不过，Julia自2009年出现以来，凭借其速度、性能、易用性及语言的互操性等优势，已然掀起一股全新的浪潮。
列表是 Python 中基本且最常用的数据结构之一，它是一个可变且有序的对象集合，也可以存储重复值。有时候我们需要将列表元素进行逆序排列，也就是所有的元素位置反转。
昨天九大手机厂商一起在北京开了一个所谓的快应用生态大会，具体细节可以围观这篇文章 小米、华为联合推出“快应用”，九大手机商对抗微信小程序！ .
大家好，我是朱小五。之前我曾经写过一个Python改变生活系列的文章，介绍自己如何使用Python解决了各种各样的日常需求。在这其中有一篇文章《Python改变生活 | 利用Selenium实现网站自动签到》，就是以我亲身的经历来讲解如何实现某网站的定时签到。
对于管理者来说，日报是事前管理的最好抓手，可以了解团队的氛围和状态。可对于员工来说，那就有的聊了。对于重复性的工作，我非常推荐大家使用Python将其变成模块化、自动化，帮助我们实现高效办公。
1.对象简介 此次介绍的对象是Visual Studio Code。什么是Visual Studio Code呢？ Visual Studio Code是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器运行在你的桌面和可用于Windows，MacOS和Linux。它配备了JavaScript的内置支持，TypeScript和Node.js有一个丰富的生态系统，对其他语言的扩展（如C++，C #，java，Python，PHP，GO）和运行时。 同类型的编辑器还要sublime text,atom,vim等，那它有什
其实我觉得蛮简单，核心就是你组装好日报的内容模板，然后将变化的量交给python去填充，需要用到的基本就是python处理excel、word和ppt等相关的库。熟练的使用它们，你就可以自动化一条龙了。
大家好，我是朱小五。今天分享两个小案例，用Python将一堆图片转成Pdf文档，以及将Pdf文档转成一堆图片（或者称之为提取PDF中的图片）。
Python 其实是一种相当快的语言，但它并不像编译型语言那么快。 这是因为官方实现的 CPython 解释执行的，更准确地说，是 Python 代码被编译为字节码，然后进行解释。这对学习是很有好处的，因为可以在 Python REPL 中运行代码并立即查看结果，而不必编译和执行。 但是由于 Python 程序并没有那么快，开发人员多年来创建了几个 Python 的编译器，包括 IronPython 和 Jython。
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1
使用python时，你是不是需要性能优化？今天C君给大家带来python性能优化的20条招数，建议收藏~
使用python时，你是不是需要性能优化？今天灯塔给你带来python性能优化的20条招数，记得收藏哟！
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用的是引用的方式。而有些情况下需要复制整个对
算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。
选择downloads，windows中python2.7版本下载，学习以2.7版本
在使用健壮的软件开发编程语言方面，Golang 已经被许多人选中。这种编程语言为程序员提供了独特的好处。
他利用Mojo的SIMD（Single Instruction Multiple Data，单指令多数据）和向量化原语，将llama2.py转化为Mojo，性能较Python版本提升了近250倍。
大家好，我是 somenzz，今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方法。
大家好，我是 somenzz，今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方式。
我的回答一直都是：「我会尽量添加多种编程语言，但也请你不要依赖于某种具体的编程语言来学算法」。
算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。
Python向来都是开发速度最快，运行速度最慢的编程语言，提升速度的办法我之前讲过几种，比如和C语言交互，使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的！如果和C语言交互，速度确实得到了提升，但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快，一个人跑得慢，跑得慢的那个人希望自己跑快点，让那位跑得快的拉着他，这样就会出现这种情况，跑得快的人会比他自己一个人跑慢，跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢？其实并不是，创建多个进程系统开销远大于一个进程，而且进程太多可能会出现资源不足的情况，严重可能出现系统崩溃！
