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沙龙
1
回答
更改chart.Correlation默认值以在下三角形中生成最佳
拟合
直线而不是平滑
曲线
[R]
r
、
graphing
我试图创建一个16个不同向量的相关矩阵,几乎所有的东西都是我想要的,唯一的区别是我宁愿在
散点图
中有最好的
拟合
线,而不是平滑的
曲线
。我看过其他一些帖子提到使用对chart.Correlation的函数调用的pairs()部分来更改pch,是否有类似的要求最佳
拟合
直线而不是平滑的
曲线
?我问这个问题是因为我觉得在
散点图
的某些部分中,平滑的
曲线
可能会给人一种高度相关的错误感觉,我知道相关性就在上半部分,但我仍然希望可以选择将
散点图
中的线条从平滑更改为最佳<em
浏览 1
提问于2017-06-28
得票数 1
1
回答
lim在function plt.axis(lim)中的作用是什么?
matplotlib
、
axis
在我的教科书中,我有以下代码: model = grid.best_estimator_ lim = plt.axis()plt.plot(X_test.ravel(), y_test, hold=True); plt.axis(lim); 我了解到plt.axis()用于设置轴限制。但是,当我们在不带参数的情况下使用此方法时,将该值赋给lim,然后在plt.axis()中再次使用lim作为参数,这意味着什么? 我不明白这一点。
浏览 39
提问于2020-01-11
得票数 0
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1
回答
直线散布在标有
散点图
上
excel
、
plot
、
line
、
scatter
我试图在Excel中绘制一个简单的
散点图
。一个变量是河流流量的现场测量。另一种是
拟合
的额定值
曲线
(外部完成)。我把现场测量绘制成明显的
散点图
。对于额定值
曲线
,我创建了一个柱,它的水位在每厘米处,相应的水流用
曲线
方程计算。随着这对(水位,水流),我增加了第二个系列,并从明显的
散点图
改为直线
散点图
。 问题是,我需要看到评级
曲线
相对于的度量图。
浏览 5
提问于2016-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用MATLAB将对数螺旋图像的白色部分转换为
散点图
matlab
、
math
、
image-processing
、
plot
、
curve-fitting
我有许多螺旋RGBimage,如银河系,气旋,平分海螺等,我正试图在它上面
拟合
一个对数螺旋。然而,我得到的螺旋线
拟合
精度非常低,我必须增加
曲线
图中的点数,以提高
拟合
精度。编辑:输入的图像类似于下面链接中的图像(我手动绘制了一条对数螺旋
曲线
),但做了一条
曲线
来
拟合
,但它不合适。 但我需要更多的点来完美地
拟合
曲线
,所以我需要将初始图像转换为螺旋上有更多点/点
浏览 0
提问于2014-07-02
得票数 4
1
回答
如何在R或gnuplot中应用幂
拟合
趋势线?
r
、
curve-fitting
、
gnuplot
对于简单的x-y
散点图
,我可以使用R或gnuplot以何种方式应用幂
拟合
曲线
?我有一个包含两列的文件。
浏览 1
提问于2013-09-09
得票数 3
回答已采纳
3
回答
我如何绘制
曲线
的点?
excel
对于
曲线
的概念,我大致是想要创建的,您可以绘制这些值:2035394040.7541.125或者,如果您不想使用excel,可以查看一下这张图表图像交互式地绘制一条
曲线
,然后将其绘制成定义的最小/最大范围内的值。 谢谢你的帮助和建议。
浏览 1
提问于2011-12-16
得票数 1
1
回答
python
中的多元(多项式)最佳
拟合
曲线
?
