我在Python中有这个子代码,我不能理解它是什么或它能做什么,特别是下面这句话:
X[:,:,:,i]
子码为:
train_dict = sio.loadmat(train_location)
X = np.asarray(train_dict['X'])
X_train = []
for i in range(X.shape[3]):
X_train.append(X[:,:,:,i])
X_train = np.asarray(X_train)
Y_train = train_dict['y']
for i in range(len(Y_tr
我有过 int[,,,] arr = new int[5, 6, 7, 8]; // c#
arr = np.zeros((5, 6, 7, 8)) # Python 具有5 * 6 * 7 * 8单元的4d阵列。 我想把它切成c#,就像numpy那样 var mySlice = arr[2:4, 0, :2, :]; // Won't work in C#, but looking for a way to do this. return type should be int[,,] A 3d array with 2 * 1 * 2 * 8 cells.
my_slice = a
我正在尝试实现一个与Triplet丢失相关的自定义丢失函数。三重态丢失提供自定义距离度量,即返回嵌入之间的成对距离。我已经定义了一个自定义函数,它可以很好地进行前向传播。但在反向传播时,它却抛出了一些错误。以下是错误。
InvalidArgumentError: slice index 16 of dimension 1 out of bounds.
[[{{node TripletSemiHardLoss/PartitionedCall/while_1/body/_226/while_1/strided_slice}}]] [Op:__inference_train_function_3
我正在尝试使用Python从我的数据框中删除最后两列。
问题是在最后两列中有我们不需要的值的单元格,并且这些列没有标题。
下面是我写的代码,但我是Python新手,不知道如何获取原始数据并删除最后两列。
import csv
with open("Filename","rb") as source:
rdr= csv.reader( source )
with open("Filename","wb") as result:
wrt= csv.writer ( result )
fo
在Python中,您可以在搜索列表元素时指定开始和结束索引:
>>> l = ['a', 'b', 'a']
>>> l.index('a')
0
>>> l.index('a', 1) # begin at index 1
2
>>> l.index('a', 1, 3) # begin at index 1 and stop before index 3
2
>>> l.index('a',
如何在Python中反转单词?
例如:
SomeArray=('Python is the best programming language')
i=''
for x in SomeArray:
#i dont know how to do it
print(i)
结果必须是:
egaugnal gnimmargorp tseb eht si nohtyP
请帮帮忙。然后解释一下。
PS:
我不能使用[::-1]。我知道这个。我必须在面试中做到这一点,只使用循环:)
我在cython中有一个列表,我想不使用python对象来分割它(为了速度)。
cdef int len = 100
cdef int *q
cdef int *r
q = <int *>malloc( len *cython.sizeof(int) )
r = q[50:]
A得到了这个错误:
r = q[50:]
^
------------------------------------------------------------
hello.pyx:24:9: Slicing is not currently supported for '
我有下面的代码,当遍历python时,选项aaabaaaa,zzzazzazz给了我错误的test.Here是代码,我不太确定如何修复它。
def checkPalindrome(inputString):
n=len(inputString)
#if string is one letter
if n==1:
return True
#if string has more than one letter
for i in range (0, math.floor(n/2)) :
if inputString[i]!
我试图通过潜在地重叠数组的边界来对numpy数组进行切片。我希望在我的手中有一个拓扑甜甜圈,但这并没有导致我期望的结果。作为一个例子,胜过千言万语: import numpy as np
# a 10x10 array with c
arr =np.array([[ c + 10 * r for c in range(10)] for r in range(10) ])
print(t[1:3,8:1]) 给出 [] 尽管我已经预料到了: [[ 81,82],
[ 91,92],
[ 1, 2]] 我认为python支持负位置,但它在使用时也失败了: print(t[1:3,-2:1]