版权相当重要，对于某张图片，可能是你精心制作的思维导图，或者你精心设计的某个logo。你可能花费好多时间来弄，最后却被别人直接搬运过去使用，好气哦！
1.优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。 2. 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。 3. 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用的是引用的方式。而有些
是否发现pandas库在处理大量数据时速度较慢，并且希望程序运行得更快？当然，有一些使用pandas的最佳实践（如矢量化等）。本文讨论的内容将代码运行得更快，甚至超过采用最佳实践。
Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先：C，Pascal和CSP。Go的语法、数据类型、控制流等继承于C，Go的包、面对对象等思想来源于Pascal分支，而Go最大的语言特色，基于管道通信的协程并发模型，则借鉴于CSP分支。
1.编程的目的？ 将人类的思想流程按照某种能够被计算机识别的表达方式传达给计算机，从而像计算机能够像人脑一样 自动执行的效果
2014 年，Python 实现 Pyston 诞生。Pyston 的开发目标是开发高性能 Python 实现，使 Python 跻身 C++ 等传统系统级语言主导的领域。
我们将在这里带大家快速入门Python，本公众号会专注于Python爬虫、数据分析、数据可视化、办公自动化、Web开发等等
概述 Dictionnary（字典）是Python最常用的数据类型，它使用方括号{}来标识，其元素为key-value对应，key与value用冒号:分割开，下面我们看一个基本的字典创建示例： dict = {u"key1": u"value1", u"key2": u"value2"} 或是这样创建： dict = {12: u"deeptest", u"weixin": u"开源优测"} 内置函数 Python中常用的内置函数有： len 用于计算字典元素的个数, 即key的总数 str 输出字典，即以
人生苦短，快学Python？ 为什么会流传这么一句话呢？ 就是因为Python可以更快更准更狠地帮你实现自动化操作。 很多朋友为了学习如何用Python自动化地处理各种文档，应该都下载过这个文档：python操作excel、word、pdf.pdf。 ▲下载量达到3万6千余次 时至今日，仅仅在公众号一个渠道的下载量便超过了3W+！ 这个文档也算国内第一个真正意义上的Python自动化文档。 无论是从内容上，还是从排版上，都受到了大家的一致好评！ 也因此有读者建议，是否可以将此类相关内容整理成知识体系完整、
Python，读作['paɪθɑn]，翻译成汉语是蟒蛇的意思，Python 的 logo 也是两条缠绕在一 起的蟒蛇的样子，然而 Python 语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。Python 命名自 他的开发者所喜欢的一个马戏团。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 人生苦短，快学Python？ 为什么会流传这么一句话呢？ 就是因为Python可以更快更准更狠地帮你实现自动化操作。 很多朋友为了学习如何用Python自动化地处理各种文档，应该都下载过这个文档：python操作excel、word、pdf.pdf。 ▲下载量达到3万6千余次 时至今日，仅仅在公众号一个渠道的下载量便超过了3W+！ 这个文档也算国内第一个真正意义上的Python自动化文档。 无论是从内容上，还是从排版上，都受到了大家的一致好评！ 也因此
我们都知道就速度而言，Python是比Java或C慢得多的语言。Python是动态类型化的语言，这意味着它的变量类型未预定义。动态类型是一把双刃剑，它成就了Python成为一种优雅的语言，同时也让Python运行速度减慢。让我们看看一些可能对您的整体代码性能产生重大影响的小技巧。
编译 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） Python 的运行速度快吗？虽说不同场景不同定论，但整体而言，它没有 C、Java 快。这也导致 Python 凭借可读性、简单易上手、良好的生态系统横行 AI 领域时，一提到速度，就成为众多开发者头疼的问题。 为了解决这一难题，麻省理工学院的计算机科学家出手了，他们共同研发了一种名为 Codon 的 Python 编译器，可以将 Python 代码转化为本地机器代码，而不会对运行时的性能产生影响。 当前，Codon 已经在 GitHub 上
