https://leetcode-cn.com/problems/smallest-range-ii
对答案的贡献即是最终答案,但我们忽略了「当 nums 存在重复元素,且该元素作为子数组最大值时,最远左右端点的边界越过重复元素时,导致重复统计子数组」的问题。
https://leetcode-cn.com/problems/smallest-range-i/
给你一个整数数组,返回它的某个 非空 子数组(连续元素)在执行一次可选的删除操作后,所能得到的最大元素总和。
给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
计数排序算法是一种典型的以空间换时间的一种算法。 这种算法主要是适合于正整数进行 排序。还是比较好理解的,而且在很多场合确实能提高效率。
外面两层循环,里面一层循环求和,再进行比较,最后求出一个最大的子数组。在求出最大子数组同时,记录下对应的start和end位置,即为最大子数组的对应下标。该种算法的时间复杂度 O(n^3)
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray-sum-with-one-deletion/
1. 题目 35. 搜索插入位置 2. 描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0 3. 思路 首先对目标值进行判断,可以分为以下三种情况
这两天读完《利用Python进行数据分析》 这本书的第4章:NumPy 基础:数组和矢量计算 后,在进行下一步阅读高级应用前,先整理本章内容,做个笔记备查,也好加深印象。在往下看前请确保你已经安装了NumPy 库,并且已经使用 import numpy as np 加载numpy库。如果 还没有安装,那么可以在cmd(windows下)中使用 pip install numpy 命令安装,ubuntu下也可以使用 sudo apt-get install python-numpy 命令安装。
根据文章内容,撰写摘要总结如下:本文主要介绍了NumPy库中的一些常用函数,包括数组操作、数组索引、数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容。其中,数组操作和数组索引是NumPy库中最基本和最重要的两个概念,通过这些函数,我们可以方便地对数组进行各种操作和运算。另外,数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容也是NumPy库中比较重要的概念,这些函数可以帮助我们更好地理解和操作数组。
方法(method)是将具有独立功能的代码块组织成为一个整体,使其具有特殊功能的代码集
申请等长的临时数组 arr,用于保存每个位置上对应的最长上升序列长度,则计算 arr[i] 时,需要遍历前 i 个位置,取 nums 值小于 nums[i] 的最大序列长度加一,即为 arr[i] 的值。
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https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>一维数组最大值</title> <script type="text/javascript"> //一维数组初始 var num=[1,56,23,954,6,43,87,3,5,55]; function max(arr){ var temp=arr[0];//初始化最大值默认为数组的第0号元
我花了几天时间,从力扣中精选了五道相同思想的题目,来帮助大家解套,如果觉得文章对你有用,记得点赞分享,让我看到你的认可,有动力继续做下去。
Given a string S that only contains “I” (increase) or “D” (decrease), let N = S.length.
给你一个仅由大写英文字母组成的字符串,你可以将任意位置上的字符替换成另外的字符,总共可最多替换k次。在执行上述操作后,找到包含重复字母的最长子串的长度。
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给定两个整数数组 a 和 b,计算具有最小差绝对值的一对数值(每个数组中取一个值),并返回该对数值的差。
https://leetcode-cn.com/problems/largest-divisible-subset/
题目:输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组和的最大值。要求时间复杂度为O(n) 分析:统计连续子数组的最大值最直观的方法就是遍历数组n次,每次以a[i]作为子数组的起点,然后将a[i]后面的数字依次纳入数组中,计算最大值。这种方式的时间复杂度为O(n^2),显然不符合要求。下面我们根据数组自身的特点来统计连续子数组的最大值。 我们尝试从左向右遍历数组,并且进行累加。我们就会发现:如果当数组累加到a[i]后,累加的结果反而小于a[i]本身,那就说
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
在上一篇数据去重文中,介绍了使用hashtable这种数据结构实现对一组数据的去重操作,那么这种方式是否存在优化的空间?先来看一道题,给定一组整数无序数组,获取重复的数据 如:[1,2,3,1] 在数据去重第一篇文章中,使用的hashtable, hashtable这种数据结构内部实现上也借用了数组,那么我们是否可以直接使用数组呢?
