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1
回答
如何应用高斯朴素贝叶斯来
预测
未来的流量?
、
我有一些关于流量的历史数据,并想
预测
未来。我引用了http://www.nuriaoliver.com/bicing/IJCAI09_Bicing.pdf的内容。它应用贝叶斯网络来
预测
自行车数量的变化,在那里我得到了贝叶斯网络,并希望使用贝叶斯网络来
预测
变化。 我遇到了几个问题。我试图使用朴素贝叶斯来
预测
数字,但似乎朴素贝叶斯只允许将输出作为几个离散的类。在我的例子中,变化似乎不能被分成离散的类别(就像
预测
一个人是“男性”还是“女性”,只有两个离散的输出作为分类器)
浏览 22
提问于2019-04-19
得票数 1
1
回答
Python
中来自R的
预测
包
、
、
我发现R的
预测
包是
时间
序列
分析和
预测
的最佳解决方案。 我想在
Python
中使用它。我可以在
Python
中使用rpy和after
预测
包吗?
浏览 2
提问于2012-11-02
得票数 1
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1
回答
如何使用mysql数据集进行
时间
序列
预测
、
、
、
Pandas
时间
序列
预测
只适用于csv文件,因为我想
预测
未来6个月的数据库值。我在我的
python
代码中从数据库中获取了数据,这意味着我有数据作为查询,而不是在csv file.So中,我如何使用
时间
序列
预测
方法。我使用这个链接来
预测
他们使用的pd.read_csv(文件)链接中的
浏览 0
提问于2016-05-20
得票数 1
1
回答
Python
中每个即将到来的样本的
时间
序列
分类
、
、
、
我目前正在研究
Python
中的
时间
序列
分类,到目前为止,我已经尝试了sktime库。据我所知,在进行
预测
时,大多数方法都需要
时间
序列
: prediction (a time series) = class_label 我的问题是:如何搜索和应用算法,这些算法在进行
预测
时需要
时间
t0处的单个数据点,而不是完整的
时间
序列
?
浏览 16
提问于2020-11-02
得票数 2
2
回答
商品的销售
预测
、
、
、
、
因此,我一直在尝试实现我的第一个算法来
预测
单个产品的(销售额/月),我一直在使用线性回归,因为这是推荐给我的。我使用过去42个月的数据,前34个月作为培训集,其余8个月作为验证。我一直在尝试使用四个特性来开始:该产品在当月销售的平均价格前一个月售出的数量📷到目前为止,
浏览 0
提问于2017-03-23
得票数 3
回答已采纳
2
回答
用于
时间
序列
预测
的软件包
python
中是否有适用于
时间
序列
(分析和
预测
)的包?在R中有包含许多功能的
预测
软件包。在
Python
中有没有类似这样的包?
浏览 1
提问于2012-10-21
得票数 2
2
回答
TimeSeries平台性
、
、
我正在为按日期
预测
事件数量的
时间
序列
的
python
程序工作。对于
预测
,我使用ARIMA模型。现在我有了一些结果,但
预测
值并不是很好。首先,我让我的
时间
序列
是固定的。我的问题是如何处理非平稳
时间
序列
。我应该使用哪些方法使其固定?
浏览 0
提问于2018-08-05
得票数 1
1
回答
Python
在R的软件包
预测
中是否有类似于nnetar的模型?
、
、
、
R的“
预测
”包有一个函数nnetar,它使用带有单个隐层的前馈神经网络在
时间
序列
中进行
预测
。 现在,我正在使用
Python
进行类似的分析。我想使用神经网络,它不需要像深度学习那样复杂。那么,
Python
有一个简单的神经网络模型可以用于
时间
序列
lik nnetar吗?如果没有,如何处理这个问题?
浏览 3
提问于2019-05-27
得票数 11
回答已采纳
1
回答
如何在Pandas回归模型中使用滞后
时间
序列
变量?
、
、
、
我正在创建
时间
序列
计量经济回归模型。数据存储在Pandas数据帧中。一旦我创建了一个模型,我想要执行测试并使用该模型进行
预测
。我不感兴趣做ARIMA,指数平滑,或者霍尔特温特斯
时间
序列
预
浏览 1
提问于2016-10-03
得票数 19
回答已采纳
1
回答
NARX PyNeurgen文库
、
、
我试图在
Python
中创建自回归神经网络(NARX)。我只能找到一个图书馆的PyNeurgen。但我无法找到任何示例程序来使用它。利用网络对
时间
序列
进行训练和
预测
。如果有人可以分享如何使用网络训练和
预测
时间
序列
。或者是否还有任何其他好的NARX库。
浏览 0
提问于2016-11-23
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何利用dask高效并行化
时间
序列
预测
?
