你的自动化测试技术足够了吗？关键字驱动与数据驱动、自动化测试平台搭建、自动化持续集成都弄懂了吗？薪资是否比手工测试人员高出4K？
测试行业在国内兴比较晚，大部分测试人员，最开始接触都是纯功能界面测试，会数据库Linux，随着工作年限，会接触到一些常用测试工具，比如抓包，接口测试等。
在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”，就感觉非常神秘，非常遥远。大家之所以觉得复杂，是因为落地运用起来很复杂；每个公司，每个业务及产品线的业务流程都不一样，所以就导致了“自动化测试框架”去完成自动化测试的时候产生很多不稳定因素，这样就很难定位成一个固定的框架。其实不然，真正的自动化测试框架不是一个模式，而是一种思想和方法的集合，通俗的讲就是一个架构。
基于Selenium的Web自动化测试框架 基于Appium的App自动化测试框架 使用工具实现接口测试 基于Python+Resquests库的接口自动化测试框架的搭建和使用 Locust性能测试框架
Hi，大家好，新的一年，你有什么Flag呢？想必加薪搞钱必定是其中一项，新年伊始，给大家分享一波自动化面试题。祝2022年加薪成功~
哈喽，喜欢这篇文章的话烦请点个赞哦！万分感谢~(^▽^)PS：有问题可以联系我们哦~v ceshiren001
数据驱动在自动化中起到了一个很重要的作用。它实现了一条case，多次执行。很多的接口测试工具，也都把数据驱动利用的淋漓尽致。就拿我们最熟悉的jmeter来说。它的数据驱动是依靠CSV文件（一种通用文本格式。常用于数据之间的转换。一行就是一条数据，数据中多个值用“,”分割。）设置的，通过编写CSV表格，然后设置好对应的参数。在接口中调用这些参数所属的变量。即可实现数据驱动。
关于测试框架的好处，比如快速回归提高测试效率，提高测试覆盖率等这里就不讨论了。这里主要讨论自动化框架包含哪些内容，以及如何去设计一个测试框架。
在之前写过一篇基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)附源码，这篇主要是python接口测试中的数据驱动，简称：“ddt”。下面介绍在实际工作中使用jmeter做数据驱动的接口测试。
我会专门说一下Python自动化的学习思路，做成了思维导图，方便下载留存，要是不太清，可以留言或者私信找我要原图。对于刚刚进入的测试行业的人来说，未来该怎么样朝着自动化方向发展，即使接触到了自动化测试，又该从何下手去学呢？这么举个例子，这是从智联上搜索“自动化测试工程师”出来的招聘需求，从北京地区来看，会自动化，薪资过20k还是没有问题的，个别的可能因为公司的原因会给的低一些。所以来说，做测试做的好，会了接口，会了性能，就要考虑往自动化方向发展了。
今天分享一份来自某某微信交流群里面一个小伙伴整理的面试题，然后以我这个没正儿八经做过自动化的测试从业点点点工程师来谈一下自己如果遇到这类面试题的答题思路：
四篇文章，从复制postman 请求到自动化测试用例，到引入ddt数据驱动，做了很好的实践，那么这篇文章呢，进行一个测试后的，测试通知功能。其实我们都知道，自动化 不能简单的只停留在自动化执行，我们还要自动化的去告知测试完毕，甚至 自动发送测试报告。这里我举一个简单的例子，现在很多公司 办公都用钉钉，那么我就用钉钉的例子来给大家实现下，测试完毕，自动推送测试结果。
今年是以往10年中最坏的一年，是未来10年中最好的一年，同时也是自动化测试爆发的一年，自动化从18年开始萌芽之后自此功能测试打遍天下的日子已经一去不复返了。在自动化的领域里面，接口自动化当之无愧的是投入和产出比最高的一种，也是企业首先需要实施落地的一种自动化。
类型：自动化测试 虽然之前小一做过几年开发，但当时对于在公司兴起的自动化测试概念还不是很清楚，觉得是一种很神秘的东西，后来通过向业内资深的测试工程师朋友咨询才恍然大悟。其实自动化测试从广义上来讲，即通过各种工具（程序）的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以认为是自动化；从狭义上来说，即通过工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程，通过回放或运行脚本来执行测试用例，从而代替人工对系统各种功能进行验证。同时，小一也了解到目前自动化测试大致分为以下几类： 对Web UI 的自动化测试程序 对Windows 窗体
在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之登录接口测试，主要介绍接口概念、接口用例设计及登录接口测试实战。以下主要介绍使用openpyxl模块操作excel及结合ddt实现数据驱动。
Tech 导读 在自动化测试实践中，测试数据是制造测试场景的必要条件，本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层，数据如何存储，以及基于单元测试pytest下如何执行。并通过实践案例分享，提供数据驱动测试的具体落地方案。
上一篇宏哥介绍完了接口用例设计，那么这一章节，宏哥就趁热打铁介绍一下，接口测试工具。然后小伙伴们或者童鞋们就可以用接口测试工具按照设计好的测试用例开始执行用例进行接口手动测试了。关于手动测试工具就那么几个，用起来也非常简单，宏哥就不再在这里赘述了，有兴趣的可以看看宏哥在Python接口自动化里关于接口测试工具的介绍，这里宏哥就简单的提一下，一带而过即可。
