腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1314)
视频
沙龙
1
回答
Excel中R中的函数求解
、
、
、
、
基本上,我有三列-年龄,体重和
身高
作为我的x自变量,腰围作为我的y变量。把它设为R,这样我就可以得到我的系数,这样我就可以把它们插进
公式
中,并
预测
年龄、
身高
和体重,但没有腰围的人的腰围:{=(MMULT(MMULT(MINVERSE(MMULT(TRANSPOSE(X),X)),TRANSPOSE(X)),Y))} 其中X是
浏览 0
提问于2020-06-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何修正计算
Python
的身体质量指数的代码?
、
我正在使用
Python
3.5.1,我需要使用
公式
703 *体重^2来制作一个BMI计算器,在输入我的
身高
和体重之后,我得到了"TypeError:不能
按
‘str’类型的非整数乘序列‘“ 老实说,我不知道该怎么解决
浏览 4
提问于2016-03-14
得票数 0
3
回答
如何用
Python
计算BMI
我正在尝试实现一个函数来计算
python
的BMI。这个
公式
说bmi等于体重除以
身高
的平方。 这是我写
公式
的尝试,但是它没有产生正确的结果。有人能指出我的逻辑有什么问题吗?
浏览 4
提问于2022-04-24
得票数 -2
2
回答
根据锥度比计算特定高度的直径?
vector tree section of length 1 m 从逻辑上讲,我个人
身高
的直径应该是:我想,我的
公式
应该考虑一些因素,比如复合率或指数:但我不知道如何在
公式
中指定我的
身高
浏览 4
提问于2020-02-11
得票数 1
2
回答
在
Python
中的if语句中可以使用变量值吗?
、
他们有年龄、
身高
、体重等变量。 我看到的是这样的东西,我正在使
浏览 0
提问于2019-09-11
得票数 0
1
回答
I()等价物(在R中使用),
Python
的等价物是什么?
、
、
R中的I()函数用于在线性回归中创建新的
预测
器,例如X^2: lm.fit2=lm(medv∼lstat +I(lstat ^2)) 这里给出了一个很好的解释(What does the capital我试图用
Python
用同样的
公式
做线性回归,但我似乎找不到等价的
公式
。fit3 = smf.ols('medv~lstat + lstat**2', data=data).fit() print(fit3.summary()) 尝试^运算符也没有意义,因为
Python
将此符号解释为<em
浏览 34
提问于2021-03-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R (nnet软件包)中神经网络的
预测
、
、
、
、
我有两个相似结构的数据集-训练(trainset,17例)和
预测
(testset,9例)。每个数据集都有列:Age、Gender、Height、Weight。以下是成功获得的培训
公式
:trainednetwork<-nnet(age~gender+emLength+action5cnt,trainset, size=17) prediction<-predict(trainednetwork,testset) 我搞错了,"
浏览 4
提问于2013-09-13
得票数 1
1
回答
R:多重条件的
公式
和分类曲面图
、
我有两个连续变量(比如说年龄,
身高
)和两个因素(性别,过敏)。我想显示LM w.r.t的
预测
值。两个连续变量取决于每个因素的指定水平。第二个问题:,如果不是,我如何编写
公式
,其中我可以条件>1的因素水平?
浏览 0
提问于2015-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
是如何用线性回归计算
预测
的?
、
、
我很难得到
python
用于线性
预测
的
公式
。sklearn.linear_model import LinearRegressionlm.fit(X_tr_pre_close,Y_tr_pre_close)predictions=lm.predict(X_te_pre_close) 我用这个模型得到了很好的结果,但现在的问题是,我不知道lm.predict()
公式
是如何工作的,这个模型应该是普通的最小二乘,在这里我在中读到,
预
浏览 2
提问于2022-03-14
得票数 -1
1
回答
有线性数据和非线性数据吗?
、
、
在做机器学习项目时,我们听说逻辑回归对“线性数据”很好,决策树在“非线性数据”中运行良好。线性数据和非线性数据究竟是什么?
