Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，属于应用层软件。自从20 世纪90 年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务、自动化运维、图像处理游戏和Web 网站开发等领域。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。4、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程。例如麻省理工学院的计算机科学及编程导论课程就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python 的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3 个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy 和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
一、简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。 与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性，也是倍受人们指责的一个
在上一篇文章中，基于这样的背景下，要快速对比两个接口的返回结果的差异 ，而且是大批量的接口，断言是很麻烦的，要对js非常熟练，因此，当时考虑想换一个扩展性强一点的工具，当时就考虑用RobotFramework框架。
通过Python脚本控制操作桌面版微信，刷新朋友圈，逐条获取朋友圈内容，调用AI接口生成一条评论内容，再逐条点赞和评论朋友圈动态。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、 glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
japi项目，是一个接口自动化平台开发项目，由【测试开发刚哥交流群】招人共建，基于JMeter，参考MeterSphere，以学习为目的，完成一个SpringBoot+Vue技术栈的纯粹的接口自动化平台开发。
【点评】相较于ui层来说，接口自动化的难度上其实稍稍高一点但也没高太多，但因为面向的是更为深层次的接口数据，所以可能更无聊一点。但也是因为全是数据的缘故，自动化技术得以更加稳定和高效，能做的事情更多，在市场上也是更加受欢迎的。
ABAQUS 的后处理功能不能完全提供我们在分析过程中所需的数据，为更好的扩展后处理功能，查看和分析结果数据，本文提出了使用Python 语言对ABAQUS 进行二次开发来达到这一目的的方法。文中讨论了ABAQUS 的脚本接口和对象模型在二次开发中的作用和调用流程，以及文件的读写与复制、数据读取与处理、结果输出与查看等关键技术。以共轨管锥面密封性的分析为例，使用Python 语言提取了分析结果数据并将结果作为初始条件加载于新的分析中，最终得到所需的分析数据。
摘要: 在服务器编程中，经常会用到python脚本技术。Python是最流行的脚本之一，并且python拥有定义良好的C API接口，同时又有丰富的文档，与C++结合非常的适合。通常情况下使用C++封装机制，而用python脚本实现策略或者是控制。使用python和C++结合的技术拥有如下优势： l 主体系统使用C++实现，保持系统的高效。 l 控制部分使用python，增加开发效率，python的内存垃圾回收，丰富的类库都使C++开发者获益匪浅。 l Python脚本可以运行期重载，可以实现控制部分
在 csdn 写了几年的博客了。多少也积累了两三百篇博文，近日，想把自己的这些文章全部备份下来，于是开始寻找解决方案。
对于我来说，我做的是web端的测试，做测试也有好几个年头了，每次都是使用手工测试的话，一直是做重复性的工作，既枯燥又繁琐，所以我在两年前自己使用java语言写了一系列的自动化测试脚本，利用的框架是java+testng+reportng+selenium，这个框架在项目中基本可用了。
在Web开发的早期，通用网关接口（Common Gateway Interface，简称CGI）是一种标准协议，允许Web服务器执行外部应用程序并返回动态生成的网页。虽然现代Web框架如Django和Flask已经普及，但对于初学者和特定场景，了解CGI编程仍然具有价值。本文将详细介绍如何使用Python进行CGI编程，从基础知识到实践案例，带你入门这一经典Web开发技术。
前面已经给大家分享了mitmproxy的环境配置和基本使用，文章浏览量很高，相信对抓包工具感兴趣的朋友，已经熟练运用起来了。
最近接了一个项目，在现有的项目基础上，购买了一个新的数据源，需要将底层的数据进行更换，为了后续能够更好的扩展和维护，在替换的时候，会重新设计表结构
之前看过一本100多页的《python简明教程》，都是些非常简单的语法，现在到真正用的时候根本无从下手，所以，重新捧起一本《python学习手册》，1000多页，希望每天看一些，坚持10天内把重要的部分看完并做实践，每天坚持写点学习笔记来监督自己往前走。废话不说，今天花了两个小时就把第一部分看完，做一点简单的总结。 pytho的使用和分发完全是免费的，它是一种面向对象的语言，它的。它的类模块支持多态，操作符重载和多重继承等高级概念，并且以python特有的简洁的语法和类型，OOP十分易于使用。python内
