python的程序有两中退出方式：os._exit()， sys.exit()。本文介绍这两种方式的区别和选择。
有时候，当我们想让Python程序在遇到某些条件的时候退出，也可以使用exit()，如下图所示：
有时当一个条件成立的情况下，需要终止程序，可以使用sys.exit()退出程序。sys.exit()会引发一个异常
其中，很多初学者分不清 finally 和 else 的区别，这里着重说一下。else 语句块只有在没有异常发生的情况下才会执行，而 finally 语句则不管异常是否发生都会执行。不仅如此，无论是正常退出、遇到异常退出，还是通过 break、continue、return 语句退出，finally 语句块都会执行。
本文实例讲述了python with语句的原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
这篇文章虽然篇幅有点长，但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
Python退出程序的方式有两种：os._exit()， sys.exit() 1）os._exit() 直接退出 Python程序，其后的代码也不会继续执行。
已解决：Python中处理KeyboardInterrupt（键盘中断）报错问题
在Python编程中，有时候需要手动终止脚本的执行。下面列举了几种常见的方法来实现这一目标：
以上就是python异常处理的流程，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
本文主要介绍Python中的错误和异常，涉及到简单的异常处理、抛出异常以及清理动作。至于自定义异常类，将在介绍类与继承的时候讲到。
RAII(Resource Acquisition Is Initialization)，即资源获取即初始化，是一种设计模式，用于解决资源的获取与初始化的问题，最早在 C++中提出与推广。 在这篇文章我来简单地介绍一下 RAII 的概念，以及在 Python 中的应用。
在python中，用try来测试可能出现异常的语句，然后用except来处理可能出现的异常，try except的表达形式如下:
打开一个不存在的文件123.txt，当找不到123.txt文件时，就会抛出给我们一个IOError类型的错误，No such file or directory：123.txt（没有123.txt这样的文件或目录）
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
深入理解Python的With-as语句 ---- 学习Python有一段时间了，最近做一个项目会涉及到文件的读取和关闭。比如：我想把一些对象序列化到文件里面，然后当我再次使用的时候，在从文件里面读取反序列化成对象。像这种操作一般都是用try…except…finally。但是经过自己对Python的研究发现会有更出色的方法，比如：with-as语句也有的人称为context manager。 With-as 用法 我们先看一下例子，当我们需要打开一个文件的时，比如：txt等，一般经常会这么操作： try:
附：python标准异常 BaseExceptiona：所有异常的基类 SystemExitb python：解释器请求退出 KeyboardInterruptc：用户中断执行(通常是输入^C) Exceptiond：常规错误的基类 StopIteratione：迭代器没有更多的值 GeneratorExita：生成器(generator)发生异常来通知退出 SystemExith：Python 解释器请求退出 StandardErrorg：所有的内建标准异常的基类 Ar
fi是一个文件标识符，遍历其每行，产生循环 对一个外部的文件，通过python的函数将
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
这是一个跟Python解释器关系密切的标准库，前面已经使用过：sys.path.append()。
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表 sys.modules 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块 sys.exc_info() 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) sys.hexversion 获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x020403F0 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout 标准输出 sys.stdout.write(‘aaa‘) 标准输出内容 sys.stdout.writelines() 无换行输出 sys.stdin 标准输入 sys.stdin.read() 输入一行 sys.stderr 错误输出 sys.exc_clear() 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息 sys.exec_prefix 返回平台独立的python文件安装的位置 sys.byteorder 本地字节规则的指示器，big-endian平台的值是‘big‘,little-endian平台的值是‘little‘ sys.copyright 记录python版权相关的东西 sys.api_version 解释器的C的API版本 sys.version_info ‘final‘表示最终,也有‘candidate‘表示候选，表示版本级别，是否有后继的发行 sys.getdefaultencoding() 返回当前你所用的默认的字符编码格式 sys.getfilesystemencoding() 返回将Unicode文件名转换成系统文件名的编码的名字 sys.builtin_module_names Python解释器导入的内建模块列表 sys.executable Python解释程序路径 sys.getwindowsversion() 获取Windows的版本 sys.stdin.readline() 从标准输入读一行，sys.stdout.write(“a”) 屏幕输出a sys.setdefaultencoding(name) 用来设置当前默认的字符编码(详细使用参考文档) sys.displayhook(value) 如果value非空，这个函数会把他输出到sys.stdout(详细使用参考文档)
