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沙龙
1
回答
如何用先前实验中发现的
权重
训练YOLOv5模型?
、
、
、
、
如何利用50年代实验获得的
权重
(best.pt)来进行新的60次实验?我正在使用这个代码。我该怎么设置重量?得到了50年代
浏览 0
提问于2022-08-16
得票数 0
1
回答
从列表中随机选择一个元素,但元素越低,就越有可能被选中。
、
我想从列表中随机选择一个项目。但最重要的是,列表中的一个元素所拥有的指数越高,它就越有可能被选中。在随机选择列表中的项之后,我想将该项存储到一个名为link的变量中。import random links = ['link1 :D', 'link3 :D' link = random.ch
浏览 3
提问于2021-03-13
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1
回答
神经网络的性能是否取决于展开权值的方法?
、
、
、
假设我们有神经网络的
权重
(theta1和theta2),即:theta2= [4, 5, 6]theta = [theta1(:);theta2(:)]例如,如果我们以一种稍微不同的方式展开这些
权重
,请考虑下面的
python
np.array(theta1,theta2) #theta
浏览 0
提问于2016-11-03
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1
回答
加权线性回归-R到
Python
-状态模型
、
、
、
我正试图将R代码转换为
Python
,但在复制R{stats}函数时遇到了麻烦,该函数包含“
权重
”,允许在拟合过程中使用
权重
。 我的最终目标是使用状态模型库在
Python
中简单地运行一个加权线性回归。是否有可能在Statsmodels中向GLM模型添加
权重
,或者是否有更好的方法在
python
中运行加权线性回归?
浏览 6
提问于2016-11-30
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1
回答
加权边如何影响networkx中的PageRank?
、
、
、
我正在使用networkx (
python
中的图形库),我发现有文档说PageRank算法在评分时会考虑边
权重
,但我想知道边
权重
越大越好,还是
权重
越低越好?
浏览 0
提问于2012-02-04
得票数 22
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2
回答
是否将整数列表更改为0到1之间的
权重
?
、
、
在
python
中,我有一个列表,例如:该列表将始终排序。我希望为这些值分配
权重
,以便
权重
仅在值0和1之间。最大值的
权重
为1,即在本例中,5的
权重
为1。但是,1没有
权重
0 (0是特殊的,不包括在内)。我希望所有其他
权重
都是最大数的某个分数值。我不确定解决这个问题的最好方法是什么。
浏览 0
提问于2013-05-16
得票数 0
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2
回答
加权直方图样本
、
、
、
我有一个2列数组,第1列
权重
和第2列值,这是我用
python
绘制的。我想从这个加权数组中抽取20个样本,与它们的
权重
成比例。有没有
python
/numpy命令可以这样做?
浏览 1
提问于2013-10-14
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1
回答
python
-来自CodeWars的
权重
权重
、
代码工作,但同时它输出一个字符串,其中相同的值可以反转。因此,它在测试中出现了一个错误。def order_weight(strng): t_weight = weight.copy() t_arr = [] t_min = 2**64 t_num = 0 for i, num in en
浏览 4
提问于2022-09-09
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1
回答
如何在igraph
python
中绘制边
权重
、
、
如何在曲线图中显示图中的边
权重
。我找不到任何在igraph
python
模块中显示
权重
的文档。
浏览 24
提问于2020-03-18
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1
回答
如何在不同的
Python
过程中为不同的神经网络设置共享权?