、
、
、
、
我正在尝试使用dask并行处理
python
中的
时间
序列
预测
。数据的格式是,每个
时间
序列
都是一列,它们有一个月日期的共同索引。我有一个自定义
预测
函数,它返回带有拟合值和
预测
值的
时间
序列
对象。我想要将这个函数应用于dataframe的所有列(所有
时间
序列
),并返回一个新的dataframe,并将所有这些
序列
上传到DB。axis=0)).compute(get=dask
浏览 0
提问于2018-03-21
得票数 5
回答已采纳
7
回答
时间
序列
预测
(最终使用
python
)
、
、
时间
序列
预测
/回归有哪些算法?
浏览 17
提问于2010-08-27
得票数 27
回答已采纳
1
回答
Python
统计数据模型arima
预测
结果
、
、
、
我正在尝试理解
Python
中统计模型ARIMA的
预测
结果。虽然模型拟合不佳,但我预计红色附近会出现蓝线。但在上面的情节中,蓝线的范围与原始系列完全不同。最重要的是,值看起来是不同的。因此,我实验性地从原始
时间
序列
中减去值,然后绘制相同的曲线图。蓝线表示从原始
序列
中减去
预测
结果的值,而红色是原始
序列
。它看起来更有前途。
浏览 1
提问于2020-11-18
得票数 0
2
回答
如何利用
序列
的多个观测对LSTM进行多步
预测
?
、
、
我有一个经过训练的
序列
到
序列
的LSTM,它
预测
一个人的速度轨迹(Δx,Δy),给出他们在路径上行走时的位置(x,y)。我用200个不同的人在小路上行走的例子训练了LSTM。现在,我想用多步
预测
来
预测
几个新人走了1/3后的未来速度。这个是可能的吗?如果是这样,我如何在
Python
或MATLAB中实现这一点?列= 200
序列
观测,2个输入特征(x,y),观测
时间
长短不同 测试=5个部分
序列
观测(
序列
的1
浏览 0
提问于2018-04-28
得票数 3
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1
回答
Python
时间
序列
ARIMA
预测
、
、
我正在尝试实现一个
时间
序列
预测
,并遵循此处提供的有用教程:ts = 2015-03-01 7.635787did not contain a loop with signature matching types dtype('<U21') dtype('<U21') dtype('<U21') 当我打印出
时间</e
浏览 1
提问于2016-12-15
得票数 2
1
回答
时间
序列
的
Python
预测
、
、
、
我试图用
时间
序列
来
预测
血糖水平,但我的LSTM模型没有正常工作。每次我收到不同的警告。
浏览 24
提问于2022-06-13
得票数 0
1
回答
我可以用什么机器学习算法来确定一个日期中的某个度量?
、
、
、
、
130.26如果TargetValue是到该月的最后一天为止的销售总额(或我们想要
预测
的值
浏览 0
提问于2019-02-05
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何利用
时间
序列
数据自动发现
时间
序列
数据的滞后-学习和分类
、
、
、
我现在有一个巨大的
时间
序列
数组,包含多个证券和经济统计的
时间
序列
数据。我正在创建一个使用历史数据来
预测
未来性能的模型。
浏览 5
提问于2016-05-11
得票数 0
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1
回答
arima.predict()和arima.forecast()之间的区别
、
、
、
在
python
中,
预测
时间
序列
的应该使用哪个函数?
浏览 1
提问于2018-08-28
得票数 1
1
回答
时间
序列
分析能
预测
过去吗?
、
、
我试着用
时间
序列
分析来猜测过去的数据。通常,
时间
序列
分析
预测
未来,但反过来,
时间
序列
能否
预测
(?)过去? 我这样做的原因是,过去的数据中有缺失的部分。我正试着用R或
Python
写下代码。我在R中尝试了
预测
(arima,h=-92),这不起作用。这是我在R中尝试的代码。
浏览 106
提问于2021-11-01
得票数 1
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