https://www.cnblogs.com/Lival/p/6203111.html
在实际的编码过程中，有时有一些任务，需要事先做一些设置，事后做一些清理，这时就需要python with出场了，with能够对这样的需求进行一个比较优雅的处理，最常用的例子就是对访问文件的处理。
PEP原文 ： https://www.python.org/dev/peps/pep-0342/
使用os.system()调用Ant构建时，不论构建成功还是失败（BUILD SUCCESSFUL/BUILD FAILED），命令行的总是正常退出 要解决问题： 首先想到的是获取ant命令的返回值，根据返回值来决定命令行的退出状态（0或非0，0代表正常退出） 查阅相关资料，得知python调用系统命令的函数有：os.system、os.popen、commands.getstatusoutput/getstatus/getoutput、subprocess.Popen等。
如果只是使用except:语句而没有指定任何类型的异常时，将会捕捉所有BaseException的子类
异常是一个事件，该事件在执行过程中发生，影响了程序正常执行。异常是python对象，表示一个错误。而我们要做的事发生异常后捕获并处理它，否则程序会终止。
本文介绍了Python中异常处理的基本概念、try-except-finally语句、异常类型以及自定义异常。当程序遇到错误时，异常处理机制可以捕获错误并执行特定的错误处理代码。了解异常类型以及自定义异常可以帮助程序员更好地处理错误情况。
os 负责程序与操作系统交互，提供访问操作系统底层的接口, （创建目录，删除，获取属性、获取路径，获取文件名，判断文件和目录是否存在）
if <条件>: 例：guess = eval(input())
# 异常 """ 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 """ """常见异常类型 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代
程序中的错误我们通常称为 bug ，工作中我们不仅需要改自己程序中的 bug ，还需要改别人程序中的 bug ，新项目有 bug 要改，老项目也有 bug 要改，可以说 bug 几乎贯穿一个程序员的职业生涯... 我们通常将 bug 分为 Error（错误） 和 Exception（异常），我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 和 异常。
--**** --python 异常处理---------------------------------------------------------------------------- --**** DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常 Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。 DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如: 除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如: 连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 python提供了2个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 断言(Assertions): python标准异常 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 Ove
本篇为Python进阶干货系列第四篇，主要为大家详细介绍了Python条件判断、循环语句、循环控制、迭代器和生成器以及异常
上下文管理器是为with 语句而生。只要实现了上下文管理器协议__enter__与__exit__，就可以使用with语句。
随着近几年人工智能的流行，从而引发了一个编程语言的兴起，我想说到这，大家应该都明白了这是什么吧，没错它就是大名鼎鼎的——Python
导读：pythoners都知道有个关键字叫"with"，它可以实现使用某些"临时"声明的对象，而之后"什么也不用管"，这个用法在python中叫上下文管理器。本文带你快速入门上下文管理器和with用法。
博客：https://www.jianshu.com/u/45eabf52c017
测试题 0.我们使用什么方法来处理程序中出现的异常？ 使用try方法，包括try-except语句和try-finally语句。 ①try-except
当 Python 检测到一个错误时，解释器就无法继续执行下去，于是抛出提示信息，即为「异常」。程序出现了异常，就要做「异常处理」。
使⽤了yield关键字的函数不再是函数，⽽是⽣成器。（使⽤了yield的函数就是⽣成器）
那个文件生成时候有点大，有时候监测到新文件就去解析可能文件只生成了一半，就会抛出异常退出当前线程，此次的分析结果就丢失了，如果load json文件失败，一般就是上百M到几G的json大文件，等待10秒，如果再次load失败，重新再load一次，这样脚本看上去挺繁琐的，监控线程又只能监控文件的创建，修改和删除，不知道创建的文件是否写完毕。
1.语法错误(这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正)
python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 O
yield 是在：PEP 255 -- Simple Generators 这个pep引入的
在Python中，所有的名字都存在一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面找到相应的对象。
with语句在我们的日常Python代码编写中时常会用到，我们通常知道可以用with语句来代替try…except…finally这样的写法，但是为什么它能够替代，如果在with中发生了异常怎么处理，这背后的原理却是并不是很明了。
调试Python程序时，经常会报出一些异常，异常的原因一方面可能是写程序时由于疏忽或者考虑不全造成了错误，这时就需要根据异常Traceback到出错点，进行分析改正；另一方面，有些异常是不可避免的，但我们可以对异常进行捕获处理，防止程序终止。
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