我们知道，Python的API非常多，功能非常强大，而且非常易用。Python之所以强大，一个重要原因是因为Python非常容易与其他编程语言交互。这就让Python拥有了无限扩展性。...就算Python无法实现某个功能，可以用其他语言实现，然后Python直接调用即可。...Python与其他编程语言交互，主要有如下两种方法： （1）调用动态库，如.dll，.so等； （2）直接执行外部命令，并接收外部命令的返回结果； 第1种方法我会在后面的文章中详细讨论，本文主要讲解如何使用...Python执行外部的命令，并传递参数和接收返回值，然后做更进一步的处理。...Python执行外部命令的6种方法： 1. system函数 基本的调用格式如下： import os os.system("some_command with args"); system函数会将命令和参数传递给系统的
6.5 封装与扩展性 封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。...1 静态方法 是一种普通函数，位于类定义的命名空间中，不会对任何实例类型进行操作，python为我们内置了函数staticmethod来把类中的函数定义成静态方法 class Foo: def...print(b.year,b.month,b.day) print(c.year,c.month,c.day) 2 类方法 类方法是给类用的，类在使用时会将类本身当做参数传给类方法的第一个参数，python
在eBay，我们每天都在争论的主要架构力量之一是可扩展性。它为我们制定的每一个架构和设计决策着色和推动。...然而，无论分区方案的细节如何，一般的想法是支持数据分区和重新分区的基础设施将比不支持分区和重新分区的基础设施更具可扩展性。...相反，我想说，可扩展性是功能的先决条件 - 一个“优先级为0”的要求，如果有的话。 我希望您发现这些最佳实践的描述很有用，并且它们可以帮助您以新的方式思考您自己的系统，无论其规模如何。
因为他们的工作流程与数据分析师的略有不同，他们严重依赖统计和机器学习算法，通常只能从 R、Python 或 Matlab 访问并分析数据。...Tableau 与 Python 和 R 集成 Analytical Extension 提供了可在 Tableau 工作簿中使用 Python、R、Matlab 和其他平台的库和函数的标准方法。...使用标准的 Tableau “ SCRIPT ”函数，用户可以将其 Python 或 R 代码添加为 Tableau 计算字段，从而开启更高级的分析体验。...图示：Tableau Desktop 中 Python 计算字段的简单示例 尽管这仅仅结合了 Tableau 现有的计算功能，但与笔记本型机器的迭代体验并不相同。...Tableau 技术团队将示例工作簿与三种基于 Python 的算法放在了一起，以便我们更直观感受最终结果： 01 聚类分析 此仪表板使用 scikit Learn 的 DBSCAN 算法将聚类分析应用于一组点
一系列一致性选项，而不仅仅是与关系数据库ACID的一致性 高可用性，一些具有分区容忍（Cassandra）和一些具有ACID一致性（ArangoDB） 商品硬件上的水平可扩展性
本文不想探讨敏捷方面的知识，如何去拥抱变化，而是想要探讨程序的可扩展性，如何在编码过程中，以最小的代价来应对程序未来的变化。 关于可扩展性， 其本身就是一个多方面的概念集合 。...有人说程序的可扩展性必须建立在对未来需求的准确把握上，也有人说程序的可扩展性必须建立在能够对需求变化快速响应上。...可以从两个纬度对可扩展性进行讨论，一是设计可扩展性，二是编码可扩展性，前者从宏观上考虑，后者从微观上考虑，当然编码也是一种设计活动。...本文重点论述编码的可扩展性，对于设计可扩展性，是一个系统性工程，由于作者还没有达到那个高度和境界，所以不敢瞎写，本文基本上不做介绍。...如果类的实现者，在编写代码时，考虑一下可扩展性，采用消息的总长度函数，那么不论怎么添加成员变量，都不用修改消息长度，一劳永逸。
