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Mysql及 Mybatis的批量写入

在工作中,我们经常需要提供一些批量插入的接口,常见使用场景比如:初始化. 这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下....所幸MySQL有提供批量插入的方法,即建立一次数据库连接,将所有数据进行插入. 下面记录一下MySQL中的批量插入以及使用MyBatis进行批量插入的一些方法....MySQL批量插入语法 MySQL批量插入十分简单,在正常的插入语句VALUES后增加多个值得排列即可,值之间使用逗号分隔. insert into student values ("huyanshi...Mybatis的批量插入(MySQL) MyBatis的批量插入,其实底层使用的也是MySQL的上述功能,这里只是记录下载代码层面如何实现....联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql及 Mybatis的批量写入

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python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库中?

大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库中问题。...问题如下: 大佬们 python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库中? 这个有没有什么可以参考的?...【哎呦喂 是豆子~】:之前都是用 pymysql链接数据库取数出来处理的 sqlalchemy倒没怎么用过 我试试。...如果你也有类似这种Python相关的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库中的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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关于Excel操作-写入数据库操作

Excel写入数据库,毕竟通过pandas来操作复杂的数据还是很有难度的,有多少种数据库,就有多少种数据库引擎,要下载多少python数据库包,同样对Excel写入数据库的操作,可以基于excel按行写入...基于openpyxl写入数据的操作包括,以下几步 1、基于名构造一个绑定变量的SQL 2、读取excel,转换为list 3、逐行写入,最后提交 踩坑如下: cx_Oracle.DatabaseError...: DPI-1043:invalid number一般是excel表出现空值 还有就是一些生僻的汉字写入数据库的时候,报汉字编码错误,没找到合适的解决办法。...conn_str) # 用户信息 c = conn.cursor() #创建连接 for i, filename in enumerate(resourcefilenames): print('处理第{},...() for data in datalist: c.execute(sql,tuple(data)) conn.commit() c.close() 基于pandas写入数据库

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Python 读取千万级数据自动写入 MySQL 数据库

作者:python与数据分析 链接:https://www.jianshu.com/p/22cb6a4af6d4 Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库,这个需求在工作中是非常普遍的,主要涉及到...python 操作数据库,读写更新等,数据库可能是 mongodb、 es,他们的处理思路都是相似的,只需要将操作数据库的语法更换即可。...本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入mysql,分为两个场景,三种方式。 一、场景一:数据不需要频繁的写入mysql 使用 navicat 工具的导入向导功能。...支持多种文件格式,可以根据文件的字段自动建,也可以在已有中插入数据,非常快捷方便。...最全的三种将数据存入到 MySQL 数据库方法: 直接存,利用 navicat 的导入向导功能 Python pymysql Pandas sqlalchemy

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MySQL 数据库分区.

MySQL 数据库在 5.1 版本时添加了对分区(partitioning)的支持。分区的过程是将一个或索引分解成多个更小、更可管理的部分。...MySQL 数据库支持的分库类型为水平分区(指将同一中不同行的记录分配到不同的物理文件中),并不支持垂直分区(指将同一中不同列的记录分配到不同的物理文件中)。...MySQL 数据库的分区是局部分区索引,一个分区中既存放了数据又存放了索引。而全局分区是指,数据存放在各个分区中,但是所有数据的索引放在一个对象中。MySQL 数据库目前不支持全局分区。...MySQL 查看数据库分区。 SHOW VARIABLES LIKE '%partitions%'; MySQL 数据库支持以下几种类型的分区。...我们通过 Navicat 来操作下数据库分区, -> 右键点击'设计' -> 选项 -> 分割区,可以看到如下内容。 ? 来看看分区后,磁盘中 MySQL 数据库是怎么存储的。 ?

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MySQL 搭建数据库

创建MySQL数据需要以下信息: 名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据的SQL通用语法: CREATE TABLE table_name (column_name column_type...); 以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据runoob_tbl: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`( `runoob_id` INT...---- 通过命令提示符创建 通过 mysql> 命令窗口可以很简单的创建MySQL数据。你可以使用 SQL 语句 CREATE TABLE 来创建数据。...实例 以下为创建数据 runoob_tbl 实例: root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql> use RUNOOB; Database...使用PHP脚本创建数据 你可以使用 PHP 的 mysqli_query() 函数来创建已存在数据库的数据。 该函数有两个参数,在执行成功时返回 TRUE,否则返回 FALSE。

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python数据库-MySQL查询基本操作(50)

一、条件查询 1、查询的基本语法 select * from 名; from关键字后面写名,表示数据来源于是这张 select后面写中的列名,如果是*表示在结果中显示中所有列 在select后面的列名部分...distinct可以消除重复的行 elect distinct h_gender from hero; 3、使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中   select * from 名...=或 4.1、查询中全部数据(这个是我提前创建好的) mysql> select *from hero; +------+-----------+--------------+---------...,属于对原始数据的筛选 having是对group by的结果进行 七、排序   为了方便查看数据,可以对数据进行排序 select * from 名 order by 列1 asc|desc,列2...语法: select * from 名 limit start,count 从start开始,获取count条数据 start索引从0开始 mysql> select *from hero limit

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MySQL使用存储过程批量更新数据库所有某个字段值

最近响应群里朋友完整开源之前那个博客系统,准备重构一番项目的代码,对数据库中的表决定都添加 create_by、update_by、create_time、update_time、del_flag 等字段...当时添加的时候没有设置默认值,现在要对二三十张某个字段,如对 del_flag 设置默认值为0,怎么做呢?一张一张地设置比较蠢,如何实现批量操作呢?比如查出所有的名,然后来一个循环操作。...); -- 查询数据库sens_blog中含有del_flag列的,如果区分大小写使用binary COLUMN_NAME = 'del_flag' DECLARE result CURSOR FOR...sql,根据需要使用CONCAT函数连接 -- 批量设置所有的为del_flag字段0 -- SET @execSql = CONCAT('UPDATE ', tname, ' SET del_flag... = 0');  -- 批量设置所有的为del_flag字段默认值为0 SET @execSql = CONCAT('ALTER TABLE  ', tname, ' ALTER COLUMN del_flag

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