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Python实现重软件

体重保持是现代人需要生活关注的项事情。我们用Python实现体重管理软件,并根据你吸收和消耗的卡路里的余值进行餐食推荐。...、卡路里消耗 天损失的卡路里净值的计算公式为: 损失卡路里 = 自身基础消耗 + 运动锻炼消耗 - (早餐吸收卡路里 + 午餐吸收卡路里 + 晚餐吸收卡路里)。...周卡路里为每天卡路里乘以7,于是周内你能减重的公式为 周损失卡路里/3600*0.45359237 然后我们根据重目标和这些公式反推你每天的饮食吸收近来的卡路里上限为: 每天三餐的吸收卡路里上限...= 自身基础消耗bmr + 运动锻炼消耗 - ((每周重目标kg *3600/0.45359237)/ 7天) 二、三餐饮食推荐 我们根据算出来的三餐卡路里上限给出饮食建议。...Product=aiart&Version=2022-12-29&Action=TextToImage 这里使用官方提供的Python API指引。

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    Python 日期时间datetime 加天,天,加减小时分钟,加减

    计算年、月、日需要安装组件包 pip install python-dateutil 当前日期时间 import datetime print datetime.datetime.now() # 2018...-05-08 16:53:30.101000 格式化时间 import datetime print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M"....strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 2018-05-09 16:56:07 天 import datetime print (datetime.datetime.now...:%M:%S") 2017-07-15 15:12:56 其中: %Y : 表示年 %m(小写):表示月 %d(小写):表示日 %H:表示小时 %M:表示分钟 %S:表示秒 到此这篇关于Python...日期时间datetime 加天,天,加减小时分钟,加减年的文章就介绍到这了,更多相关Python 日期时间datetime内容请搜索ZaLou.Cn

    5.3K20

    改变几行代码,PyTorch炼丹速度狂飙、模型优化时间

    据他表示,他的方法在不影响模型准确率的情况下,仅仅通过改变几行代码,将 BERT 优化时间从 22.63 分钟缩减到 3.15 分钟,训练速度足足提升了 7 倍。...如果你想自己运行代码,可以使用相关的 Python 库设置个虚拟环境,如下所示: 相关软件的版本如下: 现在省略掉枯燥的数据加载介绍,只需要了解本文将数据集划分为 35000 个训练示例、5000...需要注意,如果禁用 checkpointing 并允许 PyTorch 以非确定性模式运行,本次运行最终将获得与普通 PyTorch 相同的运行时间时间为 22.63 分而不是 23.09 分)。...在这优化下,使用 Trainer 类,即能通过行代码实现自动混合精度训练: 上述操作可以将训练时间从 23.09 分钟缩短到 8.75 分钟,这几乎快了 3 倍。...首先必须安装 DeepSpeed 库: 接着只需更改行代码即可启用该库: 这波下来,用时 3.15 分钟就达到了 92.6% 的测试准确率。

    1.2K20

    8天时间,大基金密集持5家半导体企业

    持价格将根据市场价格确定。若公司在上述期间内发生送股、资本公积金转增股本等股份变动事项,将对拟持股份数量进行相应调整。...安集科技表示,国家集成电路基金将根据市场情况、公司股价等因素决定是否实施本次持计划,本次持计划的实施存在时间持数量、持价格等不确定性。本次持计划不会对公司治理、持续性经营产生影响。...公告显示,大基金持原因系自身经营管理需要,持股份来源于非公开发行股票及因权益分派转增的股份,拟持股份的价格区间将根据持时的市场价格确定。...据悉,大基金在2022年3月30日买入万业企业,也是其首次布局半导体零部件公司,截至3月17日,万业企业股价为18.71元,较买入时间节点股价21.25元,区间下跌8.57%,粗略计算,大基金投资年约浮亏...这并不是大基金首次持长传科技,此前,大基金曾分别在2021年分三次持该公司,大基金持股比例也从9.87%下降至6.76%,到了2022年大基金再次持,目前大基金持有长川科技6.7173%股份。

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    python time时间,日期,时间

    1.将字符串的时间转换为时间戳     方法:         a = "2013-10-10 23:40:00"         将其转换为时间数组         import time        ...: 方法: 利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要的格式,如 timeStamp = 1381419600 timeArray = time.localtime(timeStamp...方法: import time 获得当前时间时间戳 now = int(time.time())  ->这是时间戳 转换为其他日期格式,如:"%Y-%m-%d %H:%M:%S" timeArray...:%S") 5.获得三天前的时间 方法: import time import datetime 先获得时间数组格式的日期 threeDayAgo = (datetime.datetime.now...,计算该时间的几天前时间: timeStamp = 1381419600 先转换为datetime import datetime import time dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp

    2.9K50

    文带你理清Python时间处理

    Python基础时间处理——time模块 三种时间状态:时间戳、时间元组、字符串 四个转换函数:localtime、strftime、strptime、mktime print("获取当前时间戳:...时间戳转时间元组 print(time.localtime(time.time()-60*60*24)) print("获取当前时间元组:",time.localtime()) p_tuple=time.localtime...-02" import pandas as pd import numpy as np import datetime,time data=pd.read_excel("test.xlsx") #方法:...+"-"+str(x)[6:]) #方法二:pandas的datetime处理 import datetime data['日期']=pd.to_datetime(data['日期']) # 方法三:python...结束日期,freq="D")#连续的日 pd.date_range(开始日期,结束日期,freq="W")#连续的周日 pd.date_range(开始日期,结束日期,freq="M")#连续的月底最后

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