浏览 0
提问于2021-05-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
自动arima
python
中的
预测
间隔
、
、
、
我想用
python
.I中的auto arima来计算
预测
间隔,想要得到
预测
的标准误差,就像我们在R中可以得到的统计数据
预测
一样。然后我将使用
公式
点
预测
±1.96 *当时
预测
的标准误差t来得到上下限。 如何在
python
中获得
预测
的标准误差。我使用的是自动arima
预测
。请告诉我如何在auto arima中获得10个时间步长的
预测
间隔?return Conf interval参数返回非常宽的上下限范
浏览 36
提问于2019-07-18
得票数 1
1
回答
如何使用经过训练的模型
、
、
、
、
我刚刚用
Python
3.7/scikitlearn(线性回归)训练了我的第一个模型(嗯,我复制了大部分代码,但是它是^^)。这样的东西怎么会是这样的? 我读到了"Pickle“来保存模型并在以后使用它,这看起来很可怕,但是我如何使用这样一个保存的模型呢?
浏览 0
提问于2019-09-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Pandas中创建计算列
、
、
公式
:d = datenP:负
预测
的正和groupPerform I将pred_rate列
按
date分组,得到正
预测
之和(1)<代码>E 222</code>和<code>E 123</code>负面
预测
(0)<代码>e 224</code>对每个的<code>E 127</code>BSI&l
浏览 5
提问于2022-11-01
得票数 -1
1
回答
部分依赖图和梯度增强(GBM包)
、
是否有可能绘制部分依赖图来显示类概率并估计模型的
预测
器的影响?类似于partialPlot的randomForest包。根据的说法,局部的绘图是可以用gbm的。 提前谢谢你的帮助。
浏览 2
提问于2013-10-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python
中泰尔的U1/Theil的U2
预测
系数
公式
、
、
在我的
Python
代码中,实现泰尔U
预测
系数
公式
有问题。其中一个问题是,我找到了几个不同版本的
公式
。我想尝试的三个
公式
如下:泰尔U
预测
系数的另一个版本似乎是Oracle帮助页面: 如果
预测
只是一个天真的滞后
预测
,那么这三个
公式
应该达到因此,让我们考虑以下简单列表: list = 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10,并假设对每个值的
浏览 5
提问于2019-02-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Sklearn
Python
VS MLmetrics R中的R平方
、
、
、
我尝试在
Python
和R中评估我的结果。在
python
Sklearn中,显示了使用的R平方数学
公式
,而R中的MLmetrics包没有显示所使用的
公式
。你知道我在哪里可以找到这些信息吗?我正在用
python
对我的时间序列进行滚动训练,然后我使用
python
和R来评估我的结果。这里是一个月到四个月
预测
的Rsquared的差异-
python
: 0.136,0.021,-0.164,-0.173 - R: 0.570,0.536,0.457,0.450。我
浏览 40
提问于2020-11-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当程序执行时有错误的解决方案,
示例
身高
6米和体重220磅似乎总是表明体重不足,体重指数读数不正确。高度6BMI:得分0.09美元 它的体重指数计算错了。
浏览 2
提问于2016-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
更快地将除法保存到一个变量并使用该变量或重新计算两次?
、
、
、
bodyMassIndex =体重/
身高
^2 我想和bmi一起工作,比如,把bmi (浮点)转换成int,或者用模块化来除以bmi等等。是在计算速度方面,首先保存bmi,然后在其他计算中使用变量(选项a),还是在其他计算中再次进行
公式
计算(选项b)?编辑:--我正在用
Python
编写
浏览 1
提问于2019-01-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
具有异或条件的SUMIF对数据
、
问题是,如果每个项目都可用(但绝不是两者兼而有之),它应该只计算每一项的值一次,方法是取实际值或
预测
值。如果两者都可用,则实际值应用于
预测
的数字。下面的行指示每个列的正确总数,以及我希望有一个计算
公式
的
公式
。注意,由于工作表的结构,我需要在没有助手列的情况下这样做,并且项目可能并不总是
按
正确的顺序添加(例如,它可以变为实际的、
预测
的、实际的、
预测
的)。此外,将有多达50个独特的项目,所以我真的需要一个更一般的
公式
,将工作的许多项目。
浏览 2
提问于2016-02-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用TensorFlow的sigmoid_cross_entropy_with_logits,成本函数应该是零吗?
、
、
、
但出于某种原因,即使
预测
值等于正确的值,使用此函数的成本也永远不会等于零。我试着用TensorFlow网站上的
公式
来绘制输出:https://www.tensorflow.org/api_docs/
python
/tf/nn/sigmoid_交叉_熵_使用_逻辑max当
预测
是正确的时候,有人能解释一下为什么不是零吗?
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
KNN算法的一个回归应用分析
梯度提升树,分手快乐
几个高效的EXCEL技巧,让你的操作快如闪电!
第1讲:Python基本知识快速入门
回归(一):简单线性回归
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券