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2
回答
哪些
Python
库可用于可解释的ML?
machine-learning
、
python
、
interpretation
最近,我熟悉了可解释的ML,并发现了一些库,如LIME。如果你能向我建议一些图书馆,以及每个图书馆的优点,我将不胜感激。
浏览 0
提问于2021-03-22
得票数 2
1
回答
用于
机器
学习的
Python
pickle
python
我已经在Windows中构建了一个
预测
模型,以使用
python
3.6.1训练数据集。我使用pickle将列车模型保存为Pickle文件我已经在Windows上获得了成功的结果。现在,我想将训练酸菜文件和
Python
脚本(使用训练酸菜文件使用测试数据
预测
模型)移动到具有与windows.But相似版本的
python
安装的Linux环境中,Linux中的
python</e
浏览 1
提问于2018-04-21
得票数 1
1
回答
运行计划和自动橙色工作流
python
、
orange
例如,我有一个
预测
模型,它使用Twitter Widget (文本分析插件)收集的推文,然后
预测
一些行为,以便使用
Python
机器
人(
Python
Widget)发送警报。我需要这个
预测
过程每天自动运行。
浏览 8
提问于2019-04-10
得票数 1
6
回答
构建和公开
机器
学习模型REST的最佳方法是什么?
java
、
python
、
rest
、
machine-learning
、
scikit-learn
我还致力于构建
机器
学习模型,并使用该模型在
Python
中使用sklearn进行
预测
。现在,我有了一个用例,在中,我希望公开一个构建
机器
学习模型的REST,以及另一个用于生成
预测
的REST。(同样的例子可能是亚马逊
机器
学习( Amazon Machine Learning )。他们公开了REST,用于生成模型和进行
预测
) 用
Python
模型+ REST编写整个过程。但是在<e
浏览 19
提问于2017-02-07
得票数 5
1
回答
Keras >在具有不同
python
版本的不同计算机上使用训练好的模型
python
、
linux
、
windows
、
tensorflow
、
keras
我需要在我本地的windows
机器
上进行
Python
3.5的训练部分,保存模型,然后将模型复制到linux上的虚拟机(也运行3.5),该虚拟机将使用该模型进行
预测
。我认为这可能是平台差异的问题,所以我在Linux
机器
(使用
Python
3.4)上训练了我的模型,但我在
预测
虚拟机上仍然得到了相同的错误。我想知道错误的原因是操作系统还是
Python
版本差异,或者其他原因?在每个平台上分别进行模型训练、保存、加载和
预测
,效果很好。
浏览 19
提问于2017-12-21
得票数 0
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2
回答
如何为
机器
学习
预测
基于计算的数据?
machine-learning
、
neural-network
、
artificial-intelligence
、
deep-learning
、
theano
我想使用这个表作为
机器
学习的学习数据集。现在我真正想实现的是根据这些样本来
预测
价格,data.The值可以改变,
预测
的价格应该根据这些计算而变化。我没有任何具体的价格计算公式,所以我想使用这些数据集作为
机器
学习中数据分类器的学习数据。我尝试过使用Theano和
Python
来实现各种基于深度学习的算法,但到目前为止,我只成功地
预测
了具有预定义输出类的输出。是否有任何方法可以使用
机器
学习算法来
预测
这些类型的计算?
浏览 21
提问于2017-03-14
得票数 0
1
回答
如果是的话,你能用scikit来
预测
变量吗?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我在制药科学领域工作,我研究化学化合物,通过计算它们的化学性质或描述符,我们可以
预测
这些化合物的某些生物学功能。我同样使用
python
和R编程语言,也使用Weka
机器
学习工具。Weka提供了利用支持向量机和其他支持算法进行二值
预测
的便利。1Chem_ID MW LogP HbD HbE IC50 Class_label在weka中,很少有算法可以
预测
"class_label“,或者我们也可以
预测</
浏览 0
提问于2016-02-04
得票数 0
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1
回答
使用
机器
学习进行价格
预测
machine-learning
、
neural-network
我应该使用什么
机器
学习方法来
预测
股票、黄金等价格? 我更喜欢使用
Python
,但我找不到起点,因为它对我来说太复杂了,我也不知道如何开始它。
浏览 49
提问于2019-05-27
得票数 -3
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1
回答
基于独立因素的电影imdbRating
预测
python-3.x
、
machine-learning
我刚开始
机器
学习,拥有imdb电影数据集,并试图根据以下因素
预测
电影的“imdbRating”:- 'ratingCount'、'nrOfWins'、'nrOfNominations'、'nrOfPhotos我最简单的
python
代码是。 我使用了我的代码‘支持向量回归’
机器
学习算法。我只想知道我在
python
代码中显示的方法是否正确和有效,如果这种方法是正确的,那么我是否可以使用其他回归算法,如RandomForestRegressi
浏览 1
提问于2018-03-26
得票数 2
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1
回答
选择哪本
机器
学习书(APM,MLAP还是ISL)?