这次主要记录在windows下嵌入python解释器的过程，程序没有多少，主要是头文件与库文件的提取。
在抢红包、活动秒杀这种短时间内流量突增的场景，或者是健康宝这种使用用户超级多的场景，我们均需要进行压力测试，确保服务稳定可用
Python是一种简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的高级语言。
以tensorflow、pytorch等为主的机器学习／深度学习的开发框架大行其道，助推了python这门曾经以爬虫见长（python粉别生气）的编程语言在TIOBE编程语言排行榜上一路披荆斩棘，坐上前三甲的宝座，仅次于Java和C，将C++、JavaScript、PHP、C#等一众劲敌斩落马下。
WireBug是一款用于IP语音渗透测试的工具集。它被设计成一个向导，使其易于使用。这些工具也是为单次使用而设计的，所以每个工具都是自己的python或bash程序。
上两篇文章我们介绍了swagger&yapi接口文档转换jmeter使用的方式，第三篇文章实现了yapi接口登录，已经可以覆盖大多数公司的接口文档转换，可以帮助我们的测试攻城狮解放双手，节省很多时间！
1、自动化测试怎么做？ 自动化测试，是在手工测试之后进行的，是将手工测试用例转化为自动化测试脚本，用于回归测试。 首先，我们会对手工测试用例进行评估，一般选取正常场景的，复杂度不高，复用性高手工测试用例来转化为脚本，因为，用例越复杂，脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架实现。首先，我们会构建测试套，测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分)，testCases（存放测试用例），reports（存放测试报告），runAllCases（用于运行项目自动化用例），脚本调试完后，每天都会跑一次，跑完后生成html格式的自动化测试结果，然后，检查测试结果中有没有失败的脚本，如果失败，就定位一下脚本失败的原因，(失败的原因：1）、可能是测试环境不稳定；2）、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本；3）、开发引入了新的问题)，如果是脚本问题，就修改脚本，如果是系统的问题，就提交问题单。
作为一名测试工程师，除去点点点（俗称探索测试）日常面临最多的工作就是测试接口，每个迭代会有很多很多的接口，日积月累不可想象；那么，在编写接口测试脚本的过程中最让你觉得枯燥和乏味事情有哪些？
在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”，就感觉非常神秘，非常遥远。大家之所以觉得复杂，是因为落地运用起来很复杂；每个公司，每个业务及产品线的业务流程都不一样，所以就导致了“自动化测试框架”去完成自动化测试的时候产生很多不稳定因素，这样就很难定位成一个固定的框架。其实不然，真正的自动化测试框架不是一个模式，而是一种思想和方法的集合，通俗的讲就是一个架构。
Postman的脚本可以导出多种语言的脚本，方便二次维护开发。 Python的requests库，支持python2和python3，用于发送http/https请求 使用unittest进行接口自动化测试 01 环境准备 1、安装python（使用python2或3都可以） 2、安装requests：pip install requests 电脑中同时存在python2和python3时会出现安装错误如下： 📷 Python3下安装： 📷 Pip的版本太低，无法安装其他模块 📷 升级pip 📷 成功
之前，我们说到了用 Postman 来完成接口测试，但随着你的接口测试项目逐渐增加，你会发现越来越难以管理它的脚本，虽然测试工具导出的测试脚本也可以存放到代码仓库，但 是，如果只是通过代码来查看是很难看懂的，你必须用原来的测试工具打开，才能更容易看懂原来的脚本做了什么样的操作。
在做接口测试的时候，往往会有需要文件上传的接口，今天教大家使用apipost接口测试工具和python+requests脚本进行接口测试。
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曾经我们测试组有几十条甚至近百条的测试脚本，每次测试都在茫茫脚本海中寻求自己所需的那一个……
推荐一款代理工具 mitmproxy ，功能比较强大，不但可以像fiddler一样抓包，而且可以通过编写python脚本过滤监听的数据，修改请求和响应。
在Java开发中，有时候我们需要调用Python的方法来完成一些特定的任务，比如调用Python的数据分析库进行数据处理，或者使用Python的机器学习算法进行预测等。本文将介绍如何在Java中调用Python方法的步骤和方法。
1、框架集成了Testlink,可使用Testlink灵活对测试项目，测试计划，测试用例进行管理
粉丝朋友们，不知道大家看故事看腻了没（要是没腻可一定留言告诉我^_^），今天这篇文章换换口味，正经的来写写技术文。言归正传，咱们开始吧！
