答
如何实现泊松
回归
?
、
、
有两种类型的
广义
线性
模型:如何在
Python
中实现泊松
回归
进行价格弹性预测?
浏览 2
提问于2016-06-21
得票数 7
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1
回答
为什么在Scikit-学习模型中没有R‘式’参数?
、
我比较了各种模型的R和
Python
实现,比如
广义
升压
回归
和
广义
线性
模型,我想知道为什么在R中通常会看到formula参数,而在Scikit-lean中却不是。
浏览 0
提问于2021-09-03
得票数 0
1
回答
机器学习的替代
回归
模型算法
、
我正在寻找不那么知名的
回归
模型,如果可能的话,寻找一个实现它的
python
库。
广义
线性
模型,
线性
,拉索,岭.基于决策树的模型:购物车,随机森林,梯度提升决策树(xgb,lightgbm,catboost)Knn
回归
是否有较少人知道的
回归
算法?我正在寻找替代模式,以增加我的箭袋。
浏览 0
提问于2020-07-23
得票数 1
2
回答
如何将模型与V形数据相匹配?
、
、
、
📷非常欢迎你的想法和建议!
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 0
1
回答
怎样才能保证我的R^2分数?
、
、
我有一个10列158行的数据集。我试图预测我的测试数据集,它是包含158行的1列。此外,在评估模型之前,我将检查用于训练的10列与我试图预测的其他1列之间的pearson相关性。相关性不好,但当我评价模型时,R^2评分接近0.98。提前谢谢。
浏览 0
提问于2016-02-11
得票数 1
1
回答
弹性网在科学学习和学习中是否等效?
、
特别是,glmnet 暗示它为
回归
创建了一个高斯族的“
广义
线性
模型”,而scikit--学习暗示没有这样的东西(也就是说,它似乎是一个纯
线性
回归
,而不是泛化的)。但我不确定。
浏览 2
提问于2016-03-18
得票数 2
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2
回答
GLM和带有statsmodel的Logit模型有什么不同?
、
、
、
、
谁能用统计模型解释一下
广义
线性
模型和逻辑
回归
模型表之间的区别?为什么在执行逻辑
回归
时,两个模型得到的结果不同?
浏览 2
提问于2020-06-28
得票数 3
1
回答
用
Python
中的目标变量建立包含
线性
和非
线性
预测变量的通用
回归
模型
、
假设一个数据集有五个预测变量和一个目标变量,通过散点图,我观察到三个预测变量与目标变量具有
线性
关系,另外两个预测变量具有非
线性
关系。如何建立
广义
线性
回归
模型,从而解释这两个变量的非
线性
以及其他三个变量之间的
线性
关系?
浏览 0
提问于2020-04-23
得票数 1
1
回答
SPSS
线性
回归
分析
、
是否有简单的内置SPSS函数进行
线性
回归
?我想做一个白色测试,Durbin(或检查残差的相关图),F-检验冗余变量,并查看方差通胀因素。
浏览 0
提问于2017-04-25
得票数 0
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1
回答
如何分析
python
中的善行(Logistic
回归
、神经网络等)?
、
、
、
例如,我们有这样的例子: 所以我的问题是,使用
python
分析这些数据的最佳方法是什么?我们考虑使用神经网络,因为它们可以被训练,但逻辑
回归
或其他机器学习算法也是一种选择。有人能给我指点方向吗?
浏览 0
提问于2015-12-16
得票数 2
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2
回答
广义
线性
方法(GLM)能在
回归
分析中处理预测变量之间的共
线性
吗?
、
、
、
我是机器学习的初学者,我研究过模型的预测变量之间的共
线性
是一个很大的问题,因为它会导致不可预测的模型行为和一个很大的错误。但是,是否有一些模型(比如GLM)与经典的
线性
回归
不同,可能是“好的”共
线性
模型?传统的
线性
回归
假设其自变量之间没有相关性。之所以会出现这个问题,是因为我做了一个项目:“如果输入特性是相互关联的,那么最好使用
广义
线性
模型,因为它们的性能要比
线性
回归
好。” 有人能解释一下吗?
