我正在尝试读取大型日志文件,这些文件已经使用不同的分隔符进行了解析(遗留问题)。每个文件是100兆字节,有1000秒的文件。在这些日志中有很多垃圾字符,非ascii字符,长队。基本上,期待文件中的任何东西和一切。 pandas.errors.ParserError: '
MemoryError: Una
我有一个数据框,看起来像我在下面制作的一个虚拟数据框。我从一个excel表格中提取了这些数据,并且我需要清理数据集。更具体地说,我希望保留'Col_1‘上有数字的行。nan nan 我知道如何删除具有指定条件的行,这不是我面临的挑战,encountering.The挑战是我需要假设Col_1或任何其他列中的数据类型可以切换到其他excel文件。
我的日常工作涉及来自不同类型平台的大量数字营销数据(非常大的数据>20GB+)。正如您所看到的,当我试图分析这些数据时,我需要将这些数据聚合成类似的格式。我工作中繁琐的部分通常包括大量手动下载、大量数据清理和大量上传(我将清理后的数据上传到,这样我就可以使用BigQuery了!)经过几个月的努力,我成功地以半自动的方式完成了这些任务,我编写了一些python程序,并为以下工作做了一个schtask批处理:
下载( p