这么多年过去，Python终于决定放弃GIL，真正拥抱多线程时代了。 不再有GIL！Python团队已正式接受这个提案。...众多码农欢呼雀跃这一改变的到来： Python 中没有 GIL！ 20 多年来，我在大多数项目中都使用 Python 和 C 作为两种互补的「本地」语言。...但因为GIL的限制，在Python多线程的情况下，每个线程的执行就变成： 获取GIL、执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起，释放GIL。...尽管我不会用 Python 来做操作系统，但如此多的应用程序代码是用 Python 编写的，GIL被取消其影响是巨大的。...「无GIL」Python的未来计划 在公布了Python中将弃用GIL的消息后，核心开发成员Thomas Wouters发帖讲述了对「无GIL」Python的未来展望： 原帖地址：https://discuss.python.org
什么是可扩展性-如何设计一个扩展性强的系统 一 系统设计中非常重要的概念之一就是可扩展性。 在系统设计中，可扩展性是指系统使其性能和成本适应应用程序和系统处理需求的新变化的能力。...可扩展性基本上是衡量系统对资源添加和删除以满足我们的要求的响应能力的指标。这也就是我们在开发系统的时候对系统进行需求分析，并确保系统具有适应性和可扩展性的中药作用。...如何实现可扩展性 现在可扩展性是通过系统中的两种方法实现的： 垂直缩放 水平缩放 现在让我们讨论上面提到的和上面展示的两种将系统扩展至更高深度的方法，如下所示： 什么是垂直缩放？...这是因为我们只是通过冗余来扩展系统，以检查数据库中单点故障引起的节点故障（SPOF 在本地和全局范围内对系统架构师造成损害），而不是根据扩展来寻找边界，例如： 根据可扩展性增加延迟 吞吐量较小 可扩展性设计原则...每当设计系统时，都应牢记以下原则来解决可扩展性问题： 可扩展性与性能：在构建可扩展系统时，系统的性能应始终与其可扩展性成正比。
参考借鉴ABP中提供的扩展性 持续更新....
---- 多态的好处 提高了代码的维护性（继承保证）；提高了代码的扩展性。...从而利用多态实现好的扩展性。.../* 多态的扩展性 *//* 程序输出结果： 狗吃肉 狗坐着睡 狗吃肉 狗坐着睡 狗吃肉 狗坐着睡 ---------------
主要内容 本书从多个方面围绕高扩展性提出了50条建议，一个高扩展性的网站会随着业务的发展、用户的增加，自由的扩展架构，从而轻松的应付网站的快速发展。下面看看本书的具体内容： ?...2 设计时考虑到扩展性 在设计时要遵循一下的设计原则：设计时考虑20倍的容量，实现时考虑3倍的容量，部署时考虑1.5的容量。一面项目扩大时，临时扩展造成的困难。 ...这回降低扩展性，因为在其提交事务完成前，是不能作其他操作的。 34 不要使用select for update 因为FOR UPDATE从句会导致锁定行，降低事务处理的速度。 ...异步通信和消息总线 43 尽可能使用异步通信 异步通信，可以确保每个服务和层之间的独立性，这样易于早呢更加系统的扩展性和减小耦合度。 ...48 删除事务处理中的商业智能 应该把产品系统与业务系统分离，提高产品的扩展性。 避免业务扩展时，受到系统架构的限制。
架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...业务拆分一定程度提升了系统扩展性，但运行久后，单一业务DB在容量和并发请求量上仍会超过单机限制。需针对DB做二次拆分。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
本篇通过阅读《高扩展性网站的50条原则》，总结出以下内容。 一方面博主没有实际的架构经验，另一方面知识面也不够宽阔，所以只能系统的总结书中的要点，并根据自己的理解做些归纳。...主要内容 本书从多个方面围绕高扩展性提出了50条建议，一个高扩展性的网站会随着业务的发展、用户的增加，自由的扩展架构，从而轻松的应付网站的快速发展。下面看看本书的具体内容： ?...异步通信和消息总线 43 尽可能使用异步通信 异步通信，可以确保每个服务和层之间的独立性，这样易于早呢更加系统的扩展性和减小耦合度。 ...48 删除事务处理中的商业智能 应该把产品系统与业务系统分离，提高产品的扩展性。 避免业务扩展时，受到系统架构的限制。 ...参考 【1】《高扩展性网站的50条原则》
