在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之登录接口测试，主要介绍接口概念、接口用例设计及登录接口测试实战。...在此之前，我们已经实现了用unittest框架编写测试用例，实现了请求接口的封装，这样虽然已经可以完成接口的自动化测试，但是其复用性并不高。...接下来将会对框架进行优化，采用数据驱动方式： 1.把测试数据用excel表格管理起来，代码做封装； 2.用ddt来驱动测试，两部分相互独立。...三、ddt介绍及使用 ddt介绍 名称：Data-Driven Tests，数据驱动测试 作用：由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想：数据和测试代码分离 应用场景：一组外部数据来执行相同的操作...优点：当测试数据发生大量变化的情况下，测试代码可以保持不变 实际项目：excel存储测试数据，ddt读取测试数据到单元测试框架（测试用例中） 补充： 所谓数据驱动，就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行
一、前言 1.环境准备： - python3.6 - requests - xlrd - openpyxl - HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能： - 封装requests请求方法...- 在excel填写接口请求参数 - 运行完后，重新生成一个excel报告，结果写入excel - 用unittest+ddt数据驱动模式执行 - HTMLTestRunner生成可视化的html报告...： - 无法实现参数关联（无解）：上个请求的结果是下个请求的参数，如token （流程类的接口，需要自己封装，自己组织流程） - 接口请求参数名有重复的，目前未处理，如key1=value1&key1=...value2,两个key都一样，这种需要用元组存储，目前暂时未判断 - 生成的excel样式未处理，后期慢慢优化样式 - python新手可能遇到模块导入报错问题 二、项目结构 ?...result.xlsx") wirte_result(res, filename="result.xlsx") 七、测试用例unittest+ddt 1.测试用例用unittest框架组建，并用ddt数据驱动模式
DDT简单介绍 名称：Data-Driven Tests，数据驱动测试 作用：由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想：数据和测试代码分离 应用场景：一组外部数据来执行相同的操作 优点：当测试数据发生大量变化的情况下...，测试代码可以保持不变 实际项目：excel存储测试数据，ddt读取测试数据到单元测试框架（测试用例中），输出到html报告 什么是数据驱动 就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变...说的直白些，就是参数化的应用 DDT基础使用（一）：传递基础数据类型 # 导入ddt库下所有内容 from ddt import * # 在测试类前必须首先声明使用 ddt @ddt class imoocTest...3 test_int： 4 test_str： 1 test_str： 2 test_str： 3 包含知识点 想使用DDT首先要在单元测试类上面加上 @ddt DDT基础使用（二）：传递一个复杂的数据结构...字典也可以这样处理 @unpack 当没有加unpack时，test_case方法的参数只能填一个；如元组的例子 当你加了unpack时，传递的数据量需要一致；如列表例子中，每个列表我都固定传了三个数据
在接口的自动化测试中，客户端发送请求给服务端，在客户端发送请求的时候，包含了请求地址，请求方法，以及请求参数等数据，那么在接口的自动化测试中如何来分离这些请求地址和请求参数了，最好的方式是以数据驱动的方式分离到...首先安装处理excel的库，这里使用的Python版本是3.6，所以先安装第三方库，安装的命令为(已安装的会提示已存在)： ?...下来编写接口用例，见数据未分离的接口用例，见实现的代码： import unittest import time as t import requests class ApiTest(unittest.TestCase...self.assertEqual(r.json()['status'],0) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2) 下来使用数据驱动的方式把请求地址和请求参数分离出来...，维护数据统一是在excel中，第二个接口这些成功后，直接失败，见失败信息： ?