小伙伴们都知道，在系统的软件开发中，不仅仅是只使用一种语言，也会涉及到不同的语言。
大家好，我是朱小五。大家如果看过我的书《快学Python：自动化办公轻松实战》，会发现Python操作PDF文档内容，主要围绕PDF文档的内容提取、合并与拆分、加密与解密、添加水印以及不同文档格式相互转换来展开。
Python, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。 Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。同时，具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见
我们在书籍《快学Python：自动化办公轻松实战》中，第一章11节中详细讲解了Python模块的安装与导入。
由于计算机内部只能接受二进制代码，因此，用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令，全部机器指令的集合构成计算的机器语言 机器语言属于低级语言
最近 “pypy为什么能让python比c还快” 刷屏了，原文讲的内容偏理论，干货比较少。我们可以再深入一点点，了解pypy的真相。
现在，有人忍不了了。他是一位来自德国的数据分析师，名叫Benedikt Droste。
如果你看我博客很长一段时间了，你应该知道我已经做了十多年的Python，甚至写了两本关于它的书。因此，虽然我显然有偏见，在写回复之前，我还想退后一步，并向您保证，亲爱的读者，我在过去20年中使用了许多其他编程语言：Perl，C，PHP ，Lua，Lisp，Java等。我用其中一些构建了很小的大型项目，我认为Lisp是最好的编程语言。因此，我觉得我并不过分偏袒。
pycurl的简介 PyCURL是一个Python接口，它是多协议文件传输库的LIbCURL。类似于URLLIB Python模块，PyCURL可以用来从Python程序获取URL所标识的对象。然而，除了简单的获取，PyCURL公开了LIbCURL的大部分功能，包括：速度-LIbCURL非常快，并且PycURL作为LiCURL之上的薄包装器也是非常快的。PycURL被标榜为比请求快几倍。特性包括多协议支持、SSL、身份验证和代理选项。PyCURL支持大多数LBCURL的回调。多和共享接口。用于网络操作的套接字，允许将PyCURL集成到应用程序的I/O循环中（例如，使用TrnADO）。 一旦安装了PycURL，我们就可以执行网络操作。最简单的方法是通过URL检索资源。要用PycURL发布网络请求，需要以下步骤：创建PyCURL.CURL实例。使用SETopt设置选项。调用执行来执行操作。 PyCURL是一个Python接口到LyCURL。PyCURL可以用来从Python程序中获取URL所标识的对象，类似于URLLIB Python模块。PyCURL是成熟的，非常快，并且支持很多特征。 LIbCURL是一个免费且易于使用的客户端URL传输库，支持FTP、FTP、HTTP、HTTPS、SCP、SFTP、TFTP、telnet、DICT、LDAP、LDAP、文件、IMAP、SMTP、POP3和RTSP。LIbCURL支持SSL证书、HTTP POST、HTTP PUT、FTP上传、基于HTTP表单的上传、代理、Cookie、用户+口令认证（Basic、摘要、NTLM、协商、KeBeOS4）、文件传输恢复、HTTP代理隧道等！ LIbCURL是高度可移植的，它构建和工作在许多平台上，包括Solaris、NETBSD、FreeBSD、OpenBSD、达尔文、HPUX、IIX、AIX、TUR64、Linux、UNIX、HUD、Windows、AMIGA、OS/ 2、BeOs、Mac OS X、ULTRIX、QNX、OpenVMS、RISC OS、Novell NETWORD、DOS等等。
效率高的明显好处是：单位时间内能完成更多的工作。但这只是冰山一角，假如工作速度快，你就会倾向于低估做事的成本，因此乐于完成更多的工作。 举个例子，假设你每写一篇博客都要花6个月。这样，当周六你宅在家里无所事事时，可能也不会想开始写博客，因为觉得这件事做起来太漫长。 更糟糕的是，因为写博客的进度慢，所以更不愿意坚持。因为学习一件事最好的方法就是一次又一次重复，而这件事情的时间周期太长了。这也就是ToDoList通常完成这么慢的原因：我们会对其产生莫名的厌烦感。如果一直往里面添加拖着不做的事情，总有一天，To
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