我在我的项目中做分割部分,在那里我需要乘以一个3维蒙版到一个彩色图像。
我现在在做什么:
maskedFrame=np.zeros((rgbFrame.shape))
maskedHsvFrame=np.zeros((rgbFrame.shape))
for color in range(0,3):
maskedFrame[:,:,color]=rgbFrame[:,:,color]*biscuitMask
maskedHsvFrame[:,:,color]=hsvFrame[:,:,color]*biscuitMask
在python中可以在没有任何循环的情况下进行乘法吗?
? 我需要从我的TabBarController中分割到另一个UIViewController,而不是让选项卡栏从视图底部消失。 正如你在图片中所看到的,当我从标签栏控制器中按下红色按钮时,我想分割到彩色视图,同时标签栏仍然显示在视图的底部。 enter image description here
我试图检测图片(黑白素描)是否是彩色的,或没有在房间条件下,由移动相机。
我已经得到了这个结果
使用下列代码
Mat dest = new Mat (sections[i].rows(),sections[i].cols(),CvType.CV_8UC3);
Mat hsv_image = new Mat (sections[i].rows(),sections[i].cols(),CvType.CV_8UC3);
Imgproc.cvtColor (sections[i],hsv_image,Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
List <Mat&g
我正在测试几张VHSR卫星图像的分割算法,这些图像最初是16位格式的,但当我将它们转换为8位图像时,生成的图像显示为条纹外观。我已经尝试了不同的python库(skimage,cv2,scipy),得到了类似的结果。
1)原来的16位图像是4波段图像(NIR,B,G,R),所以需要选择合适的波段来创建真彩色图像,RGB图像(4,3,2波段)。提前谢谢。可从以下链接下载:
2)我使用这个代码来转换每个像素值,从现在适合8位范围的16位整数:
from scipy.misc import bytescale
SS = io.imread('Imag16bit.tif')
在PIL的P模式训练过程中,目标图像的原始值分别为20和16,因此为了训练分割任务,我将20转换为1,16转换为2。 ? 但是,当我想获得输出图像时,尽管我使用了代码,但图片并不是彩色的 pred=pred.reshape([512,512]).astype('uint8')
(x, y) = pred.shape
for xx in range(x):
for yy in range(y):
if pred[xx, yy] == 2:
我有一些灰度图像,经过一些分割后,我将一个部分转换为彩色以供显示。但在同一轴上显示灰度图像后,无法在轴上显示彩色图像。
例如:
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
我的python脚本正在导入python的彩色日志模块,但是它给了我错误:-
ImportError: No module named colorlog
这无疑意味着彩色日志包没有安装在我的linux服务器上。当我试图使用下面的命令安装它时,它也不起作用:-
python -m pip install colorlog
/usr/bin/python: No module named pip
python -m pip install logging
/usr/bin/python: No module named pip
我在这里有什么不正确的命令吗?另外,下面是我正在使用的Linux和P
我需要转换彩色背景上的彩色文字图片为白色背景和黑色字体颜色的图像。原图示例:
我尝试了的灰度,但它不适合我,因为我只需要白色的背部和黑色的字体。灰度方法的结果:
当我尝试将原始图像分割为Dictionary<pixelColorCode时,countInImage>。我认为最流行的颜色是背景原始图像的颜色,其他颜色是图像上的文本颜色。因此,我绘制了新的图像,就像原始的图像一样,但使用了白色和黑色像素:
for (int i = 0; i < originalImage.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < ori