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上手python之json数据格式

json数据格式 什么是json JSON是一种轻量级的数据交互格式。...可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据 JSON本质上是一个带有特定格式的字符串 主要功能:json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式,负责不同编程语言中的数据传递和交互....为了让不同的语言都能够相互通用的互相传递数据,JSON就是一种非常良好的中转数据格式。...(就是字符串) Python语言使用JSON有很大优势,因为:JSON无非就是一个单独的字典或一个内部元素都是字典的列表 所以JSON可以直接和Python的字典或列表进行无缝转换。...=False参数来确保中文正常转换 通过 json.loads(data) 方法把josn数据转化为了 python列表或字典 data = json.loads(data)

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Jupyter Notebook数据格式解析

经常用Jupyter Notebook写Python代码,看到这个需求不是想去找轮子而是想自己做解析和合并。通过深入文件格式去加深对Jupyter Notebook的了解。...如李飞飞的CS231N《计算机视觉与神经网络》课程,在16年时作业还是命令行Python的形式,但是17年的作业就全部在Jupyter Notebook上完成了。...同样的思路我们可以根据一些条件对一个大的ipynb文件拆分为多个文件,例如按章拆分一个读书笔记(每个章节的特征是用了markdown语法,如 ## 第3章 用Python读写Excel文件)。.../usr/bin/env python','# coding: utf-8'])ja=json.load(open('ipynb2pdf.ipynb','r',encoding='utf-8'))for...=md_str+'\n'+''.join(c['source'])+'\n\n' elif c['cell_type']=='code': md_str=md_str+'\n```python

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