浏览 0
提问于2020-06-20
得票数 2
1
回答
Logistic
回归
-概率直觉与几何直觉
、
、
logistic
回归
的概率方法涉及到极大似然估计( MLE ),即利用偏导数求最佳拟合线的最佳参数。 几何方法包括将+1和-1分别赋值给类1和0。随机线适合于数据。这些方法中有哪些是逻辑
回归
的?
浏览 0
提问于2021-11-09
得票数 1
1
回答
Matlab中
广义
线性
模型的交叉验证
、
、
、
、
我正在使用
广义
线性
模型进行
回归
,使用crossVal函数使我措手不及。.^2)); 下面的代码用于计算多重
回归
的交叉验证,如从此获得的。对于
广义
线性
模型,我想要类似的东西。
浏览 4
提问于2014-05-28
得票数 3
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2
回答
为什么logistic
回归
被称为
回归
?
、
、
、
根据我所理解的,
线性
回归
可以预测可以具有连续值的结果,而logistic
回归
预测的结果是离散的。在我看来,logistic
回归
类似于一个分类问题。所以,为什么叫
回归
? 还有一个相关的问题:
浏览 9
提问于2015-05-28
得票数 7
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2
回答
广义
线性
模型与正则logistic
回归
的区别
、
、
我试图对我的数据进行逻辑
回归
。我开始了解glm。glm和常规logistic
回归
的实际差别是什么?它的利弊是什么?
浏览 2
提问于2015-03-12
得票数 3
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2
回答
大型数据集上的
广义
最小二乘
、
、
、
我想
线性
地拟合那些没有独立抽样的数据。我遇到了
广义
最小二乘法:方程采用Matlab格式,X和Y是数据点的坐标,V是一个“方差矩阵”。也许用一种方法来解决
广义
线性
回归
问题,而不是GLS?我所使用和熟悉的工具是Numpy/Scipy、R和Matlab。
浏览 5
提问于2012-03-08
得票数 2
1
回答
图为R中的K-均值聚类
、
、
在
线性
回归
或
广义
线性
回归
中,使用plot,使用结果只显示没有颜色的图片。
浏览 6
提问于2021-06-22
得票数 0
1
回答
转变犯罪率
、
我正在做一个使用校园犯罪率作为自变量的项目。数据是高度正向倾斜的。我需要转换数据,以便实现正态分布来运行OLS。然而,我知道如果我做一个对数转换,我将丢失犯罪率为0(表示没有犯罪)的所有实例。其他可能的解决方案是什么?
浏览 4
提问于2017-03-08
得票数 0
1
回答
R中
回归
模型的选择?
、
、
一个目标是定义和判断列“快速”和列“精确”之间的关系,但唯一想到的是
线性
回归
。考虑到数据集由不到200个条目组成,是否还有其他选项?我尝试使用分位数
回归
模型,但我并不真正理解它是如何工作的,因为它返回一个包含所有可能值的矩阵,而不是每个条目只返回一个值。使用一个
线性
回归
,我认为是有点限制,因为截距有一个p值,这是有点高。 你有什么想法吗?不幸的是,我似乎没有找到一个合理的解决办法,这是我最后的希望。
浏览 6
提问于2022-04-06
得票数 0
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2
回答
Lasso
回归
系数求
线性
模型
、
、
我在R中做
线性
模型,我的因素包括出生率、死亡率、婴儿死亡率、预期寿命和地区。个级别,使用数字表示每个区域:我在R中进行了Lasso
回归
,试图改进
广义
线性
模型。拉索
回归
系数如下: 我会把拉索
回归
选择的因素放在R中的lm函数中: Lasso.lm <- lm(log
浏览 6
提问于2020-11-12
得票数 2
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