BeautifulSoup4.x 兼容性不好，选用BeautifulSoup3.x + Python 2.x. 下载安装包放在/lib文件下，DOS下输入: 1 python setup.py build 2 python setup.py install
在开始登录前，咱们得先学习一下selenium定位元素的方法，不然找不到元素是没办法完成自动操作
完整路径 C:\Python27\Lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webelement.py 注：笔者pyth
昨天小编写了个抓取电影下载链接的小爬虫《新手也能做爬虫！一起来爬电影信息吧》，然后有网友推荐小编爬取某动态加载的电影网站，尽管能力有限，小编还是去尝试了一下，分享给大家。
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Google Dorking是一种攻击技术，它使用了Google搜索引擎来搜索目标网站配置以及计算机代码中存在的安全漏洞。
经常收到读者的疑问，公众号的代码排版真的很好看，究竟用的什么开发工具呢？在这里，统一回复一下大家，公众号的排版用的是 MarkDown Here，而我平时使用的Python开发工具是Pycharm。这里，我整理了一下在使用学习Python的过程中用到的开发工具和资源，分享给大家。
Beautiful Soup也有很多版本，不过Beautiful Soup3已经停止更新了，目前最新的都是Beautiful Soup4，而且也已经移植到bs4库中，我们安装bs4库后就可以直接使用。安装库使用pip安装，安装命令：
github链接：https://github.com/makdosx/mip22
Centos7安装python3，正常流程全部配置完成，python3，pip3的软链接也建立了
Python是我工作中的主力语言之一（另一个是C++），在工作之余我给大家（非程序员）搜集了很多实用的自动化办公代码：可以用1行代码，帮助编程小白解决复杂的办公问题。
安装依赖环境 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 下载python3 centos系统下安装 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz 安装python3 //移
除了C/C++以外，我也接触过不少流行的语言，PHP、java、javascript、python，其中python可以说是操作起来最方便，缺点最少的语言了。
2.XPath很强悍，但定位性能不是很好，所以还是尽量少用。如果确实少数元素不好定位，那还是选择XPath或cssSelector。
2、刚好今天有读者向我提问的时候，看到有这么道题，写出你使用过的模块，并简单描述一下。
当您在网站上遇到404 /页面未找到/无效超链接时，会想到什么想法？啊！当您遇到损坏的超链接时，您会感到烦恼，这是为什么您应继续专注于消除Web产品（或网站）中损坏的链接的唯一原因。您可以使用Selenium WebDriver来利用自动化进行錯誤的链接测试，而无需进行人工检查。
上网搜了很多教程，都没能安装成功，直到在这篇博客的指引下，总算在mac上装成了opencv。
最近，看到很多文章都在介绍 Linux 中的文件系统，其中就包括：inode 节点、软链接、硬链接等重要的概念。
（要在Android中运行，请不要安装文件直接运行python2 Devploit） 属性：
由于实验需要使用 Python3.6 以上版本，于是决定卸载 Python3.5。
为什么要学习爬虫 其实我们身边到处都是爬虫的产物，比如我们经常用的Google，百度，bing等，这些搜索引擎就是根据你的需求在网上爬去相关的网页；比如你想在淘宝上买一个东西，可是又纠结店家是不是要价太高，这是你就可以爬去相关商品的价格，做一个对比即可；就拿咱们人工智能方向来说吧，哪个不是通过庞大的数据产生的，那这些数据怎么来的？当然就是网上爬去的啦。 先了解什么是HTML，CSS，JavaScript 因为网页基本都是由HTML组成。HTML是标签但不能算是编程语言，通过浏览器识别标签来
理解LEGB前，首先需要对Python的作用域、命名空间有一定的了解，话题才能继续展开。
在Python中，一个变量的scope范围从小到大分成4部分：Local Scope(也可以看成是当前函数形成的scope)，Enclosing Scope(简单来说，就是外层函数形成的scope)，Global Scope(就是当前文件形成的scope)，Builtins Scope(简单来说，就是Python内置的变量位于最顶层的scope)。当Python开始查找一个非限定的变量名时(像obj.attr中的attr，就是一个被限定的变量名字，它被限定在obj对象中，而普通的变量名就是没有限定的)，总是从当前变量名所处的scope开始，顺着前面提到的scope链开始往上查找，一旦查找到就不会往上再继续查找，如果查找完整个scope链还是没找到，Python会报错。
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 具体题目链接
Excel Power Query具有“从文件夹获取数据”功能，允许我们加载特定文件夹中所有文件。我们可以用Python轻松地完成这项工作。工作流程如下所示：
在ORM框架中，所有模型相关的操作，比如添加/删除等。其实都是映射到数据库中一条数据的操作。因此模型操作也就是数据库表中数据的操作。
1 获取当前文件对应的项目的树形目录结构所在位置 点击左侧项目的图标，该图标是一个圆圈，圆圈内部是X