这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了。...pyyaml 模块在 Python 中用于处理 YAML 格式数据，主要使用 yaml.safe_dump() 和 yaml.safe_load() 函数将 Python 值和 YAML 格式数据相互转换...安装 pip install PyYAML 案例 创建用例文件以及数据文件来完成数据驱动的测试案例，创建一个文件夹 testdata，在这个文件夹下创建 data.yml 和 test_yaml.py...，通过 open() 方法获取 data.yml 文件对象，使用 yaml.safe_load() 加载这个文件对象，将 YAML 格式文件转换为 Python 值，分别传到到用例中生成多条用例分别执行...以上，pytest 组合 YAML 实现数据驱动，YAML 文件作为用例数据源，控制测试用例的执行，使测试用例数据维护更加方便快捷。
前言 自动化测试里面参数化思想是非常重要的，同一类型的测试，只需维护不同的数据就可以了。...数据通过json文件管理 /** * Create by dell on 2021/4/9 * Author ：wencheng * describe ： * */ // 导入数据文件 example.json.../data/example.json' describe('接口数据驱动化', function () { beforeEach("获取token", function () {...+ JSON.stringify(resp.body)) expect(resp.status).to.eq(status_code) }) } }) json数据...authorization": "JWT token" }, "body": "", "status_code": 200 }, { "casename": "获取项目（多个）列表数据
哈喽~大家好，上期我们聊了聊yaml数据。本期内容是他的兄弟篇。yaml数据驱动与yaml部分模块的封装。废话不多，昊料开始。 01 开篇 数据驱动在自动化中起到了一个很重要的作用。...很多的接口测试工具，也都把数据驱动利用的淋漓尽致。就拿我们最熟悉的jmeter来说。它的数据驱动是依靠CSV文件（一种通用文本格式。常用于数据之间的转换。一行就是一条数据，数据中多个值用“,”分割。）...在接口中调用这些参数所属的变量。即可实现数据驱动。 上期内容我们说到，在做接口自动化的过程中，由于yaml格式的数据与现在流行的restful数据结构一样。...所以yaml作为接口自动化中的数据源文件是最合适的。在yaml中，也可以实现数据驱动。 02 初识数据驱动 在没开始说数据驱动之前。...就会出现如下图所示的情况 同一个接口为了覆盖参数是否合法，就做了5条用例。而且除了data参数不一致以外。其他的都是一样的。这很不符合python代码的特性。 为解决这个问题。数据驱动就上场了。
引言 前面我分享过一篇关于接口测试数据驱动方面的文章，文章是使用python第三方库ddt来进行数据驱动的。那如果没有这个库，我们不使用这个库，将如何进行数据分离呢？有没有思考过？ ...其实也是可以的，简单粗暴的方式利用excel存储测试数据，对常规操作的功能进行封装，也是可以搭建一套数据驱动的框架。 ...html> 自动化测试报告...总结 以上就是不使用ddt和unittest框架，仅仅使用python基础代码来搭建的测试框架，并且实现了数据驱动，效果和使用ddt是一样的。...希望这篇文章能帮助你学习接口测试，另外，对测试开发，自动化测试，全栈测试相关技术感兴趣的朋友，可以加入到群里学习和探索交流，进群方式，扫下方二维码。
1、原文链接python+requests+excel+unittest+ddt接口自动化数据驱动并生成html报告2、修改前后框架区别修改前：图片修改后：图片3、主要修改内容增加：token关联（token.../case/token.json','w') as fp: fp.truncate() # 先清空之前的数据，再写入，这样每次登录的token都是不一样的...else: msg['To'] = ','.join(mail_to) msg['From'] = mail_from msg['Subject'] = u'xxxxxxxxx接口自动化测试...an ordinal index and a string representation of the value, and convert the result into a valid python...try: value = str(value) except UnicodeEncodeError: # fallback for python2 value
前言 自动化测试里面参数化思想是非常重要的，同一类型的测试，只需维护不同的数据就可以了。...策略一：数据通过数组的方式创建 /** * Create by dell on 2021/ 4/8 * Author ：wencheng * describe ： * */ describe("定义数组接口驱动化...'body': '', 'status_code': 200 }, { 'casename': '获取项目（多个）列表数据