下载安装驱动，复制粘贴放在python的安装目录下，将驱动程序与python解释器放在同一平级
如果这个参数是不必要做参数化的，对数据的格式有强烈的要求，这样的情况建议不做参数化。
Hi，大家好。今天给大家分享一波接口自动化面试题，如果想要获取更多面试题，可以在后台回复“面试顺利”。
1.Selenium中hidden或者是display ＝ none的元素是否可以定位到？
在做自动化测试特别是接口测试的过程中，我们经常碰到这样的例子，几个用例步骤，操作完全一样，仅仅是数据和结果不一样。常规的做法是每套数据写一个测试用例。
Requests 库是一个优雅而简单的 Python HTTP 库，主要用于发送和处理 HTTP 请求。底层封装了 urllib3 库，并且提供了非常友好的 API，使用起来非常的简单方便。 目前主流的接口自动化框架均基于Requests 库进行开发。 当然我们主要还是用来做接口测试，接下来我会从接口测试角度来为大家讲解 requests 如何使用，并基于 unittest + ddt +BeautifulReport+jenkins 实现接口自动化持续集成。
接口测试是测试领域很大的一块，做好接口测试，那么整个平台的基本流程和功能也就调通了。而接口测试自动化不仅可以减轻重复工作的人力成本，也可以提高测试质量和准确率。本文主要介绍我对于接口测试自动化架构的理解。
第一、基本的Python基础语法规则，全方位提升Python编程技能，面向对象思维
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1770899.html
1. Selenium中hidden或者是display ＝ none的元素是否可以定位到？
软件测试虽说是互联网技术工作，但其却不太看重从业者的之前公司的体量，大厂只在乎从业者掌握的技能是否足够胜任这个岗位。
你好，我是刚哥。 针对“pytest搭建接口自动化框架”，谈谈对框架设计的当前认知。 简约至上。选择pytest就是选择Python，Python的设计理念是Simple is better than complex，不能让初学者直接上手的框架设计，都是在反其道而行之。所谓具备编程思想的自动化框架，并不值得追求。 原生用法。Beautiful is better than ugly，能不封装就不封装，不改变依赖库的函数声明，函数名、入参列表、返回类型。通过可省参数追加入参，通过装饰器添加代码，通过猴子补丁更改行为。 数据用例一体。Flat is better than nested，平铺比嵌套更容易编写，阅读，维护。将数据放在用例文件中，在单个文件中编写用例。数据驱动时，可从外部读取。变量管理亦是如此。 pytest提供了测试框架的基础骨架，Python库提供了各式各样的组装零件，我们要做的是拼凑，搭建适用于接口自动化测试的框架。 宜轻不宜重。挑选Python库，优先选择轻量级的，比如pytest-html既能满足使用需要，又能定制化样式，就不用安装依赖Java环境的Allure。比如Python内置logging就能打印日志，就没必要非得使用依赖visual c++的loguru。 用例独立。用例相互之间没有依赖，随便拉出一条用例就能执行。多接口场景用例，把每个接口视为一个测试步骤，排列在用例里面。无上游依赖、出参稳定的接口抽取为公共函数。简单来说，用例可以只包含一个接口，也可以包含多个接口。接口可以写在用例里面，也可以写在用例外面作为公共函数，再导入到用例里面。接口参数不同验证不同场景，复制用例文件，命名为新用例。 中文命名。用代码编写pytest，有个缺点是文件命名晦涩难懂。在“用例独立”这条设计原则之上，可以采用中文命名用例集（文件夹）和用例名称（文件名）。不存在用例相互依赖，就不需要import，代码中就不会出现中文，不影响代码执行和“专业性”。用中文写注释没问题，不要用中文作为对象名。 标记不如目录。pytest支持marker给测试用例打标，执行时按标记筛选用例执行。用例多了以后，维护标记变得麻烦。将用例集按照某种特性分组，比如基础自动化用例集、每日巡检用例集、联调用例集。按目录维护用例，按目录批量执行用例。
在上一篇《基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码》讲过了接口自动化测试框架的搭建，最核心的模块功能就是测试数据库初始化，再来看看之前的框架结构：
理念与同“UI自动化测试框架”中的“测试步骤的数据驱动”相同，接口中的测试步骤的数据驱动就是将接口的参数（比如 method、url、param等）封装到 yaml 文件中管理。当测试步骤发生改变，只需要修改 yaml 文件中的配置即可。
自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一环。它通过使用自动化工具和脚本来执行测试任务，提高测试效率和准确性。相比于手动测试，自动化测试可以快速执行大量的测试用例，并在每次代码更改后进行回归测试，确保软件质量。自动化测试还可以减少人为错误的风险，并提供即时的测试结果和报告。