启动终端： ctr+alt+t 终端字体放大： ctr+shift+'+',终端字体缩小: ctr+'-' ls: 查看当前目录下的文件信息 pwd: 查看目录所在的路径 touch: 创建文件 mkdir: 创建文件夹 rmdir: 删除文件夹，提示：只能是空文件夹 rm: 默认删除的是文件，如果删除文件夹需要加上-r选项，-r:以递归的方式把文件夹下的所有文件信息删除掉 cd：切换目录 9.1 cd 目录名 ： 切换到指定目录 9.2 cd .: 切换到当前目录 9.3 cd ..: 切换到上一级目录
bs4 全名 BeautifulSoup，是编写 python 爬虫常用库之一，主要用来解析 html 标签。
二分查找又叫折半查找，二分查找应该属于减治技术的成功应用。所谓减治法，就是将原问题分解成若干个子问题后，利用了规模为n的原问题的解与较小规模（通常是n/2）的子问题的解之间的关系。 二分查找利用了记录按关键码有序的特点，其基本思想为：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键码相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键码，则在中间记录的左半边继续查找；若给定值大于中间记录的关键码，则在中间记录右半边区继续查找。不断重复上述过程，直到查找成功，或所查找的区域无记录，查找失败。 二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
由于Python的版本过多，且不同版本之间差异性较大。同时又因系统底层需要调用当前版本Python，所以不能随意变更当前系统Python版本。因此，在多版本共存的情况下，Python多环境管理工具非常重要，常见Python多环境管理工具有Pyenv和Virtualenv。
网络数据时代，各种网页数据扑面而来，网页中包含了丰富的信息，从文本到图像，从链接到表格，我们需要一种有效的方式来提取和解析这些数据。然而在处理网页数据时，我们常常面临着需要从页面中提取特定元素或者分析页面结构的问题。这些问题可能包括从网页中提取标题、链接、图片等内容，或者分析页面中的表格数据等。
Python中有非常多用于网络数据采集的库，功能非常强大，有的用于抓取网页，有的用于解析网页，这里介绍6个最常用的库。
本文用到的文件的下载地址 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1wIda-wUz4X_Ck72xgZ6Ddg 提取码: etaa
最近接了个项目，网页元素定位比以往的要全乎许多，多种多样的情况都遇到了，初级高级都用到了，最简单的初级比如直接通过id，name,class来定位获取，高级一点比如模糊查找，模糊匹配，前后查找等等。 今天要说一点，关于页面内嵌套的元素查找，以前的项目比较单一，没有遇到什么特别棘手的，最近就遇到了，我能在Chrome浏览器F12开发者模式下通过Xpath或者CSS定位到这个元素，但是当我在运行在脚本中的时候，搞了一上午（也应该多查下资料，不要在这里死磕）死活定位不到我要的元素，我就奇怪了，为什么会定位不到呢，是电脑出现问题还是脚本出现什么问题？
Given a number, and we have to calculate its square in Python.
完整路径 C:\Python27\Lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py 注：笔者python安装在C:
安装部分 准备工作 下载各平台对应的安装包，各平台安装包下载链接如下： Windows macOs Linux 安装过程 安装过程在此不给出具体过程，可参照官方给出教程，各平台对应教程如下： Windows中Anaconda安装教程 macOS中Anaconda安装教程 Linux中Anconda安装教程 常用命令 查看安装版本 conda --version 查看帮助信息 conda --help conda -h 卸载conda # Linux/macOS conda -rc ~/anaconda3 查
《论语》有云：工欲善其事，必先利其器。在开始具体的自动化测试之前，我们需要做好更多的准备，包括以下几个方面：
python和pycharm的安装可以查看我的上一篇日志https://mp.csdn.net/postedit/80236418 1,设置python文件的抬头，即新建一个python文件的时候，默认会添加如下的内容。
通过python的requests和lxml库，完成对模板之家免费模板的查询和下载功能（保存本地）
前言 如何遍历查找出某个文件夹内所有的子文件呢？并且找出某个后缀的所有文件 一、walk功能简介 1.os.walk() 方法用于通过在目录树种游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。 2.walk()方法语法格式如下： os.walk(top，topdown=True，onerror=None， followlinks=False) - top 根目录下的每一个文件夹(包含它自己), 产生3-元组 (dirpath, dirnames, filenames)【文件夹路径, 文件夹名字, 文件名
选项和匹配模式是可选的。其中，选项用于控制查找行为，匹配模式用于匹配文件名。以下是常用选项：
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tgz
《项目实战 | python爬虫概述及实践（一）》中介绍了网络爬虫的定义、分类和基本流程。
Python爬虫是一种使用脚本语言编写的网络爬虫程序。网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。爬虫程序从一个网页开始，根据网页中的链接抓取下一个网页，如此循环，直到抓取到所指定的信息为止。
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