当初做开源，想法很简单，就是想给自己的代码放出来，让大家看看，接受大家的批评指正。可是，随着开源越做越多，发现也帮助了一批人，慢慢的也给我带来了一些人脉，可以学到很多。现在梳理下现有的开源，
之前收到投稿初遇Postman，SayHi的三种方式，下面分享一下Postman进阶使用。
虽然现在开发web用的都是一些成熟的框架， 使我们可以不用关心底层的接口逻辑， 但是多了解一些底层的知识对我们也是有帮助的。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。
最近在学习python语言，一直再想，工作中经常性会去调试接口、测试接口，于是就思考一番，怎么能抛弃以前经常依赖使用工具做接口测试的局限性，换做python脚本来做呢？接下来就产生下如下脚本，觉得还行，实用性很强，可以做基本的接口调试和接口测试，不废话了，上代码，巴拉~~~~~巴拉~~~~~巴拉
在做实验的时候，需要用到python和matlab工具来进行不同的处理，比如在run神经网络的时候，需要使用pytorch框架得到网络的各个参数，在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划。之前的做法是用python脚本耦合其联系，两者通信的方式是通过文件。后来发现matlab有针对于python的api引擎，瞬间感觉打开了新世界的大门，只需要在python中调用相关的api，就可以完成matlab的工作，再也不用一个一个复制文件了。
以 tensorflow、pytorch 等为主的机器学习／深度学习的开发框架大行其道，助推了 python 这门曾经以爬虫见长（python 粉别生气）的编程语言在 TIOBE 编程语言排行榜上一路披荆斩棘，坐上前三甲的宝座，仅次于 Java 和 C，将 C++、JavaScript、PHP、C#等一众劲敌斩落马下。
在之前公司做过一个项目叫监控app首页接口及其下的二级接口的状态码和接口响应时间.
类型：自动化测试 虽然之前小一做过几年开发，但当时对于在公司兴起的自动化测试概念还不是很清楚，觉得是一种很神秘的东西，后来通过向业内资深的测试工程师朋友咨询才恍然大悟。其实自动化测试从广义上来讲，即通过各种工具（程序）的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以认为是自动化；从狭义上来说，即通过工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程，通过回放或运行脚本来执行测试用例，从而代替人工对系统各种功能进行验证。同时，小一也了解到目前自动化测试大致分为以下几类： 对Web UI 的自动化测试程序 对Windows 窗体
在做接口测试的时候，往往会有需要文件上传的接口，今天教大家使用apipost接口测试工具和python+requests脚本进行接口测试。 一、使用python+requests python+requests进行文档上传的接口测试的时候，需要调用files，不过需要注意读取文件上传的时候描述路径的格式，因为window 读取文件可以用\，但是在字符串中\是被当作转义字符来使用。 三种解决办法： 1.转义的方式 'd:\\img.jpg' 2.显式声明字符串不用转义 'd:r\img.jpg' 3.使用Linux的路径/ 'd:/img.jpg' python+requests接口测试脚本
根据上面两篇文章，一：Jenkins安装步骤 和 二：Jenkins平台--添加注册功能，和设置用户权限管理，应该已经基本掌握jenkins平台的搭建和账户管理。
Impacket 工具包是红队人员内网横向使用频率最多的工具包之一，而Impacket 是一个标准 Python 类库，用于对 SMB1-3 或 IPv4 / IPv6 上的 TCP、UDP、ICMP、IGMP，ARP，IPv4，IPv6，SMB，MSRPC，NTLM，Kerberos，WMI，LDAP 等协议进行低级编程访问。在 impacket 工具包中用到最多的协议就是 smb 协议，SMB 是一种网络协议，也称为服务器消息块协议，它被用于在客户端和服务器之间进行通信，它 还可以用来共享文件，打印机和其他一些网络资源。其次就是 MSRPC，MSRPC 或 Microsoft 远程过程调用是 DCE / RPC 的修改版本，它是由 Microsoft 创建的，用于在 Windows 中无缝创建客户端/服务器模型，Windows Server 域协议完全基于 MSRPC。
Python版本可分为2.x和3.x，而且两个版本都在持续更新，Python3.x的特点是规范化了代码，但是不向下兼容，不过我觉着随着时代的更迭，Python3.x会慢慢取代Python2.x，因此我选择了Python3.x。
Locust是一款开源的性能测试工具，可以帮助您模拟大量用户访问Web服务器，跟踪和报告每个用户的响应时间。它使用Python编程语言编写，允许使用Python脚本编写测试脚本。Locust可以轻松扩展，以支持任何自定义断言，响应转换，模拟，分布式执行或第三方服务整合等。
本文介绍了接口自动化测试框架的设计与实现，包括接口测试工具、Requests库、接口测试用例设计、集成unittest框架以及执行方法。下期微信将接着讲《接口测试框架开发》，期待哟~
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