前言 又到一年一度的读书日了，其他节日我们都会过一过，作为一名作者，在这个特殊的时候理应也有点仪式感。所以决定送大家几本签名书(文末有赠书方式)。 最近很多地方受疫情的影响，都在居家办公，居家办公最好的一点就是省去了通勤时间，在北上广这样的城市，一天的通勤时间大概得2个小时，而2个小时其实可以阅读不少书的，所以我们应该利用好这段特殊的时间，多读两本书。 刚好最近京东和当当都在搞活动，要比平常便宜不少，可以趁机囤一波书，不知道买什么书的可以看看我之前列的《一份数据分析师专属的书单》。 如果想要学数据分析工具，
经常有人问我，Python初学者该怎么学好Python？ 其实从事Python开发的这些年中，我见过很多相关的教程和书籍，他们大都这样讲 ： 先介绍 Python 的基本语法规则、list、dict、tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等IO操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理，但仍然无法及解决初学者都要面临的一个问题：学完该怎么用？ 对于Python这种以应用方向众多与语言来讲，第一步的重点就是找到适合自己的应用方向！ 那么，如何才能找到最适合自己的
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在本月的TIOBE编程语言排行榜中，Python与去年同期相比上升了一个名次，战胜了Java，位列第2名！ Python能够取得如此成绩，离不开其丰富的使用场景！ 无论你是技术开发人员，还是普通的职场办公人士，都可以使用Python来解决自己工作中的问题。 本期就来给大家分享13本今年出版的Python类新书，从技术开发到机器学习算法，从数据分析到数据可视化，从自动化办公到股票分析……希望可以帮助大家找到适合自己的那一款！ ---- 01
引用计数 Python默认的垃圾收集机制是“引用计数”，每个对象维护了一个ob_ref字段。它的优点是机制简单，当新的引用指向该对象时，引用计数加1，当一个对象的引用被销毁时减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，所占用的内存将被释放。它的缺点是需要额外的空间维护引用计数，不过最主要的问题是它不能解决“循环引用”。 什么是循环引用？A和B相互引用而再没有外部引用A与B中的任何一个，它们的引用计数虽然都为1，但显然应该被回收，例子： a = { } # a 的引用为 1 b = { } # b
通过前面对 线程互斥锁lock / 线程事件event / 线程条件变量condition / 线程定时器timer 的讲解，相信你对线程threading模块已经有了一定的了解，同时执行多个线程的确可以提高程序的效率，但是并非线程的数量越多越好，可能对于计算机而言，你直接运行20~30线程可能没太大影响，如果同时运行上千个甚至上万个呢？我相信你电脑会直接瘫痪……
app上有一个功能是查询当前一周内产生的数据，对应的请求有2个必传参数：startDate 和 endDate
Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。 一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应，需要传送两个tcp报文。 设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis请求100次+获取响应100次。如果能一次性将100个请求提交给redis server，执行完成之后批量的获取相应，只需要向redis请求1次，然后批量执行完命令，一次性结果，性能是不是会好很多呢？ 答案是肯定的，节约
https://leetcode-cn.com/problems/final-value-of-variable-after-performing-operations/
Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 转眼来到2022下半年，年初的Flag还有不少没实现，可工作低效，总是加班，时间实在不够用，怎么办？ 别急！开启你的Python之路，实现自动化办公，从此让工作效率咔咔提速，守护你的Flag！ 所以，快来看看这几本学起来超贴心的Python自动化办公图书吧！ ---- 01 ▊《快学Python：自动化办公轻松实战》 朱鹏伟（朱小五），黄伟 著 Excel/Word/PPT/PDF处理、数据分析、图片处理、文件处理、即时通信…… 100+Pyth
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 任何大公司在招聘员工的时候，都需要一套衡量人才的标准，而算法题目是大公司面试中必考的题目类型。对数据结构和算法的掌握程度几乎决定了一次面试的成败。 博文视点出版的算法书向来是各位小伙伴口碑相传的面试必备案头书，帮助众多读者拿到了大厂Offer！ 所以，博文菌特地整理了过去出版的14本经典畅销算法书，希望能够帮助大家更好地学习算法，成为Offer收割机！ 01 《代码随想录——跟着Carl学算法》 孙秀洋 著 解析100+力扣原题，从容应对名企面试 分
