for link in soup.find_all('a', {'class': 'post-tag'}): # href = link.get('href') for i in link: title = link.string print(title)
输出: python浮点舍入python非谷歌合作python flask python漂亮汤python nonetype python ubuntu等。
在从堆栈溢出站点提取数据时,我们在抓取问题的标签
Tensorflow中有读取文件的函数,但是这些函数接受文件名队列。
这意味着,当我从文件本身读取文件时,我必须准确地推断标签。
不幸的是,我在内存中有一个元组列表,其中每个元组由文件名和标签组成。也就是说,标签不在文件中,而是在内存中。
是否有可能以某种方式创建两个同步队列,从不同的源获取数据和标签?
更新
我写了这样的东西,但失败了
data = [os.path.join(corpus_dir,filename),标签为(文件名,标签)]
def read_my_file():
records = tf.train.input_producer(data)
record
我正在尝试在顶点中添加多个标签。我发现doc是这样的,这是在创建节点时添加多标签。我尝试了一些查询,以便在创建的顶点中添加多标签。 g.V().has('Test', "title", "test1").next().addLabel('BU1') 但是这给出了一个错误 File "/usr/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py", line 432, in result
return self.__get_result()
File "/usr/
我正在尝试让这个程序打开一个标签,等待15秒,然后退出Chrome并立即重新打开标签。现在,它打开一个标签,等待15秒,然后关闭Chrome,再等待15秒,然后重新打开它。我该如何纠正这个循环?我是python的新手,所以如果有任何帮助,我将非常感激。
#!/usr/bin/python
import webbrowser
from time import sleep
import os
a=0
while True:
webbrowser.open_new("http://google.com")
sleep(15)
os.system("