pip是Python的包管理工具,使用pip可以给Python装第三方的库。昨天的推送,包括今天的第二条推送中都介绍了怎么配置pip,那么怎么使用pip来装包呢? 还有就是:遇到了问题应该怎么处理呢?
但据不完全统计,即使在 pip 如此流行的今天,包安装问题依然困扰着大部分的 Python 新手,本人也经常帮一些工作经验三四年的 Python 开发同事解决包安装的问题。
我先升级python 然后发现yum不能用了,于是暴力卸载了python,然后yum装不上,python装完yum依旧装不上
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等
你可以理解为一个软件,和QQ一样的软件,你安装之后,里面就有naconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等
对于一般的包,直接File->Settings->Project Interpreter->点加号搜名字就行了
python版本和tensorflow版本需要保证一定的对应关系,否则会在使用的时候出现问题,具体对应关系参见网站:
还是报 module not found 错误,装是装上了,又没完全装上,何哉?(以 requests 这个库为例子)
Python现在是越来越火了,也有很多朋友想要学习这门语言。由于在开源平台与商业版软件对Python的支持,以及语法的简洁,使得Python在地理数据处理非常有优势。还记得当时学习Python的动机就是想在一款ETL软件中写点代码,在不知不觉间学会了数据爬取、简单的数据分析……
对于初学者来说,软件的安装是个拦路虎。遥想当年,立了无数次的flag:一定要学会XX软件!但无一例外,都止步于软件安装。为了避免大伙走弯路,本文就来介绍下GIS中常用的FME以及ArcGIS两款软件的安装方法。
前两天有小伙伴发了篇文章给我,让我验证一下靠不靠谱,标题写着《如何在 i5 上实现 20 倍的 Python 运行速度?》,我看了不以为然,八成又是个标题党。看了看发现是篇译文,歪果仁原文标题是 Ho
经历了装软件的头疼阶段后,终于搞明白Anaconda,python,Pycharm之间的关系及各种python包的安装了
Please cite this paper(https://ejnmmires.springeropen.com/articles/10.1186/s13550-017-0260-9) if you found it useful. Thanks! Wang H, Zhou Z, Li Y, et al. Comparison of machine learning methods for classifying mediastinal lymph node metastasis of non-sma
哎,其实本人已经用惯了python2,听说python3的语法有很多不一样的地方,那我之前写的算法改起来岂不是日了狗了吗?所以一直没改用python3。但是谷歌的那个TensorFlow,在windows下只能支持python3,没办法,这时候我就决定在我的电脑里同时装python2和python3,看看是否可行。
想做一个 pyflink 的镜像,所以打算在 python 的镜像里直接安装 apache-flink 的 pip 包,FROM 的镜像是 python:3.6.10-alpine3.11,发现报错,FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'cc': 'cc' ,具体信息如下。
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很多新手朋友对PyCharm的使用无从下手,于是花费了一点时间整理这份PyCharm操作手册,
这个error再熟悉不过了,但是我花了很长时间也没解决。遇到这个问题,首先就是重新安装
文章只是介绍自己安装时从安装不上到安装后报错,再到安装成功的心路历程,并不代表广大欧皇也会会出现同类型的问题,也不是总结和汇总各种出问题的原因.
本文介绍了深度学习在数字识别上的应用,通过使用Tensorflow框架在Windows系统上搭建环境,并运行一个识别手写数字的示例程序。文章还提到了安装过程中的注意事项,以及Tensorflow在GPU上的支持。
如果要用的3.0以上的版本需要手动安装,下载地址:https://www.python.org/ftp/python/
本文介绍了如何在个人电脑上搭建TensorFlow环境,包括安装Python、CUDA、cuDNN、TensorFlow、VS2015、PythonIDE以及畅玩TensorFlow的方法。通过本文,读者可以轻松地在个人电脑上搭建和训练机器学习模型,为后续的深度学习任务做好准备。
昨天我讲了多版本共存的一些注意事项,发完文章之后有人问我为什么不使用虚拟环境,这是因为一般的虚拟环境控制起来相当繁琐,命令输到吐血,完全就不能鼠标点击切换,都是通过命令来实现切换的!我临时弄了两个虚拟环境,env1和env2,如图所示。
对于初学者来说,软件的安装是个拦路虎。遥想当年,立了无数次的flag:一定要学会XX软件!但无一例外,都止步与软件的安装。为了避免大伙走弯路,本文就来介绍下GIS中常用的FME以及ArcGIS的安装方法。
链接:https://pan.baidu.com/s/1zx-Chq_K6VUM57rogPDEUg?pwd=zjxk (Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64) 官方下载地