二分查找又叫折半查找，二分查找应该属于减治技术的成功应用。所谓减治法，就是将原问题分解成若干个子问题后，利用了规模为n的原问题的解与较小规模（通常是n/2）的子问题的解之间的关系。 二分查找利用了记录按关键码有序的特点，其基本思想为：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键码相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键码，则在中间记录的左半边继续查找；若给定值大于中间记录的关键码，则在中间记录右半边区继续查找。不断重复上述过程，直到查找成功，或所查找的区域无记录，查找失败。 二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
其中： %Y ： 表示年 %m（小写）：表示月 %d（小写）：表示日 %H：表示小时 %M：表示分钟 %S：表示秒
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
1.sqlite3模块删除整个数据表 test1.db是整个数据库文件，而不是一个表，它可以包括多个表 import os os.unlink("test1.db") 用上面的代码删除test1.db文件 如要删除单个表people： con.execute('drop table people') 2.用python统计数据库sqlite中某一table中的记录行数 conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS ADDRESSDB(MacAddress CHAR(
还有另外一种方法，看着感觉笨一点，那就是调用toordinal()和fromordinal()，它们分别是得到自公元元年1月1日起的天数和用此天数获得日期：
首先，这个模块在win下有点鸡肋，作者在调用WLANAPI时没有做好WLAN_SECURITY_ATTRIBUTES的封装，所以推荐在linux下跑，我测试所使用的是Kali 2.0 自带python 2.7.6 ，可直接通过 pip install pywifi 安装。
抱歉我用了个有点标题党的标题，因为担心你错过了本文，但内容绝对干货，本文介绍的关于Python时间日期处理，日期时间处理在实际应用场景中无处不在，所以这也成了编程语言中必不可少的模块，Python 也不例外。但是，你知道在Python中有多少个相关的模块吗？datetime、time、calendar、 dateutil、 pytz 等等。 你知道有多少种数据类型吗？date、time、datetime、tzinfo、timedelta 等等。
作者|面包君 上点python有意思的代码。 环境准备 python2.7 pywifi模块 字典 清除系统中的任何wifi连接记录 导入模块 这里用的模块就这三个 pywifi的_wifiutil_
什么是函数的定义：相当于自己定义了一个能完成某些事件的功能；就好比自己打造了一个工具。
作者 | 今日头条技术团队 概述 今日头条目前大部分 Python 的 HTTP 服务都是用 uWSGI 托管 Python 多进程的 Django 或者 Flask 框架的 App。而多进程模型就会有进程间通信的问题，对此 uWSGI 提供了 spooler 功能用于让不同 worker 进程把数据通过共享内存传给单独进程以集中进行处理的功能。但是 uWSGI 的 Python C 扩展实现有 bug，对 Python tuple 对象的引用计数处理是错误的，会在多线程环境下有小概率导致进程崩溃，从而
第一行：每个人拥有的优惠券数量（数量取值范围为[0, 10]），按满减、打折、无门槛的顺序输入。 第二行：表示购物的人数n（1 <= n <= 10000）。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 伙伴们，最近是否感受到了夏天的热情似火呢？ 六月，不仅带来了热情似火的夏天，也带来了很多火爆的重磅新书！博文菌精挑细选了12本六月的爆款新书，这其中既有大师级重磅新版神作，影响了数百万互联网从业者、跨越时代的诚意之作，帮你用底层内功对抗中年焦虑的秘籍等，让你无惧裁员；更有给你全新的思维冲击和观感体验的、像看电影一样轻松自在的破局之书，带你在魔幻错乱的时代做稳稳落子的九段高手！ 燥热的天气，不如静下来读一本书，感受清凉一夏！ ---- 01 ▊《
实际上，这道题和 贪心算法之活动安排问题 很类似，贪心策略应该是每次选取结束时间最早的活动。直观上也很好理解，按这种方法选择相容活动为没有安排的活动留下尽可能多的时间。这也是把各项活动按照结束时间单调递增排序的原因。
作者 今日头条技术团队 概述 今日头条目前大部分 Python 的 HTTP 服务都是用 uWSGI 托管 Python 多进程的 Django 或者 Flask 框架的 App。而多进程模型就会有进程间通信的问题，对此 uWSGI 提供了 spooler 功能用于让不同 worker 进程把数据通过共享内存传给单独进程以集中进行处理的功能。但是 uWSGI 的 Python C 扩展实现有 bug，对 Python tuple 对象的引用计数处理是错误的，会在多线程环境下有小概率导致进程崩溃，从而造
今天，想跟大家聊聊 Python 能力的提升。 结合我最近这些年的Python学习、开发经验，发现 90% 的人在学Python时都会遇到下面这些问题： 1.想学Python，但应用方向太多了，没编程经验根本不知道该怎么学... 2.基础入门看似简单，一旦将理论落地到实际的项目编码中，就举步维艰... 3.学了不少课程，但一面试就被别人说基础差，甚至开始怀疑自己不适合开发... 那么，真的是我们能力差、学不懂吗？只能跟Python说再见吗？ 01 超95405人选择的 Python 学习方法 其实我