一 接口的定义 1.接口是前后端沟通的桥梁，是数据传输通道,包括外部接口、内部接口，内部接口又包括：上层服务与下层服务接口、同级接口; 2.接口泛指实体把自己提供给外界的一种抽象化物（可以为另一实体），...二 接口的分类 1.按用途： 电脑等信息机器硬件组件间的接口叫硬件接口：2 个不同的事物连接的桥梁，不同的事物就可以进行数据通信； 电脑等信息机器软件组件间的接口叫软件接口：如用户界面 UI , user...2.按结构： 图形用户接口（Graphical User Interface），是人与程序的接口； 应用程序编程接口( Application Programming Interface)是指外部系统与系统之间以及内部各子系统之间的交互点...; 三 常见的接口类型 1.HTTP接口：基于超文本传输协议（HyperText Transfer Protocol HTTP）开发的接口，是应用最广泛的网络协议之一，但并不排除没有使用其他协议。...基于浏览器/服务器（Brower/Server）的软件系统大多数为HTTP接口； 2.Web Service接口：系统对外的接口，根据提供的方法引用提供的接口，从而获取数据； 3.RESTful接口：
OPTIONS 允许客户端查看服务器的性能 TRACE 回显服务器收到的请求，主要用于测试或诊断 PATCH 是对 PUT 方法的补充，用来对已知资源进行局部更新 常见的接口类型： ?...连接，多个参数之间用"&"连接； 场景：get型接口用于获取信息，多用于查询数据，如列表查询功能，点击查询按钮就调用一个get接口，然后把信息返回出来； 特点：1）请求数据量小，2）参数暴露于url地址中...DELETE https://api. douban. com/ v2/book/review/ :id 不常见的接口类型： head head和get本质是一样的，区别在于head不含有呈现数据，而仅仅是...最常的两种GET和POST，RESTful接口的话一般会用到GET、POST、DELETE、PUT。 请求地址 URL:统一资源定位符，是一种自愿位置的抽象唯一识别方法。...，简单灵活 HTTP简单，服务器的程序规模小，通信速度快；HTTP使用TCP作为它的支撑运输协议，HTTP客户机发起一个与服务器的TCP连接，一旦连接建立，浏览器（客户机）和服务器进程就可以通过套接字接口访问
接口的定义 1.接口是前后端沟通的桥梁，是数据传输通道,包括外部接口、内部接口，内部接口又包括：上层服务与下层服务接口、同级接口; 2.接口泛指实体把自己提供给外界的一种抽象化物（可以为另一实体），用以由内部操作分离出外部沟通方法...二 接口的分类 1.按用途： 电脑等信息机器硬件组件间的接口叫硬件接口：2 个不同的事物连接的桥梁，不同的事物就可以进行数据通信； 电脑等信息机器软件组件间的接口叫软件接口：如用户界面 UI , user...2.按结构： 图形用户接口（Graphical User Interface），是人与程序的接口； 应用程序编程接口( Application Programming Interface)是指外部系统与系统之间以及内部各子系统之间的交互点...; 三 常见的接口类型 1.HTTP接口：基于超文本传输协议（HyperText Transfer Protocol HTTP）开发的接口，是应用最广泛的网络协议之一，但并不排除没有使用其他协议。...基于浏览器/服务器（Brower/Server）的软件系统大多数为HTTP接口； 2.Web Service接口：系统对外的接口，根据提供的方法引用提供的接口，从而获取数据； 3.RESTful接口：
在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之logging封装及实战， 主要介绍将logging常用配置放入yaml配置文件、logging日志封装及结合登录用例讲解日志如何在接口测试中运用...一 场景说明 在面试接口自动化时，经常会问，其他接口调用的前提条件是当前用户必须是登录状态，如何处理接口依赖？ 在此之前我们介绍过session管理器保存会话状态。...其他接口如何携带token？ 思路如下： 1.抽取登录接口返回值中的token； 2.使用全局变量存储token。...1 JsonPath介绍 JsonPath为Json文档提供了解析能力，通过使用JsonPath，你可以方便的查找节点、获取想要的数据，JsonPath是Json版的XPath。...④首先编写登录接口，返回接口数据。
Jmeter接口测试与数据驱动 一....背景 数据驱动Data Driven Testing(DDT),是一种用于创建自动化测试的方法,或者说是一种架构, 本质是输入数据和用这些数据获取测试结果, 使测试逻辑和测试数据分离....DDT的优点是测试工程师不必为每一个输入数据创建一个单独的测试用例, 测试在一个实例中创建, 并且输入测试数据和预期结果在表格文件中获取. 二....Jmeter 数据驱动 1.首先创建url.csv文件作为输入测试数据, 内容如下: ?...3.在该线程组下创建一个普通http请求, 命名为postman-echo_header, 用于和数据驱动比较 ? 4.添加一个循环控制器 ?
