我是时序数据分析的新手,我有一个包含月度收入数据的数据集。第1栏: YYYY-mm第2栏:收入 我尝试在Python语言中使用seasonal_decompose()来分解,得到的结果如下: enter image description here 有没有人能告诉我为什么分解后不能观察到任何季节模式作为下一步,我需要将TS数据转换为平稳数据,以便进行ARIMA模型预测。根据我当前的分解结果,下一步我应该做什么? 谢谢!!
您好,当我试图对ARIMA建模时,我以以下错误结束: ValueError: The computed initial MA coefficients are not invertiblepass your own start_params. 以下是我的职责 def ARIMA_model(df):
results_AR=m