>> a ='2009-05-10'
>>> b ='2009-06-10'
>>> a > b
False
>>> a < b
True
>>> type(a)
<class 'str'>
>>> c = '2009-06-09'
>>> b < c
False
>>> b > c
True
>>> c ='2008-07'
python非常新手,请原谅我的新手问题:
我有一个表示日期的数字,例如:
date = 20121228
(代表2012年12月28日)
如何在python中将日期递增5天,以得到一个新(正确)数字来表示日期,例如
date = 20130102
我不想:
date = 20121233
更新:当我尝试使用datetime.strptime时,我得到了这个错误:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
AttributeError: type object 'd
我是Python2.6的新手。我一直试图在我的Python程序中获取日期、日期、时间值,它是yyyy-mm-dd hh:m:ss格式的。在检查Python中的列类型时,我得到了错误:'buffer' object has no attribute 'decode'。我想使用strptime()函数来拆分日期数据并使用它,但是我找不到如何将缓冲区转换为字符串。下面是我的代码示例(也是可用的):
conn = sqlite3.connect("mrp.db.db", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)
curs
我试图比较不同格式的Python中的两个日期。意思是,“日期”可以格式为"%d %H:%M:%S","%H:%M:%S“,甚至"%M:%S”。最初,我使用格式的日期时间"%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y“。当我试图像上面解释的那样做时,我会得到错误:
ValueError: time data '5:37:52' does not match format '%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y'
这确实是一个逻辑错误。
但是,在python中是否有任何方法或内置函数可以处理不同的日期时
我试图从特定的路由返回一个对象属性。这将是一个日期时间的返回。
以下是我的班级定义:
from datetime import datetime
from app import db
class CorrectiveAction(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
foo_text = db.Column(db.String(500))
realized_date = db.Column(db.DateTime, index=True)
我的路线是:
from datetime import
我正在将Matlab脚本移植到Python。以下是摘录:
%// Create a list of unique trade dates
DateList = unique(AllData(:,1));
%// Loop through the dates
for DateIndex = 1:size(DateList,1)
CalibrationDate = DateList(DateIndex);
%// Extract the data for a single cablibration date (but all expiries)
SubsetIndice
我被困在一个点上,我试图检查日期是否在两个日期之间,日期来自python的对象和for循环。
Date_from是开始日期,例如01-04-2021
date_to为结束日期,例如05-04-2021。
check_in是我想检查的日期,例如03-04-2021。
Python代码:
if check_in.date() in ((d.date_from.date() for d in holidays) < ((d.date_to.date() for d in holidays))):
print("date is in between")
else:
我想从R中调用一个函数,它需要一个Date对象。我很难用Rpy2调用这个函数。
下面是一个例子:一个接受日期的R函数
d <- as.Date("2009-08-17")
format(d, "%d/%m/%Y")
[1] "17/08/2009"
现在我想从python调用这个函数。
import datetime as dt
import rpy2.robjects.packages as rpackages
base = rpackages.importr("base")
d = dt.date(year=2009,