tensorflow版本1.5.0rc1 python版本:3.5有没有办法摆脱它，把我的CNN设置成一个非方形图像？
谢谢
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
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我必须重写一些Python代码，以便它与Python3兼容。不幸的是，我的一个文件导入了Numpy，它还不适用于Python3。所以我试着用普通的Python代码替换Numpy-Code。整形将数组作为输入并对其进行整形(更改行数/列数)。
浏览 3提问于2012-02-07得票数 1
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这是我面临的问题:我可以逐行训练和预测；然而，将范围分类为整体比逐行分类更好。另一个问题是范围的大小可能会有所不同。有关一个非常基本的示例，请参阅此图说明范围。 ? 对输入数据进行整形，以“整体”分类，而不是逐行分类。)虽然这里一直在谈论使用keras。是否可以将相同的输入整形/训练应用于XGBoost或kNN？
浏览 26提问于2020-12-08得票数 0
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尝试创建一个宏，将这些元素放入一个范围内，并将A列中的第一个单元格用作自动整形线的起点，将B列中的第二个单元格用作自动整形线的终点。
浏览 0提问于2018-09-20得票数 2
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我使用整形包抛出了一个数据帧，它是100倍乘以1000个变量，其中包括平均值、中值、最小值、最大值、总数等。数据帧？
我不断得到“长度的‘酒窝名称’2不等于数组的范围”错误。
浏览 0提问于2014-09-04得票数 0
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我有一条蟒蛇熊猫的数据，可以简化如下：df= pd.DataFrame([['January','Monday',np.nan,np.nan,np.nan,1,20],['January
浏览 2提问于2019-10-29得票数 3
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我正在处理机器学习和numpy，并且对np.reshape()函数有问题。我的数据大小在可变控制台中读取，如Dataframe(22,5 )，x(21,4)，x_lately(1,4)，y(22，)。我尝试用np.reshape(22,5)重新调整它们，因为这是数据帧大小，它给了我这个错误：
提前谢谢你。
浏览 4提问于2016-08-27得票数 0
我正尝试在Tableau中创建一个堆叠柱状图。但是有些地方不对劲，我就是做不到。下面是我尝试的一些例子：但是，我可以很容易地在excel中完成：
这是一个指向数据的链接：如何在Tableau中创建三个变量和离散OX数据的堆叠柱状图？
浏览 71提问于2018-06-02得票数 0
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有没有一种方法可以在不使用for循环的情况下获得与以下代码相同的输出？ [[[ 1 2 3] [10 11 12]]] [[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]代码：for i in range(A.shape[0]):
浏览 2提问于2018-04-02得票数 0
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有办法重塑名单吗？就像数组一样，我的问题是:我希望我的列表L(见下文)有一个形状(6 )，是否有一个实现它的公式？(我的代码也有类似的问题，我需要追加几次，最后我得到一个列表形状(1,1，..,23)，我想得到(23 )。L = [[1,2,3,4,5,6]]print(np.shape(L))输出是：(1,6)和
浏览 3提问于2022-03-30得票数 2
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我使用BeautifulSoup来进行python的网络抓取。我知道getText()函数是只提取文本的。">Python</a>も押さえておかないと<br/>大変になるかなあと感じている。resbodys = soup.find_all("dd", class_="resbody")
formattedBody = []
浏览 1提问于2019-03-02得票数 2
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因此，为了获得平滑的边缘，我希望使用最近的邻居(给出楼梯模式)进行升级，然后将目标图像中的每个像素替换为最常出现在某一半径范围内的像素颜色，a la：请注意，这里的dest和源是相同形状的XxYx4数组，因此需要进行必要的整形并转换为元组我推断，这主要是由于不必要的开销铸造和整形。
浏览 4提问于2012-02-10得票数 3
如何在不制作副本并使用从点扩展的情况下调整形状的大小？
我如何定义一个大小，例如3厘米，用于裁剪图形视图的一部分以进行导出？
浏览 27提问于2014-04-29得票数 2
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Matlab与Python:重塑
、、、、
所以我找到了
Z=重塑(x，3，4)；Z= x.reshape(3,4，order='F').copy()mafs2 = reshape(mafs,[4,4,2]) mafs2 = resh
浏览 18提问于2012-08-09得票数 22
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高级Python熊猫整形
、、、
我认为这类似于这个，但不完全一样，我无法理解它。>>> data = pd.DataFrame({'myid' : ['1', '2', '3'], 't
浏览 0提问于2017-04-24得票数 4
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我有一个非常独特的错误我感到。我正在处理一个A数组的形状(1L, 1823L, 24L)>>> z1 = A[0,:,:](1253L,)()10411.505889359611我还试着挤：>>
浏览 2提问于2016-06-17得票数 1
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我遇到了一个奇怪的错误，因为我试图重塑一个三维的数字数组。我使用以下代码：我收到的错误是：但是，如果我将x转换为一个列表，它就会起作用：reshapedArray = np.reshape(x, (len(x
浏览 2提问于2017-08-28得票数 4
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