Sublime Text 3是一款非常好用的编辑器,用它作为Python编辑器时,需要解决中文支持问题,常见问题有两个,一是中文乱码问题,二是运行时Python控制台不能输出中文。
接上一篇,【impala】在容器里编译impala(2),重新执行 buildall.sh 又又又又报错了,make: *** [all] Error 2。
Linux下默认系统自带python2.6的版本,这个版本被系统很多程序所依赖,所以不建议删除,如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的,所以可以安装python3和python2共存
小Q:山外青山楼外楼,西湖歌舞几时休;暖风熏得游人醉,只把杭州比汴州。 --林升··题临安邸
今天做接口测试,有个接口的参数使用了 AES 加密,开发提供了加密函数的实现,但是 Python2.6 实现的,我习惯使用的是 Python3.4,于是准备做下兼容处理,本以为很简单,结果发现安装 pycrypto 库会报错。
今天做接口测试,有个接口的参数使用了 AES 加密,开发也提供了加密函数的实现,但是 Python2.6 实现的,我习惯使用的是 Python3.4,于是准备做下兼容处理,结果过程中发现安装 pycrypto 库会报错。
上课有给练习服务器账号,后续会通知。第三周上课会讲到服务器相关的知识,到时候你先用我们提供的服务器账号进行练习,等上完课后,再用自己的账号去处理真实项目数据。
这两种方式各有各的好处,老鸟喜欢自己捯饬,各种环境加虚拟环境自己配置,这样心中有数。而菜鸟喜欢上手简易,无需太多复杂操作就能直接应用。
为了测试 mesos,搞了一个 centos7.1,使用最小化安装,然后自己安装了 net-tools,“开发工具”集。后来想装一下 DCOS Cli工具,结果发现 python 的 pip 不可用。
centos7自带版本是python2.7 centos8是自带python3的 如果要用的3.0以上的版本需要手动安装,下载地址:https://www.python.org/ftp/python/
在上一篇中我想用matplotlib,无奈一直装不上,就在卸了又装装了又卸,反反复复之后,终于装好了。
十分具体详细,细致到了每一步安装过程的截图,看了此篇,你完全不用看其他教程,直接安装好,并开始写出自己的第一个 Python 代码。
我的windows版本是8.1,装了python3.6之后,用pip安装TensorFlow,总是失败:
最近在学人工智能与大数据管理,环境是python+tensorflow。但配置有些麻烦,记录一下。其实主要分为两个部分,配置tnsorflow和在pycharm中使用tensorflow。
最直接的方法是:python -m pip install –upgrade pip
專 欄 ❈ JacobYRJ,Python中文社区专栏作者 Python语言爱好者,目前在做Django项目。 Github博客:https://JacobYRJ.github.io ❈ 导言 对于大多数在win下做开发的道友来说,坑就像无底洞永远填不完,还一个接一个。最近我的电脑硬盘被win10的自动更新摧毁了,辛辛苦苦弄好的配置全没了,安装的资源包都没有备份,于是所有东西都要重新开始。然后我从anaconda下载到Django成功启动项目遇到好几个之前初学时没留意到的坑,也就是这些坑,为了尽可能完善我
本篇教程已过时请移步–> Pydroid6.0汉化版发布适配Android 13安装更简单
–name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录
如果你看到了这篇文章,你可能已经已经翻阅了无数的centos安装python教程,可能都没有作用,甚至还把环境快搞报废了,网上有的教程实在是太不负责任! 不要气馁,在这里我把我踩的坑尽量罗列出来,争取让您一步到位解决centos升级python环境问题!
新租了服务器,想做个简单的服务端,测试以下网络质量。刚开始打算用npm的http-server做一个,无奈出问题了。后来还是觉得干脆装个django
点击左边的高级系统设置,然后–高级–环境变量,然后添加python的安装路径,比如我是把它安装在G盘里面。
搭建深度学习环境所需资料 (md 我就安个神经网络的环境简直要了我的狗命) 不过还是认识到很重要的一点,在书上找再多的资料 都不如自己亲身实践一下 还是要总结一下学了what 不然白捯饬了
今天的多线程例子一个运行在python2.5下.一个运行在2.6下..发现python写好的多线程代码在2.6下运行不了.在2.5下运行好好的.
先下载 iso镜像文件,在windows系统下,插入u盘,下载 Ultraiso软件,安装好后,根据 http://jingyan.baidu.com/article/a378c960630e61b329283045.html 把U盘变成系统盘后。插入U盘到 要装linux系统到电脑中,重启电脑,根据提示安装即可(尽量在安装中保持联网状态,否则在以后安装 包 到时候会出现不必要到麻烦)。
周围关注Python的小伙伴越来越多,自己也有经常被问到Python怎么学,但工欲善其事,必先利其器,学之前咱先得把环境搭建起来,不然也只能纸上谈兵了。 本文将会以下三部分来讲,尽可能详细介绍,让各位少走弯路:
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