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 你知道程序员写好代码的最高境界是怎样的吗？ 全网阅读量千万的Java工程师成神之路学习笔记会给你带来怎样的惊喜？ 为什么人工智能需要可解释性？ 一个职业黑客如何实现“工具自由”？ …… 你真的了解Web 3.0吗？它和元宇宙有什么关系？ 伴随着这些问题，强烈的求知欲是不是已经让你迫不及待地想要知道答案了呢？答案就在本月10本上榜新书中！ 快来看看都有谁吧！ ---- 01 ▊《匠艺整洁之道：程序员的职业修养》 [美] 罗伯特·马丁（Rober
大家好，我是Go进阶者。所谓函数，就是指：把某些特定功能的代码组成为一个整体，这个整体就叫做函数。
leetcode每日一题：738. 单调递增的数字：https://leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits/
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “毕业”优化的浪潮下，很多小伙伴可能都会有很多担心，想要寻求更好机会的小伙伴也深感现在的好机会没有那么多了。那在这样的环境下，是否还有拿到好Offer的机会呢？ 机会，总是留给有准备的人！只要准备得足够充分，对知识体系掌握得足够全面，不管环境多难也挡不住闪闪发光的你！ 不知道如何充分地准备面试？ 快来看看下面这几本经过大家口碑验证过的面试宝典吧！看完它们，不信你拿不到好Offer！ 01 《Offer来了：Java面试核心知识点精讲（第2版）》
前阵子，一名网友对 Python 的吐槽在圈子里火了↓ 但这事儿真不怨 Python，因为 Python 的语言特性就是如此，几乎什么都可以做，甚至可以说是“万能语言”。不过更令人扎心的是，超90%的人都可能会遇到下面这些问题——1. 基础入门看似简单，但是进阶实战就举步维艰 2. 学了不少课程，但一面试就被说基础差/不成体系，甚至开始怀疑自己不适合开发为什么被公认「最简单的编程语言」还会有人遇到这些问题？ 关键是学习路径与学习方法 在我看来，这些问题的根本原因，都是因为没有进行过系统化的 Python 学
#python垃圾回收机制详解 一、概述： python的GC模块主要运用了“引用计数(reference counting)”来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过标记清除(mark and sweep)解决容器(这里的容器值指的不是docker，而是数组，字典，元组这样的对象)对象可能产生的循环引用的问题。通过“分代回收(generation collection)”以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率。 二、垃圾回收三种机制 1、引用计数 在Python中，大多数对象的生命周期都是通过对象的引用计数来管理的， 广义上讲，它也是一种垃圾回收机制，而且是一种最直观最简单的垃圾回收机制。 原理：当一个对象被创建引用或者被复制的时候，对象的引用计数会加一，当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数会减一，当对象的引用计数减为0的时候，就意味着对象已经没有被任何人使用了，可以将其所占用的内存释放了。 虽然引用计数必须在每次分配和释放内存的时候加入管理引用计数的这个动作，然而与其他主流垃圾收集机制相比， 最大的一个优点是实时性， 及任何内存，一旦没有指向他的引用，就会立即被回收，其他的垃圾回收机制必须在某种特殊条件下(内存分配失败)才能进行无效内存的回收。 执行效率问题： 引用计数机制带来的维护引用计数带来的额外操作与python运行中所运行的内存分配和释放，引用赋值的次数是成正比的。相比其他机制，比如“标记-清除”，“停止-复制”，是一个弱点，因为这些技术所带来的操作基本上只是与待回收的数量有关。 引用计数还存在的一个致命的弱点是循环引用，这使得垃圾回收机制从来没有将引用计数包含在内。这就需要我们用新的方法了， 即标记清除。 2、标记清除 标记清除主要是用来解决循环引用产生的问题的，循环引用只会在容器对象中才会产生，比如数组、字典、元组等，首先是为了追踪对象，需要每个容器对象维护两个额外的指针，用来将容器对象组成一个链表，指针分别指向前后两个容器对象，这样就可以将对象的循环引用环摘除，就可以得出两个对象的有效计数。 问题说明： 循环引用可以使得一组对象的引用计数不是0， 然而这些对象实际上并没有被外部对象所引用，这就意味着不会再有人使用这组对象， 应该回收这组对象所占用的内存空间，然而由于相互引用的存在，每一个对象的引用计数不为0，因为这些对象所占用的内存永远不会被释放。比如下面的代码：
Python 中的日期操作可以使用 datetime 模块 和 timedelta 对象来完成。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 整理 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 2022 年年度编程语言揭榜啦！在上个月预想的 C++、C、Python 三种候选语言中，C++ 脱颖而出，成为 TIOBE 2022 年度编程语言的最终获得者！ C++ 摘得桂冠 近段时间来，C++ 的发展有目共睹，其在上个月甚至首次超过了 Java，位居榜单第三的位置。现如今之所以赢得年度编程语言的称号，TIOBE 官方也进行了总结与回顾。 其表示，「C++ 受欢迎的原因是它出色的性能