python
、
matplotlib
、
machine-learning
、
regression
、
scatter-plot
如何在
python
中计算一条最佳
拟合
线,然后在matplotlib中将其绘制在
散点图
上?我使用普通的最小二乘回归计算线性最佳
拟合
线,如下所示:clf = linear_model.LinearRegression()摘自Christopher Bishops的"Pattern Recognition and Machine Learning&quo
浏览 674
提问于2012-08-08
得票数 21
回答已采纳
1
回答
波基
散点图
上的最佳
拟合
曲线
(多项式)
python
、
bokeh
我用bokeh制作了一个
散点图
。我想要在数据上生成一个最佳
拟合
多项式
曲线
,并将
曲线
叠加在点云上。figure(title = "Speed function of flight distance")show(graph) 在
散点图
上显示这条折线的说明是什么
浏览 3
提问于2022-01-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
中大型数据集的
曲线
拟合
python-3.x
、
numpy
、
matplotlib
、
curve-fitting
、
scatter-plot
我有一个非常大的数据集(大约100k个点),我想要在这个图上
拟合
一条
曲线
。请忽略中央主要数据点集合一侧的数据点(因此,只有一条
曲线
可以
拟合
此数据点) 是数据集,将该文件作为文本文件下载以分隔列,考虑列3和列9 (基于1的索引),y轴具有列3,而x轴绘制列3和列9的差异
浏览 17
提问于2019-11-30
得票数 1
2
回答
从R中的数据集中减去
拟合
多项式
r
、
curve-fitting
我有一条
曲线
,一条
散点图
,这是我正在处理的数据集的图(称为“mydata”),另一条
曲线
是我从数据集中得到的
拟合
的二次多项式
曲线
。Frequency, 2, raw=TRUE),data=mydata)lines(mydata$Frequency, predict(fit)) 现在,我想从数据集中减去
拟合
的多项式
浏览 6
提问于2020-04-07
得票数 3
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1
回答
Python
:
散点图
的多项式
拟合
python
、
pandas
、
matplotlib
、
regression
在
散点图
的基础上,用下面的代码进行线性
拟合
,得到以下图像中的蓝色直线。ax.plot(df['x'], b + m * df['x'], 'blue', linewidth=1) 现在,我想做另一个
拟合
曲线
,也许多项式,
散点图
。想要的结果类似于上面图像中的红色
曲线
。我尝试使用中的以下内容。
浏览 1
提问于2019-06-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
曲线
拟合
到
散点图
的边缘
python-3.x
、
curve-fitting
、
scatter-plot
我正在努力解决一个问题,该问题涉及计算适合
散点图
边缘的
曲线
方程,如下所示。这是一个清晰的边缘,但我需要一个精确的
拟合
。我最初的尝试基于这个脚本... 以下是我从该示例中尝试的内容。这里的目标是将
曲线
建模为有限制的指数增长,然后迭代地将
曲线
向下移动到点。然而,这和scipy.optimize curve_fit似乎都不能给我一个精确的契合。flag = leastsq(func = f
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 2
4
回答
超高斯
拟合
python
、
curve
为了达到这个目的,我需要找到一条适合我的数据的超高斯
曲线
。超高斯方程:其中P考虑了平顶激光束的
曲线
特性.我开始用
Python
对我的
曲线
进行简单的高斯
拟合
。
拟合
返回高斯
曲线
,其中对I、x0和sigma的值进行了优化。(我使用函数curve_fit)高斯
曲线
方程:现在,我想向前迈出一步。,我
浏览 9
提问于2020-03-20
得票数 0
1
回答
在
Python
中
拟合
随机
曲线
python
、
scipy
我正在尝试用
Python
来完成这项工作如何在
Python
中执行任意随机数据的
曲线
拟合
,而不知道它是线性的还是指数的?
浏览 4
提问于2020-05-25
得票数 0
1
回答
使用matplotlib
python
绘制
散点图
的平均值
python
、
matplotlib
我正在尝试用matplotlib
拟合
散点图
中的平均线。我得到的只是这个。 我尝试了以下两个片段来
拟合
曲线
:p = np.poly1d(z)和 def
浏览 0
提问于2018-10-23
得票数 0
2
回答
如何在matlab中找到精确召回
曲线
的最佳
拟合
线
matlab
、
plot
我已经通过改变阈值并计算召回率和精确度来计算召回率-准确率
曲线
的点数。我已经在
散点图
中绘制了这些点,如下所示:我试图找到最佳
拟合
曲线
,但不确定最好的方法。
浏览 3
提问于2013-03-20
得票数 1
1
回答
matplotlib中的误差条显示在其他
曲线
上
python
、
numpy
、
matplotlib
、
errorbar
我有一个
曲线
图,其中一些数据由带误差条的
散点图
表示,我想要
拟合
一条
曲线
。但是,无论我在代码中的什么位置绘制
曲线
,误差条都会浮在
曲线
上。我希望
拟合
的
曲线
显示在误差条的前面,否则我看不到它。正如您所看到的,即使我绘制了误差条上方的
曲线
,误差条和点仍然模糊了
曲线
。我可以做些什么来禁用它?
浏览 91
提问于2021-02-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R的三次回归
r
我正试着把三次
曲线
拟合
到我的
散点图
上。我能够在minitab中做到这一点,没有问题,但我发现很难将三次非线性回归与我的数据相匹配。
浏览 4
提问于2013-08-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将
曲线
拟合
成几个数据点
python
、
curve-fitting
我有一个
散点图
,只有5个数据点,我想
拟合
一条
曲线
。我已经尝试过polyfit和下面的代码,但它们都不能在数据点这么少的情况下生成
曲线
。xdata, ydata);附图是一个情节的例子,还有一个我想要制作的
曲线
的例子
浏览 2
提问于2019-09-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
曲线
拟合
zipf分布matplotlib
python
python
、
matplotlib
、
zipf
我试图用
Python
,F~x^(-a)中的Zipf发行版来
拟合
下面的图(红点)。我只选择了a=0.56并绘制了y = x^(-0.56),并得到了下面的
曲线
。
浏览 4
提问于2012-08-20
得票数 6
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