本文3575字，阅读约需10分钟 在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之接口依赖，主要介绍如何提取token、将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求...以下主要介绍：接口自动化过程中，动态数据如何生成、动态数据与数据库数据进行对比并替换。 一 应用场景 注册接口参数需要手机号，手机号如何动态生成？ 生成的手机号如何与数据库数据进行对比？...三 动态手机号处理 1 注册接口测试用例 在data/cases.xlsx中，新建register工作簿，填充注册接口用例，其中mobile_phone是动态参数，如果写死，在自动化过程中，会运行失败，...Str = 'coco爱读书' print(Str.replace('coco', 'vivi')) 输出结果如下： vivi爱读书 2 编写注册接口用例 接下来的注册接口用例代码，大多数代码其实和登录用例一样...config.data_path,'register',items['case_id'] + 1,9, result) if __name__ == '__main__': unittest.main() 今日问题： 在接口自动化过程中
概述 前面我们介绍了接口测试工具：Postman和Jmeter。利用接口测试工具上手使用虽然容易，但是还是不够灵活。...例如需要界面上各种配置，有时还需限定的语言脚本来辅助（Postman限定使用Js,Jmeter限定使用Java） 因此,如果我们直接使用自己熟悉的语言编写代码来进行接口测试将会更加灵活方便，这里我们将使用...Python来进行接口测试。...Requests 进行接口测试需要发送HTTP请求，Python最基础的 HTTP 库有 Urllib、Httplib2、Requests、Treq 等，这里我们推荐使用Requests库来进行接口测试...目前很多Python爬虫也使用Requests库。
目的 进行IC测试，需要使用SPI输入数据并采集数据，考虑使用树莓派可以直接将数据采集和数据处理结合成一体，避免易出错的数据采集部分（单片机或FPGA实现） 树莓派SPI接口 物理接口 树莓派硬件接口...由上图中可以看出，树莓派的19,21,23构成了一个SPI接口，片选信号使用GPIO控制，本次并不使用自动的片选信号。...使用sudo raspi-config命令进入配置选项后选择SPI接口，打开后重启即可 Python驱动 Python使用spidev库驱动SPI 启动并配置SPI接口 spi = spidev.SpiDev...() spi.open(0, 0) spi.max_speed_hz = 15600000 发送数据 def write_pot(input): msb = input >> 8 lsb...问题描述：使用逻辑分析仪测试输出，发现有SCK信号和CS信号，MOSI信号一直为高 解决方法：使用raspi-config关闭SPI后重启，再打开SPI，重启，故障排除（重启debug大法） 参考教程 python-spidev
——工具类 data ——用例文件存放目录 conf ——配置类 scripts ——测试用例驱动...return case_suite 用python的xlrd 模块对Excel文件进行了读取。再按照制定格式输出用例。...核心驱动类 用于读取用例中所有和请求相关的数据，并且处理依赖和写入cookies """ 处理请求 ExcelHandler模块中读取测试用例,对用例字段进去处理，然后发送请求获取响应结果 """ import...这个文件就是我们用来在自动化测试过程中记录一些操作步骤的。 #!...DEBUG aaaa 2022-03-12 18:49:59,371 接口测试 INFO aaaa 2022-03-12 18:49:59,371 接口测试 WARNING aaaa 2022-03-
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