我正在运行下面的代码,并获得了下面的错误,用于绘制图。当我打印cov变量时,其中的数字在它们周围有单引号。我想这就是问题所在吧?当我试图绘制x和y时,它工作得很好。我是一个新的python用户。有什么建议吗?谢谢!
#!/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
from sys import argv
#from numpy import array
#array = numpy.float64(array)
script, filename = ar
我刚开始使用python,使用python2.7,并且得到了一些关于代码失败的问题:
import numpy as np
from scipy import interpolate
import pylab as py
x=np.r_[0:10:11j]
y=np.sin(x)
xnew=np.r_[0:10:100j]
#f=interpolate.interpld(x,y)
py.figure(1)
py.clf()
py.plot(x,y,'ro')
for kind in ['nearest','zero','sline
我在我的网站的服务器脚本中有一小段python代码,看起来有点像这样:
console.append([str(x) for x in data])
console.append(str(max(data)))
您可能会认为非常简单,但是它输出的结果是:
['3', '12', '3']
3
出于某种原因,python认为3是3、12、3的最大值!
那么我做错了什么吗?或者这是python的不端行为?
--这是我要运行的python脚本:
n = 50000000000 ##50 billion
b = [0]*n
for x in range(0,n):
b[x] = random.randint(1,899999)
..。但我得到的输出是:
E:\python\> python sort.py
Traceback (most recent call last):
File "E:\python\sort.py", line 8, in <module>
b = [0]*n
MemoryError
那我现在该怎么办?
我有一段在python2.7中运行良好的代码。"dist“是一个数字字典,而"min_dist”只是一个数字。
for v in vertices:
if dist[v.node_id] < min_dist:
min_dist = dist[v.node_id]
cur_min = v
现在我尝试在python 3.2下运行它,它给出了这个错误:
if dist[v.node_id] < min_dist:
TypeError: unorderable types: dict() < int()
我在pytho
我正在尝试在python中减去浮点数。我有价值观
a = 1460356156116843.000000, b = 2301.93138123
当我尝试打印a-b时,结果是值1460356156114541.000000与实际值1460356156114541.06861877相反。
在python中做浮点运算的限制是什么?在python中有没有什么方法可以让我得到这个减法的实际结果?
考虑下面的Python代码,它对Python中的复数执行一些简单的算术操作:
import numpy as np
s = 2
l = 5
v = np.array([np.exp(1j*2*np.pi/l)])
A = pow(s*v, l) + s*v
#Print the precision of np.complex128
print np.finfo(np.complex128).precision
#Export using 20 decimal places for real and imaginary parts
np.savetxt('A.csv', A
我正在开发一个Django应用程序,它从API中获取JSON数据并将其存储在PostgreSQL数据库中。但是,在迁移应用程序时,我得到了以下错误:
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
为了解决这个错误,我应该在代码中修改什么?这是回溯:
Traceback (most recent call last):
File "manage.py", line 22, in <module>
execute_from_command_line(sys.argv)
Fil
我想找个更好的方法来得到我的结果。我使用regex pattern来匹配表单(DD+ some text DDDD some other text)的所有文本当且仅当它之前没有非固定宽度的查找项。如何将这些术语包含在我的REGEX pattern中?
aa = pd.DataFrame({"test": ["45 python 00222 sometext",
"python white 45 regex 00 222 somewhere",
当我在Python中使用doubles进行计算时,格式化这些双打的输出会返回如下所示的字符串:
>>> v = 1 / 10.0
>>> v
0.1
>>> "%.25f" % v
'0.1000000000000000055511151'
但是,当我对Scala做类似的操作时,最后会得到0:
scala> val v = 1 / 10.0
v: Double = 0.1
scala> "%.25f" format v
res0: String = 0.1000000000000