在使用python脚本发出大型solr查询时,我遇到了一些内存问题。我正在使用solrpy库与solr服务器进行接口。查询返回大约80,000条记录。在发出查询后,python内存占用量将立即通过顶部气球查看到~190 as。
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
8225 root 16 0 193m 189m 3272 S 0.0 11.2 0:11.31 python
...
此时,通过heapy查看的堆配置文件如下所示:
Partition of a set of
我尝试使用python的Pool运行多个进程,每个进程都将查询数据库这就是为什么我尝试将连接传递到每个进程,然后启动一个新的游标来执行查询 db = DBConnection()
sessoion_pool, cursor= db.get_session_pool()
connection = sessoion_pool.acquire()
part_list = [e for l in get_parts_list() for e in l]
pool = Pool()
pool.map(scan_part_best_model, (part_list, connection)) 然
我正在尝试创建一个具有主父进程的体系结构&它可以创建新的子进程。主父进程将始终处于循环状态,以检查是否有可用的子进程。
为了为创建的所有子进程建立公共数据库连接,我使用了ThreadedConnectionPool的内核2池模块。这意味着程序将连接到数据库一次,并对每个子进程执行所有SQL查询。因此,每次执行SQL查询都不需要连接到数据库。
守则如下:
from multiprocessing import Process, Lock
import time, os, psycopg2
from psycopg2 import pool
def child(dbConnection,
我目前在python项目中使用mysql.connector,在用户输入他们的信息后,执行以下查询:
"SELECT first, last, email, {} FROM {} WHERE {} <= {} AND ispaired IS NULL".format(key, db, class_data[key], key)
如果在两个线程中并发执行此查询,并在两个线程中返回相同的行,则会造成问题。我想知道是否有一种方法可以防止SELECT mysql查询并发执行,或者这是否已经是mysql.connector的默认行为?有关其他信息,所有mysql.connector
我正在尝试对python MySQLDB中的查询执行一个时间限制。在这种情况下,我无法控制查询,但需要确保查询不超过设定的时间限制。我尝试过使用signal.SIGALRM中断要执行的调用,但这似乎不起作用。该信号被发送,但直到调用完成后才会被捕获。
我编写了一个测试用例来证明这种行为:
#!/usr/local/bin/python2.6
import time
import signal
from somewhere import get_dbc
class Timeout(Exception):
""" Time Exceded ""
我对python很陌生,我希望在mysql (5.6)中执行ADO .NET CommandTimeout属性所做的事情(为查询设置执行时间)。
我正在寻找任何内置的python库,这些库在默认情况下可能支持它(我已经尝试过pymysql、pyodbc和mysql.connector),或者最好的方法是什么,以防我不得不从头开始发明轮子。
我使用的是一个旧的mysql版本(5.6),我之所以强调这一点,是因为通过研究,我发现可以通过使用以下命令在mysql 5.7中完成这一任务
SET SESSION MAX_EXECUTION_TIME=2000;
SET GLOBAL MAX_EXECUT
我正在尝试编写一个Python脚本,将查询数据从我的数据库读取到pandas数据帧中。
我已经大大简化了代码,以测试使用多处理库的有效性,以便并行运行查询,因为运行包含我要收集的所有信息的查询需要几分钟时间。
但是,从多进程中使用Pool并不是最有效的。(实际上,在运行脚本时没有出现性能上的差异)。有没有一种更有效的方法在PostgreSQL中并发运行查询?
任何建议都是很棒的!
import psycopg2
import pandas as pd
import sqlalchemy as sa
from multiprocessing import Pool
engine = sa.cr
这是个随机问题。我使用PowerShell设置一个环境变量,如下所示:
$env:GOOGLE_ELEVATION_API="the_api-key"
然后,在python中,我尝试用这个简单的脚本来阅读它:
from os import environ
key = environ.get("GOOGLE_ELEVATION_API")
这将返回None。如果我在PowerShell中查询我的环境变量,它就存在。如果我使用os.environ通过python查询它,则不是。
我发现的结果都没有提到这应该是一个问题,无论是在PowerShell端还是在pytho
我得到了一个Python (2.7)函数,它接受3个字符串作为参数,并返回一个字典列表。由于项目的性质,我不能更改函数,因为它非常复杂,需要调用其他几个非标准的Python模块并使用psychopg2查询PostgreSQL数据库。我认为是Postgres的功能给我带来了问题。
我想使用多处理模块将函数的调用速度提高数百倍。我写了一个“助手”函数,这样我就可以在我的函数中使用multiprocessing.Pool (它只有一个参数):
from function_script import function
def function_helper(args):
return fun