Python作为一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，与大多数编程语言不同，Python中的变量无需事先申明，变量无需指定类型，程序员无需关心内存管理，Python解释器给你自动回收。开发人员不用过多的关心内存管理机制，这一切全部由python内存管理器承担了复杂的内存管理工作。
mac上：time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=4, tm_mday=10, tm_hour=2, tm_min=53, tm_sec=15, tm_wday=2, tm_yday=100, tm_isdst=0)
作者:milter python中处理时间的模块有三个，datetime, time,calendar，融汇贯通三个模块，才能随心所欲地用python处理时间。本文就是为此而写，文章着重点在于梳理出三个模块的设计脉络，便于大家记忆里面的api。在需要的时候能够去查找相应的方法。但由于calendar模块使用不多，限于篇幅，本文没有涉及。 1.概述 datetime模块主要是用来表示日期的，就是我们常说的年月日时分秒，calendar模块主要是用来表示年月日，是星期几之类的信息，time模块主要侧重点在时分
所有的编程语言都支持变量，Python 也不例外。变量是编程的起点，程序需要将数据存储到变量中。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 上期书单分享的一季度重磅级上榜新书都是技术开发类图书，对于非开发的小伙伴们来说可能不够友好，所以本期就来分享几本大众一点的数据办公类图书！ 📷 这几本书都是近期数据办公类的畅销新书，希望帮助大家用好数据分析解决实际业务问题，高效使用办公软件，从此告别加班，走上人生巅峰呀~~ 📷 ---- 📷 01 📷 📷 ▊《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 用数据思维指导业务实战 互联网大厂资深数据分析师精心撰写 原创文章全网累计阅读量超10
构造二叉树是一个常见的二叉树考点，相比于直接考察二叉树的遍历，这种题目的难度会更大。截止到目前(2020-02-08) LeetCode 关于构造二叉树一共有三道题目，分别是：
听说 Python 很难学？难在哪里？听说学完不知道做什么？为什么？ Python 该怎么学？好不好学？学完做什么？许多人都会遇到了下面这些问题—— 1. 没经验根本不知道从何学起，而且应用方向太多了也不知道该选择什么方向...2. 基础入门看似简单，但是进阶实战就举步维艰，遇到复杂问题就犯难...3. 学了不少课程，到了字节跳动这样的公司一面试就被刷，甚至开始怀疑自己不适合开发... 相信我，这些问题，超90%程序员都会遇到！从来不是个例，只不过很多人未曾重视而已！ 但为什么被公认最简单的编程语言，还是有
python中处理时间的模块有三个，datetime, time,calendar，融汇贯通三个模块，才能随心所欲地用python处理时间。本文就是为此而写，文章着重点在于梳理出三个模块的设计脉络，便于大家记忆里面的api。在需要的时候能够去查找相应的方法。但由于calendar模块使用不多，限于篇幅，本文没有涉及。 概述 datetime模块主要是用来表示日期的，就是我们常说的年月日时分秒，calendar模块主要是用来表示年月日，是星期几之类的信息，time模块主要侧重点在时分秒，粗略从功能来看，我们可
Python简单易学，但又博大精深。许多人号称精通Python，却不会写Pythonic的代码，对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯，我们先来了解一些Python中最基本的内容。 Python的特点 解释型语言，无需编译即可运行 提供了交互式命令行 基于对象的编程思想 跨平台和良好的兼容性，在Windows、Mac、Linux上都可运行 简单好用而且功能强大 中文编码 很多同学在打开数据时会遇上乱码问题，其原因是字符集的编码问题。Linux和Mac默认的编码集是UTF8，而Windows则是
这里用的模块就这三个 pywifi的_wifiutil_linux.py脚本的 _send_cmd_to_wpas方法中的if reply != b’OK\n’:判断需要修改，不然会有很多的提示信息。
北京 上海巡回站 | NVIDIA DLI深度学习培训 2018年1月26/1月12日 📷 NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 正文共4858个字，3张图，预计阅读时间13分钟。
这样的语法在上述编程语言中可以实现自增(减)，在python中也支持这样的语法，不过在python中
课程内容： 看课间隔的时间太长了，再回忆就是一个麻烦事，根据备忘录的内容先回忆一下。
但是不知道大家有没有注意到一点就是前面说的两个功能是相互独立的，相互不干涉的，不会用到同享的资源或者数据，如果我们多个线程要用到相同的数据，那么就会存在资源争用和锁的问题，不管在什么语言中，这个都是不能避免的。对数据库属性的同学应该也了解，数据库中也存在锁的概念。
Python是一门简单而强大的编程语言，它被广泛应用于数据分析、科学计算、Web开发等领域。作为一名初学者，掌握Python的基本语法是开始学习和使用Python的关键。本篇博客将为你提供一个简明的Python基本语法入门指南。
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