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1
回答
R中的三维
核
密度
图
、
、
、
我想用
密度
来绘制3D
图
。假设年的x=轴,y=温度轴与平均温度,z=
密度
差。如何生成三维
核
密度
图
?这是
图
2D
核
密度
的代码。 这是温度数据。
浏览 2
提问于2022-07-24
得票数 0
2
回答
用分数度量来评价高斯混合模型?
、
、
、
、
我使用高斯混合模型(GMM)作为
密度
估计,使用
Python
:中的这个实现。通过使用AIC/BIC准则,我可以确定元件的数量。在对GMM进行拟合后,给出了原始观测的
核
密度
估计和从GMM提取的采样数据的
核
密度
估计。原始的和抽样的卑劣的情节是安静的相似的(那是好的)。但是,我想要一些指标来报告有多好的拟合模型。或者,除了直方图或
核
密度
图
之外,是否有更好的方法来显示拟合模型的准确性?p
浏览 9
提问于2020-01-20
得票数 2
1
回答
python
的
核
密度
估计热
图
、
、
、
我将如何为
python
(matplotlib)中的每个lat-lon绘制这些信号强度的
核
密度
估计(kde) 2D热
图
?
浏览 1
提问于2016-09-28
得票数 0
1
回答
java地理空间2D
核
密度
估计
、
、
、
我需要在java中开发一个2d
核
密度
估计来给出一些空间点。它将计算离散的2dKDE,并在地理地图上绘制
密度
图
。为此,我建议使用高斯
核
或四次
核
。我读过一些关于这方面的论文,可以在上找到。
浏览 1
提问于2012-12-05
得票数 0
1
回答
自适应带宽
核
密度
估计
、
似乎有大量的信息和工具可用于实现标准的多元或单变量
核
密度
估计。然而,我目前使用的离散地理数据特别稀少,而且倾向于聚集在人口
密度
高的地区。也就是说,我在地图上有一些点(经度和纬度),我想估计给定点的概率
密度
,但我需要对人口
密度
进行某种程度的正常化。从四周看,似乎解决这类问题的适当方法是为
核
估计实现某种最近邻自适应带宽。
浏览 8
提问于2015-07-17
得票数 9
1
回答
Seaborn:哪种类型的内核
密度
扩展
、
设置的参数kind = 'kde'将绘制出联合分布的
核
密度
估计值,如示例部分所示: 从我的观察来看,它做得很好,但是海运的文档没有指定kde的类型(例如,高斯?海运的连接
图
使用的
核
密度
估计方法是什么?有什么方法可以让处理程序找到它并估计特定点的
密度
吗?
浏览 1
提问于2019-01-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用geom_density实现ggplot的
核
密度
估计
、
因此,正如我在描述中所读到的,使用geom_density()进行的估计是
核
密度
估计。虽然,
核
密度
估计被构造为一个概率测度,但是
图
的面积显然不是1,而是大约5。
浏览 2
提问于2016-10-19
得票数 0
1
回答
Google Maps - Heatmap实现基于?
有不同类型的热
图
:或者这是真的?“热
图
经常被用来代替一个更传统的术语:
核
密度
估计器……” 对不起,我是个新手,提前谢谢你!
浏览 2
提问于2014-08-20
得票数 1
1
回答
R ggplot:在
图
的y轴上覆盖内核
密度
图
、
我有一张曲线图和
核
密度
如何在y轴上覆盖内核
密度
图
?
浏览 0
提问于2012-07-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Seaborn:将fit从显影中移除
、
、
、
轴上的相对频率 但是没有问题,我可以通过直接设置底层pyplot.hist
图
的'normed‘关键字来解决这个问题:但是,现在我有一个问题,即拟合函数(用pyplot.plot创建)仍然工作在规范化值上,因此位于
图
的底部。
浏览 3
提问于2017-09-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
将KDE与scikitlearn和pandas配合使用以进行绘图。然而,分布在数据范围之外。
、
、
、
我已经附上了发行版本身的图像,并将提供以下代码: plot_m = df_match.plot.kde(bw_method = 0.6842105263157895) 我的问题是,如何为像这样的
核
密度
估计器设置边界
浏览 25
提问于2019-09-20
得票数 1
1
回答
R:曲线下面积?
、
、
我有一个算法,它使用x,y
图
对排序的y数据进行排序,从而生成一个o给定。我想使用
核
密度
估计来做类似的事情。我喜欢使用内核
密度
平滑上/下界的方式(即,min和max将稍微扩展到我的硬编码输入之外)。如果这是个令人困惑的问题,我很抱歉。我知道有一种方法可以导出一个累积频率
图
(即way )。但是,考虑
浏览 2
提问于2016-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R中的正态性检验结果奇怪吗?
、
、
、
它们的
核
密度
图
几乎都是高斯的,而of范数
图
看起来很好。我已经通过了两个正态测试: shapiro.test {base}和ad.test {nortest}。是我的剩余
核
密度
图
的矩阵,它的p值来自安德森-达林正态检验(ad.test)。所有
图
都在相同的尺度(x & y)上。非正常的特性是用红色标记的CvsD
图
. 为什么这些残差不正常?
浏览 1
提问于2012-11-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
了解R's
密度
、
、
、
我们可以按事件绘制
密度
:ggplot(log_sample, aes(x=TS)) + geom_density(aes(colour=event))我对
密度
的直觉在调整时间戳以使其达到小时时发生了相当大的变化: 我想
密度
应该会上升来自R的density()的
密度
是多少(这是在geom_density的掩护下)
浏览 0
提问于2014-02-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何识别(多模态)连续变量中的模式
、
、
、
、
我在考虑使用
核
密度
估计,来估计变量的概率
密度
函数。之后,我们的想法是识别概率
密度
函数中的峰值。但我现在不知道这是否有意义,以及如何用Java或
Python
在具体代码中实现这一点。
浏览 1
提问于2018-07-05
得票数 2
1
回答
如何在直方图图上绘制KDE
、
我刚刚在R上绘制了一些数据的直方图,如下所示:我不知道如何在直方图图上平滑地绘制
核
密度
估计
图
。 感谢所有建议
浏览 0
提问于2014-01-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
垂直堆叠
核
密度
图
、
、
我已经使用以下代码可视化了最有可能发生行为的一周的内核
密度
估计: G <- mcmc_dens(C, pars = c("Singing", "Building", "Incubating", "Nestlings
浏览 15
提问于2021-01-08
得票数 1
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1
回答
绘制给定点集的等高线
、
、
、
、
我希望类似于类似于sepal_width和sepal_length的
图
(没有边缘),除了
核
密度
估计不应该使用点的空间
密度
,而应该使用F(x,y)。
浏览 7
提问于2015-11-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么我的一些小提琴情节在离散音阶上看起来“波浪式”?
、
、
我希望所有的情节都是波浪的(虽然我仍然不明白为什么),或者所有的
图
都有相同的平滑度。谢谢大家
浏览 1
提问于2019-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用偏态分布的gaussian_kde?
、
、
、
我需要对对数正态分布生成的数据进行
核
密度
估计。我一直在使用gaussian_kde,并在
Python
中使用matplotlib绘制数据。然而,一个问题是数据具有如此极端的偏斜,以至于很难正确地绘制分布的
密度
图
。在我的例子中,大多数分布都非常接近于0,但由于极端的偏斜,
密度
估计最终在x轴上分布得比它们应该分布的更远。np.linspace(min(k), max(k), 2500)d = density(xs)
浏览 0
提问于2014-01-29
得票数 1
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