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python日志记录-使用JSON日志,我可以为每个日志添加一个“额外”值吗?

是的,使用JSON日志记录器,您可以为每个日志添加额外的值。JSON日志记录器是一种将日志消息以JSON格式记录的工具,它允许您在日志消息中添加自定义字段。

在Python中,您可以使用logging模块来实现JSON日志记录。首先,您需要配置一个JSON格式的日志记录器,并定义您想要添加的额外字段。然后,在每个日志记录中,您可以使用extra参数来添加额外的值。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import logging
import json

# 配置JSON格式的日志记录器
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s', handlers=[logging.StreamHandler()])

# 定义额外字段
extra_fields = {
    'user_id': '123456',
    'request_id': 'abcdef'
}

# 添加额外字段到日志记录器
logger = logging.getLogger()
logger = logging.LoggerAdapter(logger, extra_fields)

# 记录日志
logger.info('This is a log message', extra={'additional_field': 'value'})

在上面的示例中,我们首先使用basicConfig方法配置了一个JSON格式的日志记录器。然后,我们定义了一个extra_fields字典,其中包含了我们想要添加的额外字段。接下来,我们使用LoggerAdapter将日志记录器和额外字段进行关联。最后,我们使用logger.info方法记录了一条日志,并使用extra参数添加了一个名为additional_field的额外字段。

请注意,这只是一个示例,您可以根据您的实际需求定义和添加不同的额外字段。

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按照上一篇的计划,这一篇给小伙伴们讲解一下:(1)多模块使用logging,(2)通过文件配置logging模块,(3)自己封装一个日志(logging)类。可能有的小伙伴在这里会有个疑问一个logging为什么分两篇的篇幅来介绍她呢???那是因为日志是非常重要的,用于记录系统、软件操作事件的记录文件或文件集合,可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统、软件的活动等重要作用,在开发或者测试软系统过程中出现了问题,我们首先想到的就是她——logging。她可不像泰戈尔说的:“天空没有留下翅膀的痕迹,但我已经飞过”;这个90后的小姑娘,她可是一个爱炫耀,爱显摆的人已经达到了人过留名、雁过留声的境界。好了逗大家一乐,下面开始进入今天的正题。

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