、
、
、
我试图用
Python
实现深度Q学习算法的异步版本,它需要在不同进程之间共享一个神经网络来进行异步更新。我知道,由于GIL的存在,在
Python
中共享对象本身是相当困难的,我发现使用可以简单地共享对象本身的
权重
。但问题是,这个数组对象是1D,不支持reshape()和flatten()操作,这意味着每次我想要将本地
权重
复制到全局
权重
时,我必须获取所有
权重
,对它们进行整形,并将它们转换为这个数组。我想知道是否有好的方法直接将一些共享数组(不需要是这个数组对象)集成到神经网络的
权重</
浏览 3
提问于2016-11-04
得票数 2
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4
回答
Keras:load_model ValueError:轴与数组不匹配
、
、
在“模型”中:-- 557
权重
=convert_nested_model(
权重
) 558 559如果original_keras_version == '1':转置(a,轴) 596 597“”--> 598返回c:\users\administrator\appdata\local\programs\
python
\
python
35numpy\core\fromnumeric.py (a
浏览 0
提问于2018-08-21
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1
回答
是否有办法允许GraphSAGE考虑加权边
、
、
、
目前,我正在使用一个很好的
python
库StellarGraph来实现GraphSAGE (图形神经网络),并且对于大多数使用来说,这个库工作得很好。现在,我遇到了一种情况,即我有带加权边的图--
权重
反映了一些关系相对于其他关系的重要性。换句话说,节点之间的一些链接具有较低的
权重
(低重要性),而另一些则具有较高的
权重
(高重要性)。在图网络训练中考虑
权重
的情况下,这对于聚类甚至节点分类都是非常有用的。 有没有办法让GraphSAGE /
python
StellarGraph考虑
浏览 0
提问于2019-07-29
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2
回答
从tensorflow/keras中另一层的输出中初始化一个层的
权重
、
我正在尝试实现论文“学习分割一切”,我需要使用
权重
传递函数的输出来设置分割网络中一个层的
权重
。在Keras中使用layer.output获取的
权重
传输中最后一层的输出为“tensorflow.
python
.framework.ops.Tensor”类型,而
权重
应初始化为numpy数组。
浏览 0
提问于2018-03-27
得票数 0
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1
回答
PageRank分数计算
、
、
、
、
我想知道PageRank在计算分数时是如何考虑边缘
权重
的?我正在使用
Python
来实现我的textrank算法,我可以使用pagerank
Python
函数来计算节点的分数吗,即使我的图是加权的(边
权重
很重要)?
浏览 4
提问于2017-03-30
得票数 1
1
回答
Python
数据帧中的计算和更新结果
、
、
、
我是最近从excel转换成
python
的人。我认为我在这里尝试的是传统上用Vlookup来完成的。但是,我可能正在为术语而挣扎,无法找到
python
解决方案。一个具有
权重
变化(DF1),另一个具有
权重
(DF2)。我想逐行进行(变化是按时间顺序排列的),并且: (基本上从DF2中提取)。在DF2中更新
权重
=
权重
+ WeightChange中的结果 注意:数据帧不具有相同的维度,个体有几个
权重
变化(DF1
浏览 0
提问于2015-06-02
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1
回答
保存CNN的
权重
以重用它们的最佳方法
、
、
我想从我使用Tensorflow (
Python
API)从头开始实现和训练的CNN中节省
权重
(和偏差)。 现在,我想将这些
权重
保存在一个文件中,并与某人共享,以便他可以使用我的网络。但由于我有很多
权重
,所以我不知道。
浏览 1
提问于2017-03-27
得票数 1
1
回答
具有可变成本的
Python
Damerau-Levenshtein距离(a.k.a.广义D-L)
、
是否有支持达梅罗-莱文-距离的
python
包?用于转位、插入、删除和替换的
权重
,例如f.ex。1插入多达3次删除?https://pypi.
python
.org/pypi/editdistance/0.2 (根据PyPi的说法)与任何可理解的对象一起工作,但似乎不支持
权重
https://pypi.
python
.org/pypi/
python
-Levenshtein
浏览 0
提问于2015-11-25
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1
回答
什么损耗层可以用于中位频率平衡?多么?
、
、
我已经编写了一个
python
脚本,它计算中位频率,平衡每个类在像素级分割期间的
权重
。然后,我在
Python
Layer模型定义中添加了一个caffe,它将
权重
发送给损失函数。我的问题是如何将
权重
发送到SoftmaxWithLoss层?在median frequency balancing中还可以使用哪些其他损耗层?我使用了InfoGainLoss,但它不收敛。
浏览 2
提问于2018-01-19
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1
回答
是否可以根据神经网络的输入重要性来获得微分
权重
?
初始切片和最后切片(0度和180度)中的信息可以分配较小的
权重
,因为它们包含横向信息。有人能建议我一种根据输入的重要性来分配
权重
的方法吗?在训练时,我是否应该专注于任何具体的超参数?
浏览 0
提问于2019-03-04
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2
回答
使用类
权重
的网格搜索和XGBClassifier
、
、
到目前为止,我使用了一个类
权重
列表作为scale_pos_weight参数的输入,但这似乎不起作用,因为我对多数类的所有预测都是如此。因此,我的问题是,如何使用scikit learn GridSearchCV为多类分类任务输入样本/类
权重
我的代码如下: import numpy as np import xgboost as xgb
浏览 61
提问于2019-01-11
得票数 2
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