LIS(Longest Increasing Subsequence)最长上升子序列 一个数的序列bi,当b1 < b2 < … < bS的时候,我们称这个序列是上升的。
这些 this 的指向,是当我们调用函数的时候确定的。调用方式的不同决定了this 的指向不同
递归行为从大问题划分为同等结构的小问题着手,每个小问题都和上一级的大问题是同等结构,同等结构的小问题解决了之后所收集来的信息通过分析能够整合出大问题的返回值。
给你一个整数数组 nums ,和一个表示限制的整数 limit,请你返回最长连续子数组的长度,该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
公式:求a的平方根的迭代公式为: X[n+1]=(X[n]+a/X[n])/2 要求前后两次求出的差的绝对值少于0.00001。 输出保留3位小数
1. 题目 1431. 拥有最多糖果的孩子 2. 描述 给你一个数组 candies 和一个整数 extraCandies ,其中 candies[i] 代表第 i 个孩子拥有的糖果数目。 对每一个孩子,检查是否存在一种方案,将额外的 extraCandies 个糖果分配给孩子们之后,此孩子有 最多 的糖果。注意,允许有多个孩子同时拥有 最多 的糖果数目。 示例 1: 输入:candies = [2,3,5,1,3], extraCandies = 3 输出:[true,true,true,fal
输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n).
今天好像是情人节?所以最适合面向对象,JavaScript 也有对象,我们也可以随时面向对象,方便得很,那怎样才有对象呢?下面告诉你!
简单工具类 写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多工具类,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些工具类例如commom.lang3或者hutool或者Jodd这样的开源工具,但是 发现他们之中虽然设计不错,但是如果我想要使用,就必须要引入依赖并且去维护依赖,有些 甚至会有存在版本编译不通过问题,故此想要写作一个每个类都可以作为独立工具类使用 每个使用者只需要复制该类,到任何项目当中都可以使用,所以需要尊从以下两个原则才能 做到.在此诚邀各位大佬参与.可以把各自用过的工具,整合成只依赖JDK
这个自动编号称为数组索引(index),可以通过数组的索引访问到数组中的元素。
1 作用 reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行),将其结果汇总为单个返回值。这样说可能不好理解,下面来看下语法以及如何使用 2 语法 arr.reduce((accumulator, currentValue, index, array)=>{ } , init) 第一个参数是一个回调函数 有四个参数 accumulator 表示上一次调用回调时的返回值,或者初始值 init 最后成为最终的单个结果值 currentV
Given an integer array with no duplicates. A maximum tree building on this array is defined as follow:
数组定义一般有如下两个形式:(当然为了加深理解,我们一般以int类型数组为例)
裴波那契数列是一串按照F(0)=1,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*)这一条件递增的一串数字:
简单记录一下,免得下次找不到,还得重写。 先看一下效果,然后直接上代码,并且每行都配注释。 📷 # 导入线程池的包 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed # 整个的任务函数,方便调用。也可以拆开写 def extract_append_audio_features(extract_type='age', max_workers=16): # feature_csv任务队列,可以理解为数组 data
注意:方法调用时,参数的数量与类型必须与方法定义中的设置相匹配,否则程序将会报错。
在学习数组之前我们先来了解一下容器,生活中的容器比如水杯是用来装水的,衣柜是装衣服的,Java中的容器是用来存储数据的,将多个数据存储到一起,每个数据称为该容器的元素。
✨ 变量声明 多个变量的声明,可以简写 // 非效率写法 let x; let y; let z = 520; // 效率写法 let x, y, z = 520; ✨ 三元运算符 在条件判断时,可
前面说的那些排序算法,都是要通过比较来实现的。排序还能不通过比较来实现?是的,计数排序就是这么神奇。
PriorityQueue是优先队列,可以按照指定的优先级进行排序,比如某个元素优先级最高,当它插入队列时会被插到队列头。jdk优先队列是通过二叉堆实现的,类似堆排序,根节点始终是优先级最高的元素(其中优先级需要自定义,PriorityQueue的实现是小顶堆,也就是经过compareTo方法比较较小的元素的在顶部,所以我们可以定义数越小优先级越高),父结点的优先级要高于左右孩子结点,优先队列的调整时间复杂度是O(logn)。包括从上往下调整和从下往上调整,以满足二叉堆的性质。
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