毫无疑问 Python 中没有所谓的 main 入口函数,但是网上经常看到一些文章提“Python 的 main 函数”、“建议写 main 函数”……
说到什么是代码执行的入口,对于入口这个词,大家都不会感到陌生。进入一栋大楼是需要有入口的,赛车想要进入赛道也一定要有一个入口。
众所周知,Python中没有所谓的main函数,但是网上经常有文章提到“ Python的main函数”和“建议编写main函数”。
一种是利用菜单栏、工具栏、右击出现的 "run xxxx"(或者快捷键 Ctrl + Shift + F10) 实现。
Python 是如何执行的?执行顺序是怎么样? 至上而下,逐行执行 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/7/18 3:09 下午 # file: 3_字符串.py """ print("hello world") print('hello world') print("""hello world""")
先给出结论,对该语句用法简单的解释就是:如果if __name__ == '__main__' 所在模块是被直接运行的,则该语句下代码块被运行,如果所在模块是被导入到其他的python脚本中运行的,则该语句下代码块不被运行。
在大多数编排得好一点的脚本或者程序里面都有这段if __name__ == '__ main__ ': ,虽然一直知道他的作用,但是一直比较模糊,收集资料详细理解之后与大家分享。
Python项目的代码要求: 高性能,封装性(可复用)、抽象 自己写程序的要求: 不单追求简单业务逻辑。更要考虑封装性 项目结构: 顶级结构: 包 文件夹,类似jar,dll等 二级结构: 模块 .py文件,单文件可包含多个类,也可以不定义类,但最好用类组织起来 三级结构: 类 函数、变量(类的特性) 包和模块的命名: 与文件夹和文件的名称相同 区分不同包的模块:使用命名空间 baoA.module baoB.module 注意: 包可以包含字包 如
程序入口 对于很多编程语言来说,程序都必须要有一个入口,比如 C,C++,以及完全面向对象的编程语言 Java,C# 等。如果你接触过这些语言,对于程序入口这个概念应该很好理解,C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口,也就是程序的运行会从 main 函数开始。同样,Java 和 C# 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口。 而 Python 则有不同,它属于脚本语言,不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行,而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行
朋友眼中你是小明(__name__ == '小明'), 你自己眼中你是你自己(__name__ == '__main__'),
假如你叫小明.py,在朋友眼中,你是小明(__name__ == '小明');在你自己眼中,你是你自己(__name__ == '__main__')。
主要是再进一步加深Python中关于多线程相关函数join()的理解以解多线程的执行过程。这里通过下面的例子来作进一步的说明。
Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
如果使用方只用把插件加到依赖里,安装以后这个插件就自动生效了,那使用方岂不是非常方便?但 Python 是个运行时的动态语言,所有代码需要生效都要实际执行它,那么这个执行时谁来做,什么时机执行呢?
> 系统模块就是一个python的程序脚本,专门提供给我们自己的程序使用。它们是在安装好python环境时,就已经存在的,需要的时候可以使用 import 导入到程序中使用。
Python中使用包管理模块,包通常对应一个目录,必须在目录下创建一个init.py模块,init.py模块的模块名称即为包名,Python才会将目录解析为包。 init.py文件内可以定义初始化包的内容,导入包的内容,限制包内模块的导出。 init.py文件可以为空,也可以是一个模块,其模块名称为包名称。 导入包或包的模块、变量、函数时,init .py文件会被自动执行。
一个 .py,除了可以被直接运行外,还可以作为模块, 被其他 .py文件导入。不管是直接运行还是被导 入,.py 文件的最顶层代码都会被运行( Python 用缩 进来区分代码层次)。
首先,框架设计上遵循着模块设计的原则,把这个框架分为了几大类。他们分别为:框架入口,结果类,执行类,测试加载类,测试用例类和测试套件类。
命令 , 安装 PySpark , 安装过程中 , 需要下载 310 M 的安装包 , 耐心等待 ;
最近因为测试需要,用python写了一个检查图片是否符合要求的一个小工具,然后用pyinstaller将整个工程打包成了exe可执行文件,真的实在太方便了,直接发给同事,无需要再安装python环境,执行就可以使用。那就别废话了,下面就开始学习怎么将py文件,打包成exe可执行文件吧。
最近在组内研究专项项目,其中的一个现有工具是用 Python 开发的,我的目标是对这款工具的流程进行优化。虽然可以找到对应的开发者了解现有流程,然后结合我的研究提出优化方案,最后让 TA 去编码实现。但是程序员心理使然,什么东西都想自己琢磨明白,于是开启了摸索历程。
对于很多编程语言来说,程序都必须要有一个入口,比如 C,C++,以及完全面向对象的编程语言 Java,C# 等。如果你接触过这些语言,对于程序入口这个概念应该很好理解,C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口,也就是程序的运行会从 main 函数开始。同样,Java 和 C# 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口。
网易最近出的一款自动化UI测试工具:Airtest 挺火的,还受到谷歌的推荐。我试着用了一下,感觉优缺点还是蛮明显的。对初学者来说,能用到的也就是图像识别的功能,这块做得比老牌的按键精灵弱很多。不过Airtest集合了poco框架对熟悉python的同学来说,是个进行自动化测试的利器。
在 Python 中,每个模块(module)都有内置的 __name__ 变量,它的值取决于模块的使用方式。当模块被直接执行时,__name__ 的值是 __main__。当模块被导入时,__name__ 的值是模块的名字。
当 URL 路径或者查询参数中,带有中文或者特殊字符的时候,就需要对 URL 进行编码(采用十六进制编码格式)。URL 编码的原则是使用安全字符去表示那些不安全的字符。
我们知道Spark平台是用Scala进行开发的,但是使用Spark的时候最流行的语言却不是Java和Scala,而是Python。原因当然是因为Python写代码效率更高,但是Scala是跑在JVM之上的,JVM和Python之间又是如何进行交互的呢?