machine-learning
、
reference-request
、
books
我正在寻找一本书,作为
机器
学习的进修者(我不久前在
机器
学习方面做过一次讲座)。我将在一个项目中应用
机器
学习。我找了很多书,找到了以下三本最适合我的书:
机器
学习算法视角(第二版)应用
预测
建模和统计学习简介以R为例,
机器
学习(一个算法透视图)使用
Python
应用
预测
建模的优点似乎是它涵盖了整个
机器
学习过程(特征选择等)。而且似乎写得很好。
机器</e
浏览 0
提问于2015-12-09
得票数 2
1
回答
Java和
Python
在Apache Beam管道中的结合
java
、
python
、
transform
、
pipeline
、
apache-beam
可以在Apache Beam中组合Java和
Python
转换吗?在Apache Beam中可以实现吗?
浏览 14
提问于2019-08-07
得票数 0
7
回答
时间序列
预测
(最终使用
python
)
python
、
neural-network
、
time-series
时间序列
预测
/回归有哪些算法?
浏览 17
提问于2010-08-27
得票数 27
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2
回答
LogisticRegression在
python
2.7和3上的不同结果
logistic-regression
、
python-3.x
对于
python
2.7(本地
机器
)和
python
3 (运行在kaggle上的系统)对LogisticRegression的相同内核,我有不同的结果。怎么可能呢?这里是我在本地
机器
上的结果:从kaggle笔记本上看:数据量是不同的,因为我对火车数据进行了更多的分割,但是
预测
是完全不同的。这可能是因为
python
的版本吗?
浏览 0
提问于2019-12-16
得票数 2
1
回答
在android设备中使用滑雪板
android
、
python
、
python-2.7
、
scikit-learn
目前,我正在使用sklearn进行
机器
学习,以获取从android设备收集的传感器数据。然后我想到,有一种方法可以在android上学习滑雪吗?我可以想出三种解决方案:
浏览 2
提问于2014-04-11
得票数 10
回答已采纳
2
回答
如果我是一名
机器
学习工程师,我为什么要知道C++?
machine-learning
我发现有很多
机器
学习职位空缺与技能要求,
python
,R,keras,tensorflow,py手电筒,火花,etc.which是完全好和合理的,但是为什么很多招聘人员包括C++,比如C++在ML研究中的使用
浏览 0
提问于2019-08-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用
Python
预测
销售额
python
、
machine-learning
、
time-series
、
data-science
、
prediction
我是
Python
编程和
机器
学习的初学者。我有一个数据集,每个产品的每月销售水平。该数据集拥有2015年至2019年的数据。在
Python
的帮助下,我想建立一个
预测
模型,
预测
下个月的销售额。我遵循了本教程: 这给了我对过去6个月的
预测
,并给出了实际的销售额,我成功地做出了一个相当准确的
预测
,但我的问题是,我需要每个产品的
预测
,如果可能的话,我也想了解那里的天气影响。
浏览 0
提问于2019-11-26
得票数 0
1
回答
如何在Ubuntu上启动Server的LaunchPad服务?
sql-server
、
ubuntu
、
python
在尝试运行外部
Python
脚本时,我得到了以下错误:SQL Server was unable to communicate
浏览 0
提问于2018-04-17
得票数 0
1
回答
我能告诉
机器
学习模型因变量是正态分布的吗?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
regression
、
supervised-learning
,xn)来
预测
连续变量y的
机器
学习模型。我从其他地方知道y服从正态分布。我可以以某种方式将其指定到模型中,并以这种方式增强其
预测
吗?有没有特定的模型允许我这样做?我使用过线性模型、k近邻模型和随机森林模型(在
python
中)。它们都给出了一些
预测
,但我想知道它们是否可以通过一些知道
预测
变量分布的模型来超越它们。
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 0
1
回答
关于无监督学习的好书
clustering
、
unsupervised-learning
、
books
在R或
Python
中的实际实现将优先考虑。有什么想法吗?
浏览 0
提问于2018-04-30
得票数 3
1
回答
如何将Asp.net页面与
Python
项目集成?
c#
、
python
、
.net
、
machine-learning
、
python.net
我有一个使用Asp .Net MVC开发的网页,还有一个用
Python
开发的项目,它有一些使用
机器
学习进行
预测
的方法。在这种情况下,如何使我的网页用
Python
与我的项目进行通信,并使用在那里实现的方法?
浏览 1
提问于2017-03-22
得票数 4
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