chapter=1 Overview 可扩展性、高可用性和性能 术语可扩展性、高可用性、性能和关键任务对于不同的组织或组织内的不同部门来说可能意味着不同的事情。...可扩展性 它是一个系统或应用程序的属性，可以处理更多的工作，或者很容易地进行扩展，以响应对网络、处理数据、数据库访问或日益增长的文件系统资源需求。...水平扩展性 当系统进行扩展时，通过添加与现有节点功能相同的新节点，在所有节点之间重新分配负载，可以横向扩展或向外扩展。...图 1: 集群 垂直扩展性 当系统通过向节点添加处理、主内存、存储设备或网络接口来扩展以满足每个系统的更多请求时，系统会垂直或向上扩展。...SLA建立用于评估系统性能的指标，并提供可用性和可扩展性目标的定义。除非正在制定或已经存在一个SLA，否则谈论任何这些话题都没有意义。
本篇通过阅读《高扩展性网站的50条原则》，总结出以下内容。 一方面博主没有实际的架构经验，另一方面知识面也不够宽阔，所以只能系统的总结书中的要点，并根据自己的理解做些归纳。...主要内容 本书从多个方面围绕高扩展性提出了50条建议，一个高扩展性的网站会随着业务的发展、用户的增加，自由的扩展架构，从而轻松的应付网站的快速发展。下面看看本书的具体内容： ?...2 设计时考虑到扩展性 在设计时要遵循一下的设计原则：设计时考虑20倍的容量，实现时考虑3倍的容量，部署时考虑1.5的容量。一面项目扩大时，临时扩展造成的困难。 ...异步通信和消息总线 43 尽可能使用异步通信 异步通信，可以确保每个服务和层之间的独立性，这样易于早呢更加系统的扩展性和减小耦合度。 ...48 删除事务处理中的商业智能 应该把产品系统与业务系统分离，提高产品的扩展性。 避免业务扩展时，受到系统架构的限制。
为一个不需要扩展的系统增加扩展性是不值得的，尤其对最终用户来说，这只会使系统显得更加笨重。 本文选自《大型JavaScript应用最佳实践指南》。...比如，我们很难确认某个系统不需要扩展，不需要为它的可扩展性花费时间和精力。除非我们开发的系统不需要后期维护，否则总会有对增长和成功的预期。...对于JavaScript 开发人员来说， “可扩展性的影响因素”是一个有效的工具。我们不希望一开始就过度设计，更不希望被早期设计绑住手脚，限制了可扩展性。...考虑可扩展性的影响因素可以帮助我们积极地做出准备。在应用后端等系统中，这种“扩展活动”通常是被自动处理的，可能是短暂的访问高峰。...随着软件的不断演进，我们要想成功做点什么，就必须关注“可扩展性的影响因素”。 上图自上而下地展示了可扩展性的影响因素。
因此，它与Java一样具有扩展性。 多租户 XWiki支持在同一个JVM（即相同的webapp）运行数百甚至数千wiki的能力。
高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...业务拆分一定程度提升了系统扩展性，但运行久后，单一业务DB在容量和并发请求量上仍会超过单机限制。需针对DB做二次拆分。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
Tetrate 工程师暨 Envoy 资深维护者周礼赞在 2019 年 KubeCon 巴塞罗那的讲台上，向听众讲解了 Envoy 的基本概念 [1] 和 深入探讨了它的可扩展性 [2]。...服务网格解决了在大型分布式系统中与可观察性和网络相关的诸多操作问题，而它的可扩展性正好能应用在多种使用场景上。...可扩展性是 Envoy 的一项重点功能。...v=vsGFiOHoMYk&list=PLm51GPKRAmTlVRWGOgP_X_NqOXI4Y_KMO&index=3 [2] 深入谈讨了它的可扩展性: https://www.youtube.com
高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzNTg5NTEw,size_1,color_FFFFFF,t_70#pic_center] 业务拆分一定程度提升了系统扩展性...业务层扩展性 一般从三个维度考虑业务层的拆分方案 业务纬度 重要性纬度 请求来源纬度 首先需把相同业务服务拆分成单独业务池，比方知乎，可按业务维度拆分成用户池、内容池、关系池、评论池、点赞池和搜索池。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
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