在命令行中使用 Python 时,它可以接收大约 20 个选项(option),语法格式如下:
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
Python函数修饰符,“@”,与其说是修饰函数倒不如说是引用、调用它修饰的函数。
首次可免费使用云主机 30 分钟 ,到期后云主机将被重置并退库,若想保留成果请及时留用。
我发现有不少朋友写 Python 脚本非常随意,要么不用函数,要么函数随处定义,反正第一眼看不出要执行的第一行代码位于何处,这样的脚本可读性很差,而且容易隐藏 bug,解决这个问题很简单,当我们写 Python 脚本时,一定要加上这个:
首先需要明确说明的是,版本问题,python2python2python2 与 python3python3python3 都有自己对应的 pyinstallerpyinstallerpyinstaller 版本。
在很多 Python 的代码的时候,我们通常可能会看到 __name__ 这个变量。
云函数 SCF 各个运行时已内置部分常用依赖库,您可前往各运行时代码开发中查询:Node.js、Python 、PHP。但仅有内置依赖库是不足以满足用户的代码运行诉求的,在此基础上,云函数 SCF 提供了丰富的依赖安装方式。我们将分为上下两篇进行讲解,本文将介绍对 Node.js 和 Python 运行时的依赖安装方法,下篇将为大家介绍 PHP、Java、Go 的依赖安装方法。 Node.js 说明:https://cloud.tencent.com/document/product/583/11060
Fabric 是一个用 Python 开发的部署工具,最大特点是不用登录远程服务器,在本地运行远程命令,几行 Python 脚本就可以轻松部署。
数据共享作为和连接作为互联网的基础应用,不仅在商业和办公场景有广泛的应用,对于个人用户也有很强的实用意义。也正因如此,大量数据共享软件被开发出来,云存储的概念也被重复炒作。对于爱好折腾的笔者来说,用最简单的工具找寻私人共享和存储解决方案,也是件很有趣的事。今天,笔者就为大家介绍,如何使用python这样的简单程序语言,在自己的电脑上搭建一个共享文件服务器,并通过cpolar创建的数据隧道,将其变为能在公共互联网上访问的私人云盘。
对于Python而言代码缩进是一种语法,Python没有像其他语言一样采用{}或者begin...end分隔代码块,而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次。
对于python3的应用程序,解释器用/usr/bin/python3(python3如果不在此目录下,更换到相应目录).对于运行,可以对写的脚本添加执行权限,也可以用指定的程序来执行(如:python3 ./脚本)
一、进程和线程的区别 readme文件 进程: 简单的说:进程就是运行着的程序。 我们写的python程序(或者其他应用程序比如画笔、qq等),运行起来,就称之为一个进程 在windows下面打开任务管理器,里面显示了当前系统上运行着的进程 线程: 而系统中每个进程里面至少包含一个 **线程** 。 线程是操作系统创建的,每个线程对应一个代码执行的数据结构,保存了代码执行过程中的重要的状态信息。 没有线程,操作系统没法管理和维护 代码运行的状态信息。 所以没有创建线程之前,操作系统是不会执行我们的代码的
今年年初的时候,我写了一篇:别再问我Python打包成exe了!(终极版),相信解决了不少小伙伴的Pyinstaller打包问题。
在 Dockerfile 中,CMD 和 ENTRYPOINT 命令都用于指定容器启动时要执行的命令或可执行文件,但它们之间存在一些重要的区别。
花下猫语:常见的源码保护手段有四种,即发行 pyc 文件、代码混淆、打包成二进制文件以及使用 Cython,这些方法各有优点,但缺点也不少。前面我分享了一篇文章,对四种手段作了细致的对比分析,今天要继续分享该系列的第二篇。本文提出了一种新的源码保护手段,很有启发性。
对于Python而言代码缩进是一种语法,Python没有像其他语言一样采用{}或者begin…end分隔代码块,而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次。
每个python模块都包含内置的变量__name__,是python的一个内置类属性,使用if __name__==’__main__’作为程序的入口,执行以下代码最后就能运行出结果:
迄今为止,我们写的Python代码都是一条一条语句顺序执行,这种结构的代码我们称之为顺序结构。然而仅有顺序结构并不能解决所有的问题,比如我们设计一个游戏,游戏第一关的通关条件是玩家获得1000分,那么在完成本局游戏后我们要根据玩家得到分数来决定究竟是进入第二关还是告诉玩家“Game Over”,这里就会产生两个分支,而且这两个分支只有一个会被执行,这就是程序中分支结构。类似的场景还有很多,给大家一分钟的时间,你应该可以想到至少5个以上这样的例子,赶紧试一试。
Dropbox 是世界上流行的桌面应用之一,你可以安装在 Windows、macOS 和部分的 Linux 发行版上。但你可能不知道,这个应用大部分是用 Python 写的。实际上,Drew 给 Dropbox 写下的第一行代码就是用的 Windows 版 Python,用的是老牌的 pywin32 等库。
如何同时对一个文件夹开启四个任务同时处理不同的任务,而不会产生冲突?接下来我们一起了解一下多线程和多进程。
看过近期推文的读者,想必应该知道笔者最近在开一个数据分析常用工具对比的系列,主要是围绕SQL、Pandas和Spark三大个人常用数据分析工具,目前已完成了基本简介、数据读取、选取特定列、常用数据操作以及窗口函数等5篇文章。当然,这里的Spark是基于Scala语言版本,所以这3个工具实际分别代表了SQL、Python和Scala三种编程语言,而在不同语言中自然是不便于数据统一和交互的。
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