简要编写幂迭代法的算法，利用下面的归一化求实对称矩阵的最大特征值和相应的特征向量。 Vn = V/√(V .V) ( Vn =归一化特征向量)
浏览 26提问于2021-07-11得票数 0
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我已经检测到了地板并计算了它的法向量。我想使用这个法向量来确保地板上的所有点都有相同的y值。由于两个归一化向量的点积是它们之间的夹角的余弦，因此我首先对当前法向量(0.856，0.958，2.58)以及所需的法向量(0.0，0.958，0.0)进行归一化。
浏览 3提问于2011-06-22得票数 0
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二法线向量是归一化正切向量和归一化法向量的交叉乘积，反之亦然？cross(normalize(normal_vector), normalize(tangent_vector))B = T X N
但是，在大多数着色码中，二法向量被定义为
浏览 2提问于2017-11-05得票数 1
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我是一名PhD学生，研究微生物组16S rRNA序列数据。我有一位前一位学生的phyloseq规范化代码，我想问是否有人能帮助解释它到底在做什么：谢谢
浏览 10提问于2022-06-19得票数 0
现在，这似乎是一个愚蠢的问题，但是如何计算曲线的法线？function calcNormals (source, destination) {
vec3[1] = a[1] - b[1],
var crossProduct
浏览 2提问于2015-07-04得票数 1
我正在计算一个平面ax+by+cz+d=0的法向量法向量N通常被归一化为单位长度，因为在这种情况下，方程给出了平面到任意点的有符号距离Q，如果d=0时，Q点就在平面上如果d>0时，我们说点q位于平面的正边，因为q位于法向量点所在的边。
如何得到N(法向量)？谢谢
浏览 0提问于2012-04-21得票数 3
当我在python中使用preprocessing.normalization对-ve/+ve值或总-ve值进行归一化时，归一化总是使值介于0和1之间，那么归一化后的值是-ve？为什么会这样呢？
浏览 10提问于2019-09-22得票数 1
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我实现了打靶法来数值求解无限位势容器的一维定态Schroedinger方程。现在我希望对波函数psi(x)的数值解进行归一化。所以我有归一化条件int(0,1) rho(x) dx =1。我试图使用数值积分辛普森规则来实现归一化函数，但它不适用于更高的能量状态。有没有人知道如何改进？
浏览 15提问于2021-01-07得票数 1
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我正试图使用tf-以色列国防军收集类似的文件。我的系统的主要缺点之一是它使用余弦相似性来决定哪些向量应该聚在一起。是否有另一种方法来衡量两份文件的相似性，以便：
浏览 5提问于2017-04-10得票数 2
我被要求在tf-idf向量空间和ntc形式中显示每个文档，然后在python中训练一个基于文档向量的svm模型。ntc在这里到底是什么意思？我发现它与tf-idf权重相同，只需一步归一化即所谓的“余弦归一化”。但是我找不到关于这件事的信息。我发现“余弦相似度”与“余弦归一化”不同。它们是一样的吗？我如何在python中创建这个向量呢？
浏览 2提问于2021-01-07得票数 0
我知道我们可以从熊猫序列的value_counts()中获得归一化值，但当我们在数据帧上进行group by时，获取计数的唯一方法是通过size()。有没有办法通过size()获得规格化值？1 1/2subset_product除了手动计算prod_count/total的归一化值外，还有什么方法可以获得归一化值吗？
浏览 1提问于2018-03-05得票数 9
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大约6个月前，我开始制作3d图形引擎。它看起来已经很不错了。我已经实现了旋转、平移、缩放、Z缓冲区(painter‘s algoritm) ...我现在正在研究一个镜面反射着色器。为此，我需要一些方法来获得单个面孔的角度。我的问题是，如何通过只知道四个角的位置来获得平面的角度？function faceAngle(verts,faces){ for(var i=0;i<faces.length;i++){
浏览 2提问于2017-12-27得票数 0
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我正在做一个可视化工作，并试图创建一个2D数组，它是X轴上的归一化高斯函数和Y轴上的归一化指数函数的乘积(使用Python)。
浏览 0提问于2015-08-12得票数 0
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我正在尝试使用Numpy在python中生成一个.wav文件。我的电压范围在0-5V之间，我需要在-1和1之间进行归一化，以便在.wav文件中使用它们。我看过网站，它使用numpy生成wav文件，但用于归一化的算法不再可用。
有人能解释一下我如何在我的Raspberry Pi上用Python生成这些值吗？
浏览 3提问于2015-10-21得票数 2
摘要:我将数据归一化为线性回归模型，并希望将归一化恢复到原始值：Y_Pred_denorm=(mapminmax('reverse','Y_pred',params.Y))';
如何用Python编写这段代码？
浏览 2提问于2018-03-07得票数 0
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我有一个平面，由一个法向量和另一个沿该平面移动的归一化方向向量定义，两者都在三维空间中。
我正在试图弄清楚如何将法线方向的三维矢量投影到平面上，使其最终成为具有x/y坐标的二维矢量。
浏览 1提问于2016-06-29得票数 1
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我有一个具有学习速度、动量、L1/L2正则化和批归一化的神经网络的自实现。当我执行梯度检查时，所有梯度都是正确的，除非我使用批处理归一化。我编写了python代码，仅用于测试批处理规范化上的梯度检查：我相信误差在传递给batchnorm_backward函数的梯度中，以及后来计算的梯度中。是否有人已经对批归一化进行了梯度检查？
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
根据doc，图像被归一化以适应0,255。我的模型有时会生成暗图像(在x< 255范围内)。( 0,200)然后将这些图像转换为0,255，因此它们非常明亮。停止这种情况的唯一方法是在图像的角落中添加255像素。有什么办法可以避免张力板的这种缩放吗？我自己在放大所有的东西。
浏览 0提问于2019-06-07得票数 1
11回答
我能想到的唯一方法就是转换成一个字符串，然后用正则表达式替换它们。我应该提一下，我使用的是python 2.6.5
EDIT senderle的很好的回答让我意识到我偶尔会得到一个像250.0这样的数字，当归一化时会产生2.5E+2。
浏览 0提问于2012-06-27得票数 60
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