我是来自C++/Python/Java的PHP的新用户。在PHP中,有一个内置数组类型,在我向其中插入一个新对象或旧对象的副本后,如何证明数组是同一个数组?在C++/Python/Java中,我可以使用对象地址、id()或hashcode来测试对象是否相同,如何在PHP中进行相同的测试?
<?php
$a['0'] = "a";
$a['1'] = 'b'; //here, $a is a new copied one or just a reference to the old?
?>
好的,我更新我
我在Martlab中有一个与Lanczos算法一起运行的程序,我正在尝试将它转换为Python。我有以下问题:
在Matlab中,我有以下循环:
beta(2)=0;
for j=2:m+2
w = A*V(:,j) - beta(j)*V(:,j-1);
alpha(j) = w'*V(:,j);
w = w - alpha(j)*V(:,j);
beta(j+1) = norm(w,2);
V(:,j+1) = w/beta(j+1);
end
我在Python中实现了以下方法:
beta(2)=0
for j in range [2: m+2]:
w=A*V[:,j]
我想用python得到不同温度下的振动配分函数。我有两个一维数组:freq=[100,150,200](这实际上是从.dat文件中读取的)和Temp=np.arange(273.,973.,25)。现在,对于一个特定的温度(1/1-exp(-h*nu/kb/T)),通过频率qvib=product。我的for循环是:
for i in range(len(T)):
for j in range(len(freq)):
q[i][j]=1/(1-np.exp(-h*freq[j]/kb/T[i]))
Q[i]=np.prod(q[i][:])
我只用了两到三天的python。我甚至不
我在python中得到了一种数组,我希望从所有的int中减去一个。例如:
arr = [[2,3,4],
[5,6,7],
[8,9,10]]
#this should become this:
arr = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
有几种我尝试过的方法
for i in arr:
for j in i:
j-=1 #doesn't work!
我知道使用numpy会更容易,但这是我正在处理的一个大型项目,所以实现numpy可能需要几个小时,甚至更多。谢谢!
我试图在python中创建一个二维数组。但是,我对初始化数组的要求感到困惑。这个问题与有关
当我使用列表理解时:
out = [[ i*j for j in range (Y)] for i in range (X)]
print (out)
这里我不需要初始化任何数组。然而,在第二个案件中:
out = []
for i in range (X):
for j in range (Y):
out[i][j] = i*j
如果不首先将数组初始化为:
out = [[ 0 for j in range (Y)] for i in range (X)]
我理解在第二种情况下
我正在尝试转换以下python函数:
def python_compare(a: str, b: str) -> list:
n = len(a)
result = []
for i in range(n):
letter1 = a[i]
letter2 = b[i]
if letter1 != letter2:
mut = f'{letter1}{i}{letter2}'
result.append(mut)
return r
我只是个编写python代码的初学者。我的代码有几个问题,希望你能帮上忙。
user_input = str()
counter = 0
game_content = [{'day': 'Day 1: Let your son use the computer for 5 hours. Yes or No?',
'answer1': 'YES', 'answer2': 'NO',
'text1': 'An am
在通过任何切片、掩蔽或花式索引操作获得的numpy子数组中,都只是原始数组的视图,如下所示:
$ python3
Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> np.__version__
我目前正在尝试理解python中的这段代码。
def foo(a):
if a==12:
var = "Same"
else:
var = "different"
我阅读并理解了python不支持基于块的作用域这一事实。因此,函数中创建的所有东西(无论是在循环中还是条件语句中)都是函数的其他成员可以公开使用的,我还阅读了作用域规则。在这一点上,假设这些内部作用域变量是在函数中悬挂的,就像它们在javascript中被挂起一样吗?
我正在编写一个C函数来集成到Python中,它基本上创建了一个字符的二维数组(每一行都有固定的已知长度),读取其中的一些数据,从其中构建一个numpy数组,然后将其返回给Python中的调用函数。我不是C语言专家,但我相信,为了在退出创建数组的函数后将其保留在内存中,我需要使用malloc将其分配到堆上。所以我试着这样做:
//rowSize and interleaved are both integers; bytesPerTable is equal to rowSize * interleaved
char arrs[interleaved][rowSize] = (char **)m
这是python3中的全部代码:
def rainwater(array):
max_value = max(array)
count = 0
for a in range(0, max_value):
temp = array
for i in range(0, len(temp)):
if temp[i] >= 1:
print(temp)
temp[i] = 1 # somehow this line always changes temp
今天,当我做这样的事情时,奇怪的事情发生了:
a = np.array([1, 2, 3])
b = a
b[0] = 0
print a, b
然后,值似乎是通过引用传递的!答案是:
result: [0 2 3] [0 2 3]
但我通常认为python中的变量是通过值传递的,如下所示:
a = np.array([1, 2, 3])
b = a
b = np.array([0, 2, 3])
print a, b
然后答案就变成了:
result: [1 2 3] [0 2 3]
但为什么会发生这种情况呢?如何确定变量是通过引用传递还是通过值传递?有些人说这是因为可变对象,但
我在python 2.7.3中看到了这一点,包括pylab和numpy。为什么要这样:
>>> x = pylab.arange(5)
>>> x = x + pylab.nan
>>> print x
[ nan nan nan nan nan]
与此不同:
>>> x = pylab.arange(5)
>>> x += pylab.nan
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in add
>>> pri
我发现Python/NumPy中的以下行为有些奇怪:
In [51]: a = np.arange(10, 20)
In [52]: a = a / 10.0
In [53]: a
Out[53]: array([ 1. , 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9])
In [54]: a = np.arange(10, 20)
In [55]: a /= 10.0
In [56]: a
Out[56]: array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])
我觉得a=a/10.0和a/=10.0应该返回