好处：缩短自动化测试代码的整体运行时长。举个例子，我们要测试表单结果这个功能，只有查看表单结果这个操作本身才是我们的测试范围， 在查看表单结果之前的所有操作，例如用户注册—用户登录—用户创建表单—发布表单-填写表单 ，这一系列操作都属于“非测试部分”。
前面实现了一个基础的读取yaml文件内容，当成用例去执行。虽然入门简单，但需要扩展功能，比如在 yaml 用例实现参数化，就不好扩展了。 因为它并不是一个真正的pytest的模块和用例，无法被钩子函数探测到。所以这篇会把yaml文件动态生成一个py模块，把yaml文件的数据，动态生成一个函数。
统计了200多个正在做测试的童鞋现在的日常工作内容，统计结果基本在预料之内，那就是现在的测试距离完全自动化还有很遥远的距离，也就是说手工测试仍然是工作中的主要内容。
3月初平台活动期间，运营同事配置了个还未上线的页面到网站首页 banner，导致用户点了报错。尽管这次很明确是运营人为操作失误引起的故障，但过往此类核心页面的访问异常，我们已不是第一次遇见。
目前自动化测试可谓是人人在提，而且自动化工具和一些开源框架也是层出不穷。截止现在，我也接触了一些自动化的知识，分享下。
我们使用RF做UI自动化测试的时候，使用的是关键字驱动。同样，Python做接口自动化测试的时候，也可以使用关键字驱动。但是这里并不是叫关键字驱动，而是叫数据驱动。而接口测试的关键字是什么呢？ 我们数据驱动的载体是Excel，那么excel里存放的数据是接口测试用例数据，一个接口数据里有常量和变量。变量就是一些参数对应的值，而常量就是接口的：host、path、method和data等等。而这些常量是固定不变的，我们可以将接口测试用例这些常量封装到一个类中，每次执行测试的时候，调用类中某个方法来读取excel中接口关键字对应的值。这些就称之为——关键字数据。
在前面的文章中，对接口自动化做了简单的概述，今天呢，这里将的是，也是我们在工作总会遇到的，比如，我们今天去执行这个接口，发生了错误，已经提bug了，这个接口开发预估需要2天解决。但是明天呢，我们要再次执行这个接口的所有的测试脚本，那么久会遇到这样一个问题，昨天出错的接口的本次运行还会出问题。是同一个bug，那么我们就会遇到，这样的改造，怎么去吧这里面的已经出问题的接口 或者用例给踢出去呢，我这里用白名单的方式去解决，这里呢，我是用一个最简单的方式，就是在config的配置文件中，配置白名单的接口，或者白名单的测试用例。我要举例的是增加白名单接口。
几篇文章中，对接口测试进入了大致的讲解，但是前面的没有对代码进行抽离设计，整体的目录都是在一块，看起来杂乱无章，让人头疼。甚至有时候看起来就是没有灵魂。很多人看到你的代码，都无从下眼，找不到怎么去看你的代码，怎么去理清你代码的思路呢。
1 需求整理1.1 实现目的API接口自动化测试，主要针对http接口协议；便于回归测试；线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题；提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。1.2 功能需求基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行；支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果；支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据；支持HTML测试报告，直观展示测试结果和数据；支持用例设计和测试结果分离，便于数据管理；支
软件测试作为软件生命周期中不可缺少的组成部分，对提高软件质量起着重要作用。随着软件测试的发展，自动化测试技术也得到了很大提高。
1.基础层BasePage：封装一些最基础的selenium的原生的api方法，元素定位，框架跳转等。
Robot Framework是一款Python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
官网：https://software.microfocus.com/en-us/products/unified-functional-automated-testing/overview
Robot Framework是一个基于python的，可扩展的关键字驱动的自动化框架，可用于验收测试，验收测试驱动开发(ATDD)，行为驱动开发(BDD)和机器人流程自动化(RPA)。
大家呢也是了解了python requests的基本用法了，那么咱们就应用上单元测试框架unittest还有BeautifulReport简单的实现一下自动化的接口测试
在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之数据驱动，主要介绍openpyxl操作excel，结合ddt实现数据驱动。
前面我分享过一篇关于接口测试数据驱动方面的文章，文章是使用python第三方库ddt来进行数据驱动的。那如果没有这个库，我们不使用这个库，将如何进行数据分离呢？有没有思考过？
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